Ngựa Nhận Biết Đa Phương Thức Phụ Nữ Và Đàn Ông Phần 2

Các video được xác thực bởi 20 người đã phân loại phụ nữ và nam giới với độ chính xác 100%. Các thông số giọng hát của bản ghi âm được phân tích bằng PRAAT v.5.0.3 (//www.fon.hum.uva.nl/praat/). Tần số cơ bản (F0) được tính toán bằng thuật toán PRAAT Pitch.

Độ chính xác và trí nhớ là hai khía cạnh rất quan trọng trong khả năng nhận thức của con người. Độ chính xác đề cập đến tính đúng đắn hoặc chính xác trong một lĩnh vực nhất định, trong khi trí nhớ đề cập đến khả năng ghi nhớ một số sự vật, nhân vật và sự kiện trong cuộc sống và học tập lâu dài của con người. Giữa hai người có một mối quan hệ không thể tách rời.

Đầu tiên, độ chính xác là rất quan trọng đối với việc xác định và bảo tồn bộ nhớ. Chỉ có thông tin chính xác mới có thể giúp mọi người hiểu và ghi nhớ tốt hơn. Nếu có sai sót và sai lệch trong thông tin, mọi người rất dễ nhầm lẫn và mất đi ý nghĩa trong trí nhớ. Ví dụ, khi học kiến ​​thức lịch sử, bạn cần hiểu được sự thật lịch sử có thật. Nếu có sai lệch, sai sót sẽ dẫn đến học sinh hiểu sai, ghi nhớ sai.

Thứ hai, trí nhớ còn giúp nâng cao độ chính xác. Bằng cách liên tục ghi nhớ và lấy lại kiến ​​thức, chúng ta có thể không ngừng đào sâu hiểu biết và kiến ​​thức về lĩnh vực này. Đồng thời, trí nhớ còn giúp nắm bắt chi tiết và kiểm tra những thiếu sót. Thông qua việc liên tục kiểm tra và so sánh độ chính xác, kiến ​​thức của con người có thể được chính xác và đầy đủ hơn.

Do đó, độ chính xác và trí nhớ được củng cố lẫn nhau và không thể tách rời. Chỉ có cách tiếp cận hai hướng là tính chính xác và trí nhớ mới có thể mang lại cho con người cảm giác thành tựu và an toàn hơn trong học tập và cuộc sống. Vì vậy, khi đối mặt với những thử thách trong cuộc sống và học tập, chúng ta nên nỗ lực nâng cao tính chính xác, trí nhớ để có thể thích nghi tốt hơn với môi trường và học hỏi, phát triển. Có thể thấy rằng chúng ta cần cải thiện trí nhớ và Cistanche Deserticola có thể cải thiện đáng kể trí nhớ, bởi vì Cistanche Deserticola cũng có thể điều chỉnh sự cân bằng của các chất dẫn truyền thần kinh, chẳng hạn như tăng mức độ acetylcholine và các yếu tố tăng trưởng. Những chất này rất quan trọng cho trí nhớ và học tập. Ngoài ra, Thịt còn có thể cải thiện lưu lượng máu và thúc đẩy quá trình cung cấp oxy, có thể đảm bảo não nhận đủ chất dinh dưỡng và năng lượng, từ đó cải thiện sức sống và sức bền của não.

Bấm Biết để cải thiện trí nhớ ngắn hạn

Giá trị trung bình F{0}} đối với giọng nam là 140 Hz (+SE=24), trong khi giá trị trung bình F0 đối với giọng nữ là 215 Hz (+SE=19). Giọng nói được phát ra từ loa ở mức 60-70 dB tùy theo vị trí của con ngựa.

Thu thập dữ liệu.

Nhìn chằm chằm vào câu trả lời. Hướng nhìn của ngựa về phía hai màn hình chiếu khác nhau trong các sự kiện phát lại đã được phân tích. Ngựa được coi là đang xem video nếu chúng quay đầu về phía màn hình chiếu. Một camera được đặt dưới mỗi màn chiếu. Ngựa được coi là xem video khi mặt chúng hướng về phía máy ảnh để người quan sát có thể nhìn thấy mắt đối diện của chúng. Do đó, trong mô hình có vẻ ưu tiên này, những cái nhìn hướng tới các video phù hợp và không phù hợp cho mỗi thử nghiệm đã được phân tích.

Để tránh sai lệch do thiên vị, ngựa sẽ bị loại khỏi phân tích nếu chúng không đáp ứng tiêu chí. Thật vậy, một số ngựa hầu như chỉ nhìn vào một màn hình chiếu (được đặt ở bên trái hoặc bên phải, không phụ thuộc vào sự phù hợp của video được trình chiếu) . Để tránh sự thiên vị này, tiêu chí sau đã được thiết lập: trong các buổi thử nghiệm, nếu một con ngựa hướng ít hơn 10% tổng thời gian nhìn sang một bên, chúng sẽ bị loại khỏi phân tích. Vì vậy, bốn con ngựa bổ sung đã bị loại khỏi phân tích.

Tiếp theo, chúng tôi đã phân tích ba biến để điều tra phản ứng nhìn chằm chằm và tính toán các chỉ số ưu tiên: (INC−CON)/(INC+CON).

1. Thời lượng nhìn: chữ viết tắt INC tương ứng với tổng thời lượng nhìn hướng tới các video không đồng nhất và chữ viết tắt CON tương ứng với tổng thời lượng nhìn hướng về các video đồng nhất.

2. Độ trễ của cái nhìn đầu tiên: chữ viết tắt INC tương ứng với thời lượng từ khi bắt đầu thử nghiệm đến cái nhìn đầu tiên hướng về video không phù hợp và CON tương ứng với thời lượng từ khi bắt đầu thử nghiệm đến lần nhìn đầu tiên hướng về video không phù hợp băng hình.

3. Số lượt xem: chữ viết tắt INC tương ứng với số lượt nhìn hướng về các video không đồng nhất và chữ viết tắt CON tương ứng với số lượt nhìn hướng về các video không đồng nhất.

Đối với mỗi cá nhân, giá trị trung bình của các chỉ số thu được cho mỗi thử nghiệm được tính toán để có được chỉ số ưu tiên trung bình. Các chỉ số ưu tiên trung bình nằm trong khoảng từ 1 đến 1. Nếu chỉ số ưu tiên trung bình bằng 0, con ngựa trông giống nhau ở các video đồng nhất và không nhất quán.

Tất cả các video được phân tích bởi cùng một người quan sát. Người quan sát bị mù trước giọng nói được phát và phân tích các video không có âm thanh. Người quan sát thứ hai đã phân tích 20% video. Độ tin cậy giữa các máy chủ được tính toán bằng hệ số tương quan giữa các lớp (ICC)34. ICC cho thời lượng quan sát có giới hạn dưới là 0,91 và ước tính là 0,94, cho thấy độ tin cậy giữa các máy chủ tuyệt vời. ICC về độ trễ đối với cái nhìn đầu tiên có giới hạn dưới là 0,99 và ước tính là {{10}},99, cũng được coi là độ tin cậy tuyệt vời giữa các máy chủ. ICC cho số lần xem có giới hạn dưới là 0,85 và ước tính là 0,90, được coi là độ tin cậy tốt giữa các máy chủ.

Hành vi bổ sung. Ngoài ra, các hành vi sau đây cũng được ghi lại để đánh giá phản ứng cảm xúc của ngựa: đại tiện, lắc đầu, dậm chân xuống đất và chồm lên. Tất cả các giọng hát của ngựa cũng được ghi lại. Tuy nhiên, có quá ít ngựa tham gia vào các hành vi bổ sung này để cho phép phân tích thống kê (đại tiện: N=3, lắc đầu: N=2, giậm đất: N=1, chồm lên: N{ {3}}, phát âm: N=3).

Phản ứng sinh lý. Đối với mỗi thử nghiệm, sự khác biệt về nhịp tim trung bình giữa 5 giây cuối và 5 giây đầu tiên được tính toán. Việc tính toán sự khác biệt này cho phép chúng tôi xác định xem nhịp tim của ngựa tăng hay giảm khi nghe những giọng nói khác nhau. Dữ liệu nhịp tim của hai cá nhân bị thiếu do vấn đề kỹ thuật với hệ thống giám sát.

Phân tích thống kê.

Việc phân tích thống kê được thực hiện bằng phần mềm thống kê RStudio 3.3.6. Một so sánh được thực hiện giữa các chỉ số ưu tiên trung bình và giá trị lý thuyết tương ứng với một lựa chọn ngẫu nhiên có được một cách tình cờ (mu=0). Tính quy phạm của phân phối các biến được đánh giá bằng đồ họa bằng cách sử dụng hàm qqPlot trong gói car. Dữ liệu được phân tích bằng bài kiểm tra tham số: mẫu song phương Bài kiểm tra của sinh viên sử dụng hàm t.test. Phản hồi của nhịp tim đối với giọng nói (giọng nam hoặc giọng nữ) được phân tích bằng bài kiểm tra t của Học sinh được ghép nối. Ngưỡng ý nghĩa trong suốt nghiên cứu này được đặt ở P<0.05.

Lưu ý đạo đức.

Chúng tôi được phép sử dụng động vật và con người cho mục đích thí nghiệm vì nghiên cứu đã được Ủy ban đạo đức Val de Loire phê duyệt (Số giấy phép: CE19-2021-3011-1, CEEA VdL, Nouzilly, Pháp). Chăm sóc động vật và các phương pháp điều trị thử nghiệm tuân thủ các hướng dẫn của Pháp và Châu Âu về chuồng nuôi và chăm sóc động vật được sử dụng cho mục đích khoa học (Chỉ thị của Liên minh Châu Âu 2010/63/EU) và được thực hiện dưới sự ủy quyền và giám sát của bác sĩ thú y chính thức của Département d'Indre et Loire (Pháp). Các đối tượng không bị thiếu thức ăn trong quá trình thí nghiệm. Họ sống thành từng nhóm xã hội và hàng ngày được tiếp cận bãi chăn thả bên ngoài. Thí nghiệm chỉ thu thập dữ liệu không xâm lấn. Tất cả các phương pháp được thực hiện theo các hướng dẫn và quy định có liên quan. Đã có sự đồng ý bằng văn bản từ tất cả các tình nguyện viên cho việc tham gia nghiên cứu của họ và sự đồng ý bằng văn bản cho việc xuất bản các hình ảnh dưới dạng truy cập mở đã được cấp cho hai trong số những người tham gia.

Kết quả

Chỉ số ưu tiên trung bình của mỗi cá nhân là (INC − CON)/(INC+CON) cho mỗi thử nghiệm. Trên cốt truyện: đối với độ nhìn (Hình 3a) và số lần xem (Hình 3c), chỉ số ưu tiên trung bình càng gần −1, thì những con ngựa dài hơn đã xem video đồng nhất, do đó, các giá trị âm biểu thị mức độ ưu tiên cho kích thích phù hợp; đối với độ trễ của cái nhìn đầu tiên (Hình 3b), chỉ số ưu tiên trung bình càng gần bằng 1 thì ngựa xem video đồng nhất càng nhanh, do đó các giá trị dương cho thấy mức độ ưu tiên đối với kích thích đồng nhất.

Các chỉ số ưu tiên trung bình cho thời lượng nhìn khác biệt đáng kể so với {{0}} (Bài kiểm tra của học sinh:t= −2.212, P=0.036; Fig. 3a). Ngựa hướng ánh nhìn của chúng về video phù hợp hơn là video không phù hợp. Các chỉ số trung bình về độ trễ của cái nhìn đầu tiên cũng khác biệt đáng kể so với 0 (Kiểm tra của sinh viên: t=-2.522, P=0.018; Hình 3b). Những chú ngựa hướng cái nhìn đầu tiên của chúng về video phù hợp hơn là video không phù hợp. Các chỉ số trung bình cho số lần nhìn khác biệt đáng kể so với 0 (Bài kiểm tra của học sinh: t= −2.4254, P=0.023; Hình 3c). Ngựa nhìn vào video có sự nhất quán thường xuyên hơn là video không phù hợp.

Sự thay đổi nhịp tim của ngựa không khác biệt đáng kể (NS) giữa giọng nói của phụ nữ và nam giới(Bài kiểm tra của học sinh: t{0}} −0.079, P=0.869; Hình 4).

Cuộc thảo luận

Ngựa nhìn lâu hơn vào video phù hợp: khi nghe giọng nói của phụ nữ, ngựa nhìn chằm chằm vào video của người phụ nữ nhiều hơn và khi nghe giọng nói của đàn ông, chúng nhìn chằm chằm vào video của đàn ông nhiều hơn. Hơn nữa, ngựa có nhiều khả năng nhìn vào video phù hợp đầu tiên hơn và chúng xem video phù hợp thường xuyên hơn.

Do đó, ngựa dường như liên kết giọng nói của phụ nữ với khuôn mặt của phụ nữ và giọng nói của đàn ông với khuôn mặt của đàn ông, cho thấy rằng chúng sử dụng các tín hiệu đa phương thức để nhận ra con người. Nhịp tim của ngựa không khác nhau giữa hai loại giọng nói.

Trong thí nghiệm này, ngựa ưu tiên nhìn vào những kích thích phù hợp. Trong các mô hình có vẻ ưa thích tương tự, một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng các đối tượng hướng tới những kích thích phù hợp nhiều hơn, trong khi những nghiên cứu khác lại thấy điều ngược lại. Kết quả của chúng tôi phù hợp với một nghiên cứu của Proops và McComb được thực hiện vào năm 201214, nghiên cứu việc phân loại đa phương thức của những con người quen thuộc; trong nghiên cứu này, ngựa dành nhiều thời gian hơn để xem xét các kích thích phù hợp.

Ngược lại, trong nghiên cứu điều tra việc phân loại đa phương thức của trẻ em và người lớn15 và nghiên cứu về việc phân loại đa phương thức cảm xúc của con người12, ngựa dành nhiều thời gian hơn để xem video không phù hợp với âm thanh. Lời giải thích khả dĩ cho sự khác biệt này có thể liên quan đến bản chất của các kích thích, đặc biệt là cảm xúc mà chúng gây ra. Trong thí nghiệm của chúng tôi, hai loại kích thích dường như không gây ra bất kỳ cảm xúc cụ thể nào, dựa trên phản ứng của nhịp tim.

Ngược lại, trong nghiên cứu của các cộng tác viên Tröschand12, nhịp tim của ngựa tăng lên khi chúng nghe thấy những tiếng kêu giận dữ, cho thấy rằng những kích thích này có thể khiến ngựa lo lắng hoặc ngạc nhiên. Trong nghiên cứu của Jardat và cộng tác viên15, nhịp tim của ngựa tăng lên khi chúng nghe thấy giọng nói của trẻ em, vì những con ngựa được sử dụng trong nghiên cứu này chưa bao giờ nhìn thấy một đứa trẻ trong đời, chúng có thể căng thẳng hoặc ngạc nhiên hơn trước những giọng nói có đặc điểm xa lạ. Lời giải thích này được hỗ trợ bởi một nghiên cứu khác trên chó33 nhằm điều tra khả năng của chúng trong việc phân loại con người theo giới tính theo nhiều phương thức.

Một mặt, những con chó sống với cả phụ nữ và đàn ông (và do đó quen thuộc với cả hai giới) nhìn người phù hợp hơn; mặt khác, khi chỉ sống với một người, dù là đàn bà hay đàn ông, họ lại nhìn vào người không hợp nhau nhiều hơn.

Do đó, các đối tượng có thể ưu tiên xem video không phù hợp khi kích thích không gây ra bất kỳ cảm xúc cụ thể nào (ví dụ: khi kích thích quen thuộc) và xem video không phù hợp khi một kích thích gây ra lo lắng hoặc ngạc nhiên. Tuy nhiên, lời giải thích tiềm năng này cần được điều tra thêm.

Hơn nữa, trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã cố gắng tránh gây ra những thành kiến. Đầu tiên, chúng tôi sử dụng nhiều khuôn mặt và giọng nói khác nhau; do đó, kết quả không phụ thuộc vào từng cá nhân. Thứ hai, nghiên cứu này là một thử nghiệm phát lại và giọng nói phát ra khi chiếu video không phải là giọng gốc của bất kỳ ai trong số hai người trong video được trình bày để tránh khả năng ngựa có thể khớp cử động miệng với giọng nói. Tuy nhiên, cần có những nghiên cứu bổ sung để hiểu rõ hơn những tín hiệu nào ngựa sử dụng để phân loại kích thích phụ nữ và đàn ông.

Khuôn mặt của phụ nữ và nam giới nhìn chung khác nhau về nhiều đặc điểm, chẳng hạn như hình dạng hoặc kết cấu da35, và giọng nói của họ không chỉ khác nhau về tần số mà còn về mặt ngữ âm36. Ngựa có khả năng tạo thành một đại diện tổng thể có tính đến tất cả các đặc điểm này để phân loại phụ nữ và nam giới. Trong một thí nghiệm trước đây, chúng tôi đã chỉ ra rằng ngựa nhận ra khuôn mặt người quen thuộc trong các bức ảnh bất chấp những sửa đổi như thay đổi màu sang đen trắng, thay đổi góc, giấu mắt hoặc sử dụng các kiểu tóc khác nhau11, điều này cho thấy rằng ngựa sử dụng quy trình toàn diện để nhận dạng khuôn mặt. Tuy nhiên, việc phân loại các cá nhân thành phụ nữ và nam giới có thể dựa trên một số dấu hiệu cụ thể và nghiên cứu này còn có những hạn chế. Chúng tôi đưa ra 6 khuôn mặt nữ và 6 khuôn mặt nam, 12 người sẽ có những khuôn mặt khác nhau trong mỗi thử nghiệm.

Tuy nhiên, những người tham gia đều là người da trắng trong cùng độ tuổi, và chẳng hạn, tất cả phụ nữ đều có mái tóc dài, không giống nam giới. Ngựa có thể chỉ cần liên kết tần số giọng nói cao với bộ lông dài hơn để phân biệt giữa phụ nữ và nam giới được trình bày trong thí nghiệm này. Sẽ rất thú vị nếu khái quát hóa kết quả với người khác.

Tuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi có một số hạn chế. Chúng tôi chọn tính toán các chỉ số (INC−CON)/(INC+CON) để tính đến sự thay đổi của tổng thời gian nhìn giữa các con ngựa. Sau đó, chúng tôi so sánh các chỉ số này với giá trị lý thuyết (không), như đã được thực hiện trong các nghiên cứu trước đây sử dụng cùng một giao thức12,15. Cách tiếp cận này ngăn cản chúng ta giải quyết các biến số gây nhiễu tiềm ẩn chẳng hạn như phía người đứng cạnh ngựa và thứ tự trình bày các kích thích. Các biến này đã được cân bằng trước giữa các con ngựa để tránh bất kỳ sai lệch nào, tuy nhiên, việc không đưa các yếu tố này vào phân tích thống kê là một hạn chế trong cách tiếp cận của chúng tôi và chúng tôi phải cẩn thận trong việc giải thích kết quả.

Phần kết luận

Ngựa có thể nhận dạng phụ nữ và nam giới theo nhiều phương thức: chúng liên kết khuôn mặt phụ nữ với giọng nói của phụ nữ và khuôn mặt đàn ông với giọng nói của đàn ông. Cần có những cuộc điều tra trong tương lai để xác định những đặc điểm nào mà ngựa sử dụng để phân loại con người và liệu chúng sử dụng những tín hiệu đơn giản hay một quy trình tổng thể hơn. Những phát hiện này cung cấp một góc nhìn mới có thể cho phép chúng ta hiểu rõ hơn về cách ngựa nhìn nhận con người.

Thật vậy, họ tiết lộ rằng ngựa có thể phân loại phụ nữ và nam giới theo nhiều phương thức một cách hiệu quả. Cụ thể, điều đó cho thấy rằng ngựa có thể khái quát hóa trải nghiệm của chúng với người này sang người khác trong cùng hạng mục (tức là phụ nữ hoặc nam giới). Ngựa ghi nhớ những tương tác trước đây với con người và từ đó hành động trong những tương tác trong tương lai37.

Trong nghiên cứu này, việc sử dụng phần thưởng trong một nhiệm vụ học tập đã tạo ra những phản ứng tích cực đối với con người, đồng thời tăng cường sự tiếp xúc và quan tâm đối với con người đó vài tháng sau đó. Sẽ rất thú vị khi khám phá cách ngựa sử dụng thông tin này để điều chỉnh hành vi của chúng đối với các cá thể khác nhau tùy thuộc vào tư cách thành viên trong nhóm của chúng. Kiến thức này có thể nâng cao kỹ thuật huấn luyện ngựa và nâng cao sự an toàn cũng như phúc lợi cho cả ngựa và con người.

Người giới thiệu

1. Ringhofer, M. & Yamamoto, S. Ngựa nhà gửi tín hiệu cho con người khi chúng đối mặt với một nhiệm vụ nan giải. Hoạt hình. Nhận thức. 20(3),397–405 (2017).

2. Ringhofer, M., Trösch, M., Lansade, L. & Yamamoto, S. Những con ngựa luôn chú ý đi theo sự chỉ dẫn của một người biết nơi giấu thức ăn. Khoa học. Dân biểu 11(1), 1–9 (2021).

3. Sabiniewicz, A., Tarnowska, K., Swiatek, R., Sorokowski, P. & Laska, M. Nhận biết liên loài dựa trên khứu giác về cảm xúc của con người: ngựa (Equus ferus caballus) có thể nhận ra mùi cơ thể sợ hãi và hạnh phúc từ con người (Homo sapiens). ứng dụng. Hoạt hình. Hành vi.Sci. 230, 105072 (2020).

4. Schrimpf, A., Single, MS & Nawroth, C. Tham chiếu xã hội về ngựa nhà. Động vật 10, 164 (2020).

5. Takimoto, A., Hori, Y. & Fujita, K. Ngựa (Equus caballus) thay đổi một cách thích ứng phương thức hành vi ăn xin của chúng như một chức năng của trạng thái chú ý của con người. Tâm lý học 59, 100–111 (2016).

6. Trösch, M. và cộng sự. Ngựa thích gạ gẫm một người trước đây đã quan sát quá trình giấu thức ăn để tiếp cận thức ăn này: một dấu hiệu có thể cho thấy thuộc tính trạng thái chú ý. Cư xử. Quá trình. 166, 103906 (2019).

7. Trösch, M., Bertin, E., Calandreau, L., Nowak, R. & Lansade, L. Không muốn hoặc sẵn lòng nhưng không thể: liệu ngựa có thể diễn giải hành động của con người là hướng đến mục tiêu không? Hoạt hình. Nhận thức. 23, 1035–1040 (2020).

8. Trösch, M. và cộng sự. Ngựa cảm nhận được cảm xúc khi chúng xem những tương tác tích cực và tiêu cực giữa ngựa và con người trong video và chuyển những gì chúng thấy sang đời thực. Hoạt hình. Nhận thức. 23(4), 643–653 (2020).

9. Jardat, P. & Lansade, L. Nhận thức và mối quan hệ giữa con người và động vật: Đánh giá về kỹ năng nhận thức xã hội của động vật có vú trong nhà đối với con người. Hoạt hình. Nhận thức. 25(2), 369–384 (2021).

10. Lansade, L. và cộng sự. Những con ngựa cái tự động xác định được bức ảnh của người nuôi chúng, được nhìn thấy lần cuối sáu tháng trước. Khoa học. Dân biểu 10.6302 (2020).11. Lansade, L. và cộng sự. Nhận dạng khuôn mặt người ở ngựa: dữ liệu ủng hộ một quá trình tổng thể. Đằng trước. Tâm thần.

11, 575808 (2020). 

12. Trösch, M. và cộng sự. Ngựa phân loại cảm xúc của con người theo nhiều phương thức dựa trên nét mặt và giọng hát không lời. Động vật9, 862 (2019).

For more information:1950477648nn@gmail.com