Phần thứ nhất Chụp cộng hưởng từ khuếch tán trong hệ thống sinh dục

trừu tượng

Hình ảnh có trọng số khuếch tán (DWI) cấu thành một tham số chức năng chính được thực hiện trong Chụp cộng hưởng từ (MRI). Trình tự DW được thực hiện bằng cách thu được một tập hợp các hình ảnh gốc được mô tả bằng giá trị b của chúng, mỗi giá trị b biểu thị cường độ của gradient MR khuếch tán cụ thể cho trình tự đó. Bằng cách khớp dữ liệu với các mô hình mô tả chuyển động của nước trong mô, bản đồ hệ số khuếch tán biểu kiến ​​(ADC) được xây dựng và cho phép đánh giá tính di động của nước bên trong mô. Tính tế bào cao của các khối u hạn chế sự khuếch tán nước và làm giảm giá trị của ADC bên trong các khối u, khiến chúng xuất hiện cường độ thấp trên bản đồ ADC. Vai trò của trình tự này hiện nay phần lớn vượt xa các lần xuất hiện lâm sàng đầu tiên của nó trong hình ảnh học thần kinh, theo đó phương pháp này giúp chẩn đoán các giai đoạn sớm của đột quỵ thiếu máu não. Các ứng dụng mở rộng đến hình ảnh toàn bộ cơ thể cho cả bệnh ung thư và không ung thư. Đánh giá này nhấn mạnh sự tích hợp của DWI trong hình ảnh hệ thống sinh dục bằng cách phác thảo cách sử dụng trình tự trong khung chậu nữ, tuyến tiền liệt, bàng quang, dương vật, tinh hoàn và thận. Trong hình ảnh phụ khoa, DWI là một trình tự cần thiết để mô tả đặc điểm của khối u cổ tử cung và ung thư biểu mô nội mạc tử cung, cũng như để phân biệt giữa leiomyosarcoma và leiomyoma lành tính của tử cung. Trong khối u biểu mô buồng trứng, DWI cung cấp thông tin chính để mô tả đặc điểm của các thành phần rắn trong khối buồng trứng phức tạp không đồng nhất. Trong chụp ảnh tuyến tiền liệt, DWI đã trở thành một phần thiết yếu của Chụp cộng hưởng từ đa tham số (mpMRI) để phát hiện ung thư tuyến tiền liệt. Hệ thống dữ liệu và báo cáo hình ảnh tuyến tiền liệt (PI-RADS) chấm điểm xác suất khối u tuyến tiền liệt đáng kể đã góp phần đáng kể vào thành công này. Sự đóng góp của nó đã thiết lập mpMRI như một cuộc kiểm tra bắt buộc đối với việc lập kế hoạch sinh thiết tuyến tiền liệt và phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt triệt để. Theo một cách tiếp cận tương tự, DWI đã được đưa vào các giao thức đa tham số cho bàng quang và tinh hoàn. Trong hình ảnh thận, DWI không thể phân biệt rõ ràng giữa khối u thận ác tính và lành tính nhưng có thể hữu ích để mô tả các phân nhóm khối u, bao gồm ung thư biểu mô thận tế bào trong và tế bào không trong hoặc u mạch máu ít chất béo. Một trong những bước phát triển hứa hẹn nhất của DWI thận là ước tính xơ hóa thận ở bệnh nhân mắc bệnh thận mãn tính (CKD). Tóm lại, DWI tạo thành một tiến bộ lớn trong hình ảnh cơ quan sinh dục với vai trò trung tâm trong các thuật toán quyết định ở vùng chậu nữ và ung thư tuyến tiền liệt, hiện cho phép các ứng dụng đầy hứa hẹn trong hình ảnh thận hoặc mpMRI bàng quang và tinh hoàn.

từ khóa

MRI niệu sinh dục; khuếch tán; tuyến tiền liệt; quả thận; xương chậu nữ; bệnh ung thư.

Nhấn vào đây để biết Cistanche là gì

Giới thiệu

Trong phạm vi rộng lớn của các phương pháp chụp ảnh lâm sàng, chụp cộng hưởng từ khuếch tán (DWI) nổi bật vì giá trị đặc biệt đối với việc quản lý bệnh nhân cũng như kỹ thuật hấp dẫn của nó. Với độ phân giải không gian gần 1 mm, các trình tự Trọng số khuếch tán (DW) thăm dò chuyển động tự do của các phân tử nước trong mô ở cấp độ micromet, với hệ số khuếch đại gần một nghìn. Được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1986 bởi Le Bihan et al. [1], DWI đã trải qua sự phát triển lớn sau khi chứng minh khả năng phát hiện thiếu máu não trước bất kỳ phương pháp không xâm lấn nào khác [2,3]. Trong khi quá trình khuếch tán nước bị suy yếu sau khi sưng tế bào vẫn được hiểu một phần [4], việc sử dụng DWI đã nhanh chóng được mở rộng sang các bệnh khác. Khi sự khuếch tán nước cũng giảm trong các khối u do mật độ tế bào cao, nhiều ứng dụng thành công của DWI đã được xác nhận trong ung thư học và mặc dù các ứng dụng ban đầu chỉ giới hạn ở não, DWI đã nhanh chóng mở rộng sang các bộ phận cơ thể khác bao gồm cả hệ thống sinh dục.

Hệ thống sinh dục tiết niệu thường được nghiên cứu bằng siêu âm hoặc chụp cắt lớp vi tính trục (CT) như là phương thức hình ảnh đầu tiên để phát hiện các dấu hiệu của tổn thương ác tính hoặc để thực hiện giai đoạn bệnh. Tuy nhiên, chụp cộng hưởng từ (MRI) đã nổi lên như một nhân tố chính trong chẩn đoán và mô tả đặc điểm của các bệnh khối u và không phải khối u, một phần là do độ tương phản mô vượt trội của nó. MRI không chỉ cung cấp hình ảnh hình thái có độ phân giải cao mà còn cung cấp nhiều thông tin chức năng khác nhau, chẳng hạn như oxy hóa mô, tưới máu hoặc khuếch tán. Trong số các kỹ thuật hình ảnh chức năng này, DWI chắc chắn ảnh hưởng đến việc quản lý bệnh nhân ung thư sinh dục nhiều nhất. Đặc biệt, DWI đã trở thành một công cụ quan trọng trong chẩn đoán và phân loại nhiều bệnh ung thư phụ khoa và tuyến tiền liệt. Cuối cùng, nhờ sự tiến bộ của các phương pháp giảm thiểu chuyển động hô hấp, DWI cũng đã được áp dụng thành công cho chụp ảnh thận.

Ngoài ung thư thận, DWI xuất hiện như một công cụ mới nổi rất có thể sẽ đóng vai trò chính trong quản lý lâm sàng các bệnh thận không phải khối u. Công việc này nhằm mục đích xem xét các ứng dụng hiện tại cũng như các trường hợp sử dụng tiềm năng trong tương lai của DWI, tập trung vào vùng chậu nữ, tuyến tiền liệt, bàng quang, dương vật, tinh hoàn và thận.

Cistache tubulosa

Nguyên tắc chụp cộng hưởng từ khuếch tán trong hệ thống sinh dục

Nước là phân tử phong phú nhất trong các mô mềm. Mỗi phân tử nước mang hai spin hạt nhân hydro, là nguồn vật lý của tín hiệu MRI trong phần lớn các ứng dụng lâm sàng. Các phân tử nước trải qua chuyển động vi mô hỗn loạn vĩnh viễn, được gọi là khuếch tán phân tử, khám phá các không gian có sẵn trong các ngăn bên trong và bên ngoài tế bào. Khi có từ trường tĩnh mạnh, các spin hạt nhân hydro này bắt đầu quay quanh trục của trường trong một quá trình gọi là tuế sai. Tần số tuế sai tỷ lệ thuận với biên độ của từ trường tĩnh.

Kỹ thuật MR spin echo nổi tiếng [5] tạo ra sự tái tập trung trong điểm ảnh ba chiều của các spin bằng cách "phản chiếu thời gian" các khác biệt riêng lẻ trong tần số tuế sai. Các độ lệch tần số này có thể xảy ra do tính không đồng nhất cục bộ của từ trường tĩnh hoặc có thể được tạo ra một cách linh hoạt bằng ứng dụng của các xung gradient từ tính. Tái tập trung phản hồi spin là không hoàn hảo nếu các spin được quan sát đang trải qua chuyển động hỗn loạn, tương ứng với sự mất một phần tính kết hợp của spin và sự suy giảm cường độ tín hiệu phản hồi spin [6]. Do đó, tín hiệu MRI quan sát được chứa thông tin về chuyển động phân tử của nước và cụ thể là hạn chế chuyển động do các cấu trúc sinh học khác nhau [4].

Trong môi trường tự do, xác suất xác định vị trí của một phân tử nước nhất định sau một khoảng thời gian nhất định là hàm Gaussian đẳng hướng 3D, với toàn bộ chiều rộng ở mức tối đa một nửa (FWHM) tăng tỷ lệ thuận với căn bậc hai của thời gian quan sát. Trong trường hợp này, một giá trị vô hướng, hệ số khuếch tán biểu kiến ​​(ADC, mm2·s −1 ), được xác định là phép đo cường độ khuếch tán [7] và độ suy giảm tín hiệu MRI là một hàm mũ duy nhất của trọng số độ dốc của chuỗi. Cường độ của các gradient từ tính như vậy được đặt tên bằng chữ cái "b" theo sau là một biến số biểu thị biên độ và thời lượng của các gradient được áp dụng, được biểu thị bằng đơn vị cơ sở SI là s·mm−2. Các cặp giá trị b điển hình khác nhau giữa 0–500 hoặc 1000 s/mm2 đối với bụng và 0–200 và 1000 s/mm2 đối với xương chậu [8].

Trong chụp ảnh tuyến tiền liệt, các giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 2000 s/mm2, ví dụ: b50, b500, b1000, b1500 và b2000. Các chuỗi có trọng số khuếch tán sử dụng các giá trị gradient cao hơn 1000 s/mm2 có thể được gọi là các chuỗi DW có giá trị b cao (hoặc thậm chí cực cao) và tầm quan trọng của chúng trong MRI tuyến tiền liệt đã được nhiều nghiên cứu chứng minh [9,10]. Với sự hiện diện của các gradient như vậy, nếu các cấu trúc giống như hàng rào hạn chế chuyển động của phân tử trong mô, thì tín hiệu MR cao sẽ được bảo toàn và mô sẽ xuất hiện cường độ rõ rệt trên hình ảnh DW và giảm tín hiệu trên ADC, phản ánh sự giảm khuếch tán nước. Về lý thuyết, cách đơn giản nhất để đo ADC chỉ yêu cầu thu thập DWI cho hai giá trị b và phù hợp theo cấp số nhân, nhưng các mô hình khác phức tạp hơn đã được phát triển để mô tả tốt hơn chuyển động của phân tử nước bên trong các mô sinh học. Những mô hình này đã được nghiên cứu chủ yếu ở tuyến tiền liệt và được mô tả trong phần dành riêng.

Vì MRI không lấy mẫu trực tiếp đối tượng mà lấy mẫu các tần số không gian của nó (được đặt trong cái gọi là không gian k) nên nó đặc biệt nhạy cảm với chuyển động. Sự dịch chuyển của mô trong quá trình thu nhận tạo ra các tạo tác vừa phải và đôi khi nghiêm trọng [11], chẳng hạn như làm mờ, bóng mờ và thay đổi độ tương phản của mô. Các kỹ thuật giảm thiểu khác nhau đã được phát triển để điều chỉnh chuyển động trong quá trình mua lại. Phương pháp cơ bản nhất để tránh chuyển động hô hấp là thu được hình ảnh trong khi nín thở. Sau đó, đồng bộ hóa tạm thời việc thu tín hiệu MR với chuyển động sinh lý bằng cách sử dụng kích hoạt hoặc đồng bộ hóa với ECG hoặc dạng sóng hô hấp. Các cách tiếp cận phức tạp hơn bao gồm theo dõi vị trí mô bằng cách sử dụng các bộ điều hướng dựa trên MR để điều chỉnh chuyển động trong tương lai hoặc hồi cứu. Trong môi trường lâm sàng, việc thu được hình ảnh DW thận hoặc vùng chậu chất lượng cao trong một lần ngưng thở không phải lúc nào cũng khả thi. Do đó, các kỹ thuật bù chuyển động có thể được yêu cầu để cải thiện chất lượng hình ảnh của DWI và để tránh tác động gây nhiễu của các chuyển động vĩ mô đối với sự khuếch tán nước [12,13].

Để tiếp tục giảm tác động của chuyển động sinh lý, DWI thường được thu nhận bằng cách sử dụng sơ đồ mã hóa một lần chụp được gọi là hình ảnh phẳng phản âm (EPI). Trong EPI, xung RF kích thích ban đầu tạo ra tín hiệu MR được theo sau bởi một loạt các mẫu gradient và các xung RF hội tụ lại bao trùm không gian k của mỗi lát cắt. Không gian k trong miền tần số sau đó được chuyển đổi thành hình ảnh bằng cách sử dụng phép toán, biến đổi Fourier. EPI dễ bị biến dạng hình học khi từ trường cục bộ không đồng nhất và các tạo tác phức tạp khác, chẳng hạn như độ bão hòa không hoàn hảo của tín hiệu chất béo. Một giải pháp để khắc phục những hạn chế này là phân đoạn k-không gian nhưng phải trả giá bằng thời gian mua lại tăng lên. Kỹ thuật "Resolve" (REadout Segmentation Of Long Variable Echo-trains) [14] bao gồm việc rút ngắn các dòng đọc ra trong không gian k được chia thành nhiều dải song song, ít nhất là ba dải. Tính năng này cho phép giảm thời gian phản hồi và thời gian mã hóa tần số. Đổi lại, kỹ thuật này mang lại hình ảnh sắc nét hơn, thường không bị biến dạng và độ phân giải không gian cao, cho phép sử dụng rộng rãi trong DWI tuyến tiền liệt và thận.

viên nang cistache

Hình ảnh vùng chậu phụ nữ có trọng số khuếch tán

Chụp cộng hưởng từ là một phương thức hình ảnh bổ sung thường được thực hiện sau khi siêu âm. DWI rất quan trọng và được thực hiện trong hầu hết các nghiên cứu về vùng chậu của phụ nữ bên cạnh các trình tự hình thái thông thường T1- và T2-Weighted (T2W), như thể hiện trong Hình 1. DWI, cùng với tăng cường độ tương phản động (DCE) ) hình ảnh, là một phần của thiết bị hình ảnh chức năng mà trong thời gian gần đây đã làm tăng hiệu suất chẩn đoán của MRI trong lĩnh vực ung thư phụ khoa. Vì DWI có độ phân giải không gian kém, và do đó, ít định nghĩa về mặt giải phẫu hơn, nên nó phải được sử dụng cùng với trình tự hình thái T2W [15]. DWI đặc biệt hữu ích trong việc đánh giá ung thư nội mạc tử cung và cổ tử cung, giúp phân biệt giữa các tổn thương tử cung hoặc buồng trứng lành tính và ác tính và đánh giá sự lan rộng của khối u trong phúc mạc của ung thư phụ khoa [16].

Hình 1. Xương chậu nữ bình thường của một đứa trẻ 26-tuổi trong mặt phẳng vành. (A) ảnh T2W; (B) bản đồ ADC; (C) giá trị b=0 s/mm2 ảnh DW; (D) hình ảnh DW giá trị b=1000 s/mm2. Chúng tôi thấy sự biến mất của tín hiệu chất lỏng cao (như tín hiệu trong bàng quang) với giá trị b ngày càng tăng nhưng cường độ tín hiệu cao vẫn tồn tại trên giá trị b cao đối với nội mạc tử cung.

Hầu hết các khối u ở cổ tử cung là ung thư biểu mô tế bào vảy, được biết là có liên quan đến việc tiếp xúc với vi rút gây u nhú ở người (HPV) và thường gặp hơn ung thư biểu mô tuyến ở cổ tử cung. Mặc dù chẩn đoán đã được chứng minh bằng sinh thiết, nhưng vai trò của hình ảnh trong giai đoạn ung thư là. Dàn dựng của Liên đoàn Sản phụ khoa Quốc tế (FIGO) là điều cần thiết để quản lý điều trị ung thư. Nó bao gồm ung thư biểu mô tại chỗ (Tis), ung thư biểu mô giới hạn trong tử cung (T1), ung thư biểu mô xâm lấn ra ngoài tử cung (T2), ung thư biểu mô lan đến thành chậu và/hoặc liên quan đến 1/3 dưới của âm đạo (T3) và ung thư biểu mô xâm lấn. bàng quang hoặc trực tràng (T4). MRI vùng chậu được khuyến nghị để phân loại giai đoạn cục bộ của khối u cổ tử cung như đã nhấn mạnh trong bản cập nhật phân loại FIGO 2018 [17].

chiết xuất hạt dẻ cười

Ngoài các trình tự hình thái T2W, DWI được sử dụng để đánh giá sự lan rộng tại chỗ của ung thư biểu mô và tương đương với MRI cản quang [18]. Mặt phẳng xiên trục T2W vuông góc với trục dài của cổ tử cung rất quan trọng trong việc đánh giá sự xâm lấn bán cung (giai đoạn IIB) và có thể được đăng ký cùng với trình tự DW có giá trị b cao để cải thiện mô tả mô khối u [19], như minh họa trong Hình 2. Ung thư biểu mô cổ tử cung được đặc trưng bởi sự tăng sinh tế bào dẫn đến cường độ tín hiệu cao (SI) trên hình ảnh DW có giá trị b cao (1000 s/mm2 ) và Cường độ tín hiệu (SI) thấp trên bản đồ ADC so với chất nền cổ tử cung bình thường [16]. Cho đến nay, không có giá trị ngưỡng ADC nào được xác thực để dự đoán sự hiện diện của bệnh ác tính, chủ yếu là do sự phụ thuộc lẫn nhau giữa giá trị ADC được tính toán và phạm vi giá trị b được sử dụng để tính toán [16]. Trong bối cảnh theo dõi sau xạ trị tại chỗ và điều trị hóa trị toàn thân, DWI được sử dụng để phân biệt giữa bệnh còn sót lại và xơ hóa tại chỗ [20], cũng như để phát hiện khối u tái phát [21]. DWI cũng có thể được sử dụng như một dấu ấn sinh học để theo dõi phản ứng của khối u [22,23]. Trong một phân tích tổng hợp gần đây về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các khối u phụ khoa, ung thư cổ tử cung là chủ đề của rất nhiều nghiên cứu (34 từ 71) chủ yếu tập trung vào giá trị tiên lượng của hình ảnh [24]. Vì tất cả các chuỗi MR đều được khai thác chung trong AI, nên vẫn khó ngoại suy tiện ích cụ thể của DWI trong cách tiếp cận hộp đen này.

Hình 2. Hình ảnh cộng hưởng từ của một phụ nữ 66-tuổi bị ung thư biểu mô cổ tử cung đã biết. (A) Ảnh T2W đứng dọc; (B) hình axial T2W vuông góc với trục cổ tử cung. Ung thư cổ tử cung và phần mở rộng của nó xuất hiện dưới dạng vùng T2W có độ tương phản thấp (mũi tên) xuyên qua chất nền bình thường và cung số bên phải, (C) giá trị b cao (b=1000 s/mm2 ) và (D) hình ảnh hợp nhất giữa T2W và trình tự giá trị b cao để đánh giá tốt hơn sự mở rộng của ung thư biểu mô.

Ung thư biểu mô nội mạc tử cung là bệnh ác tính phụ khoa phổ biến nhất ở các nước phát triển, liên quan đến phụ nữ trên 50 tuổi. Theo phân loại của Bokhman. (25], Khối u nội mạc tử cung loại I còn được gọi là ung thư biểu mô lạc nội mạc tử cung là loại ung thư thường gặp nhất, với kết quả thường thuận lợi. Loại ung thư nội mạc tử cung thường gặp thứ 2 về mặt mô học tương ứng với ung thư biểu mô tuyến tế bào nhú rõ ràng dạng nhú và thuộc về nhóm u loại ll. Theo phân loại FIGO, giai đoạn I của khối u được giới hạn trong thân tử cung, và giai đoạn ll được xác định bằng sự mở rộng qua chất nền cổ tử cung. Ở giai đoạn I, khối u xâm lấn cục bộ phần phụ, âm đạo hoặc chu vi tử cung, và/hoặc sàn chậu, hoặc biểu hiện hạch cạnh động mạch chủ trong khi giai đoạn IV được xác định bởi sự mở rộng của khối u đến bàng quang hoặc ruột liền kề hoặc sự hiện diện của di căn xa.

MRI trong ung thư nội mạc tử cung được thực hiện để phân loại bệnh. Xâm lấn dưới 50% nội mạc tử cung để tách giai đoạn la và Ib dựa trên mặt phẳng hình thái T2W vuông góc với khoang nội mạc tử cung. Ung thư nội mạc tử cung thường tăng tín hiệu đến nội mạc tử cung nhưng có thể khó phân biệt với các mô xung quanh như minh họa trong Hình 3. Trên ung thư DWI cho thấy sự hạn chế khuếch tán với tín hiệu b-1000 cao và giá trị ADC thấp so với nội mạc tử cung bình thường và nội mạc tử cung lân cận. Việc bổ sung hình ảnh DWI vào T2W giúp cải thiện đáng kể giai đoạn ung thư nội mạc tử cung (26,27). Nó thậm chí còn cần thiết hơn ở những bệnh nhân bị suy giảm chức năng thận, những người không thể hưởng lợi từ việc sử dụng gadolinium, và do đó, từ MRI có cản quang. Tuy nhiên, sự kết hợp của DWI và MRI tăng cường độ tương phản vẫn là phương pháp tốt nhất để dự đoán sự xâm lấn của nội mạc tử cung, như được hỗ trợ bởi một nghiên cứu gần đây về học máy (28) DWI cũng hữu ích trong việc phát hiện các lắng đọng vùng chậu khác ở các khối u cấp độ cao (8). trên DWI với giá trị ADC thấp trong khoang nội mạc tử cung tương ứng với nội mạc tử cung bài tiết và tăng sản hoặc máu trong chu kỳ nữ, dễ dàng nhận ra tín hiệu cao trên chuỗi T1W FatSat (8).

Hình 3. Hình ảnh MR của ung thư biểu mô nội mạc tử cung ở một phụ nữ 93-tuổi. (A) Hình ảnh T2W dọc trong khoang nội mạc tử cung với phần mở rộng trong nội mạc tử cung nhỏ hơn 50 phần trăm độ dày của nó. (B) Bản đồ ADC cho thấy sự khuếch tán hạn chế trong ung thư biểu mô nội mạc tử cung có thể nhìn thấy dưới dạng vùng tối (mũi tên) đối lập với (C) tín hiệu cao (mũi tên) trên hình ảnh có giá trị b cao (b=1000 s/mm?). (D) hình ảnh T1W sau khi tiêm gadolinium cho thấy ung thư biểu mô nội mạc tử cung (mũi tên) với sự ngấm thuốc ít hơn cơ của nội mạc tử cung.

Leiomyosarcoma là khối u ác tính hiếm gặp của tử cung và chiếm chưa đến 10 phần trăm ung thư tử cung. Sự khác biệt giữa ung thư bạch cầu lành tính và ung thư bạch cầu là điều cần thiết để quản lý phẫu thuật các tổn thương này. MRI và đặc biệt là DWl đóng một vai trò quan trọng trong việc mô tả đặc điểm và quản lý cả hai khối u. Ngoài các đặc điểm hình thái học của sarcom cơ trơn, chẳng hạn như tín hiệu trung gian T2, viền nốt và các thành phần xuất huyết, "các vùng tối T2 và các vùng không cản quang trung tâm (các tham số dựa trên 291DW tạo thành một công cụ thiết yếu khác để phân biệt u cơ trơn lành tính với sarcom cơ trơn. Như thể hiện trong Hình 4 , ung thư cơ trơn tử cung thường cho thấy giá trị ADC thấp và cường độ tín hiệu tăng trên hình ảnh DW có giá trị b cao so với cơ tử cung bình thường (15). sarcoma cơ trơn thấp hơn so với sarcoma cơ trơn (30). liên quan đến nội mạc tử cung và giá trị ADC thấp hơn 0,905 x 10-3 mm?/s 31]. Độ nhạy và độ đặc hiệu tương ứng của thuật toán này để phân loại các khối tử cung là 97% và 99% trong một nhóm huấn luyện gồm 156 bệnh nhân, 88% và 100% trong nhóm xác thực đầu tiên gồm 42 bệnh nhân và 83% và 97% trong nhóm xác nhận thứ hai gồm 59 bệnh nhân. SI dựa trên T2W Sland DWI tiêu điểm hoặc giảm toàn bộ thấp hơn nội mạc tử cung cho phép chúng tôi tự tin chẩn đoán khối u lành tính [31]. Tuy nhiên, phương pháp đầy hứa hẹn này cần được xác nhận thêm bằng các nghiên cứu đa trung tâm trong tương lai.

Hình 4. Hình ảnh cộng hưởng từ của ung thư cơ trơn ở một phụ nữ 54-tuổi. (A) leiomyosarcoma đồ sộ với tín hiệu 2W trung gian và đường viền không đều (mũi tên). Một phần của ung thư cơ trơn biểu hiện sự hạn chế khuếch tán với các giá trị ADC (B) thấp và tín hiệu cao trên (C) b-1000 trình tựD) sau khi tiêm trình tự gadolinium T1 W cho thấy không có sự tăng cường trung tâm phù hợp với hoại tử trung tâm. Tất cả các tính năng là đặc trưng của bệnh ác tính trong ung thư bạch cầu.

Khối u buồng trứng chủ yếu là một loại ung thư biểu mô (95 phần trăm), bao gồm cả ung thư huyết thanh và chất nhầy. Hai loại khác bao gồm khối u mô đệm dây sinh dục và các loại khối u tế bào mầm. Ung thư buồng trứng là loại ung thư nguy hiểm nhất trong tất cả các loại ung thư phụ khoa với tiên lượng được xác định bởi giai đoạn ban đầu tại thời điểm phát hiện. Do đó, một đặc điểm chính xác là tối quan trọng để đưa ra quyết định chính xác về tiên lượng của bệnh nhân. Chẩn đoán ban đầu thường đạt được bằng kiểm tra siêu âm trong khi MRI được giữ cho các trường hợp không xác định.

Buồng trứng bình thường thường hiển thị SI cao trên cả trình tự giá trị b cao và bản đồ ADC tương ứng, tương ứng với cái gọi là hiệu ứng "tỏa sáng T2". DWI cần thiết cho việc mô tả đặc tính của một thành phần rắn đáng ngờ trong các khối buồng trứng phức hợp không đồng nhất, xác định hàm lượng tế bào rắn cao trong các khối u buồng trứng ác tính (32theo khuyến nghị hiện tại của Hiệp hội X quang Niệu sinh dục Châu Âu (ESUR) (33 Có thể tìm thấy hình ảnh MR minh họa của ung thư biểu mô tuyến trong Hình 5. Sự liên kết cốt lõi giữa DWI giá trị b cao và hình ảnh T2W hình thái rất hiệu quả cho mục đích này. (tổn thương tối/tối") (34). Tuy nhiên, chỉ riêng DWI không đủ để đánh giá mức độ ác tính của khối u buồng trứng, vì một số tổn thương lành tính, chẳng hạn như u quái nang trưởng thành, u lạc nội mạc tử cung hoặc u nang xuất huyết chức năng có thể cho thấy sự khuếch tán bị cản trở ( 16,32,35].Các chuỗi MRI tăng cường độ tương phản động là điều cần thiết để đánh giá thêm khả năng ác tính.

Hình 5. Ung thư biểu mô tuyến buồng trứng trái đã được chứng minh về mặt mô học ở một phụ nữ 64-tuổi. (A) T2Tại sao khối phần phụ bên trái không đồng nhất, đậm đặc cạnh tử cung (*). Khối phần phụ bên trái có hai thùy mô với các phần có giá trị (B) ADC thấp và tín hiệu b-1000 cao (C) phù hợp với sự hạn chế khuếch tán trong tổn thương (C). Sau khi tiêm gadolinium (D) trình tự T1W với sự bão hòa chất béo cho thấy sự ngấm thuốc không đồng nhất (mũi tên).

Vai trò quan trọng của DWI trong việc mô tả đặc điểm của các khối u buồng trứng đã được thể hiện rõ trong sự ra đời gần đây của Hệ thống dữ liệu và báo cáo phần phụ buồng trứng (O-RADS) -MRI, một nỗ lực quốc tế nhằm cải thiện tiêu chuẩn hóa các báo cáo MRI phần phụ (36 Hình ảnh T2W và DWI đủ để phân biệt các tổn thương có thành phần đặc trong các trường hợp gần như chắc chắn là lành tính (O-RADS-MRI 2) và cao hơn (O-RADS-MRI3 đến 5), vì kiểu bắt thuốc của các tổn thương giảm tín hiệu đồng nhất trên Hình ảnh T2W và DW không ảnh hưởng đến phân loại O-RADS-MRI (37). Điểm rủi ro O-RADS-MRI được xây dựng dựa trên một nghiên cứu đa trung tâm, triển vọng ở 1194 phụ nữ được kiểm tra mô học và {{20} }kiểm tra lâm sàng hoặc hình ảnh theo dõi hàng năm. Điểm số rủi ro mang lại độ chính xác tổng thể là 92 phần trăm , độ nhạy 93 phần trăm , độ đặc hiệu 91 phần trăm , giá trị tiên đoán dương tính là 71 phần trăm và giá trị tiên đoán âm tính 98 phần trăm với một thỏa thuận tốt giữa độc giả trẻ và độc giả có kinh nghiệm, được chứng thực bởi điểm kappa là 0,784 [36]. Xác nhận O-RADS-MRI và chấp nhận lâm sàng đã được nâng cao [38,39] và sẽ được cải thiện hơn nữa khi có các khuyến nghị quản lý chuyên dụng [40].

bổ sung nước tiểu

Phải tránh một số cạm bẫy trong việc đánh giá các hình ảnh có trọng số khuếch tán. Như đã đề cập trước đây, T2 tỏa sáng, được coi là cường độ cao liên tục trong các hình ảnh ADC và giá trị b cao, là một trong số đó. Không phải tất cả các cấu trúc có tín hiệu khuếch tán cao đều là ung thư và người ta phải lưu ý rằng các mô khỏe mạnh có thể mang lại giá trị ADC thấp và tín hiệu cao trên hình ảnh có giá trị b cao: nội mạc tử cung bình thường, ruột, thận, lá lách và hạch bạch huyết [41,42] . Các tiêu chí khác, chẳng hạn như kích thước, tính không đồng nhất và giá trị ADC rất thấp có thể giúp phân biệt hạch đáng ngờ với hạch bình thường. Nội mạc tử cung bình thường ở phụ nữ trong độ tuổi sinh sản cũng có thể bị hạn chế khuếch tán do mật độ tế bào cao của mô. Trong vấn đề này, phải tìm cách đánh giá định lượng mô trên bản đồ ADC, vì các khối u nội mạc tử cung có giá trị ADC thậm chí còn thấp hơn so với mô lân cận bình thường [15,16].

Tóm lại, DWI là rất quan trọng để xác định mức độ ác tính của các tổn thương vùng chậu và để đánh giá sự lan rộng của chúng. Đây là một trình tự quan trọng phải là một phần của tất cả các cuộc kiểm tra MRI vùng chậu. Phân tích các trình tự này phải sử dụng cả trình tự giá trị b và bản đồ ADC để tránh diễn giải sai và phải được so sánh với tín hiệu của cấu trúc liền kề bình thường trong khung chậu. Nó phải được phân tích kết hợp với các trình tự hình thái T2W, T1W và dựa trên gadolinium để tránh chẩn đoán nhầm một số tổn thương vùng chậu lành tính thành ác tính.

Người giới thiệu

1. Lê Bí Hán, D.; Breton, E.; Lallemand, D.; Grenier, P.; Cabanis, E.; Laval-Jeantet, M. Hình ảnh MR của các chuyển động không liên tục trong tĩnh mạch ảnh: Ứng dụng để khuếch tán và tưới máu trong các rối loạn thần kinh. X quang 1986, 161, 401–407. [CrossRef] [PubMed]

2. Moseley, TÔI; Cohen, Y.; Mintorovitch, J.; Chileuitt, L.; Shimizu, H.; Kucharczyk, J.; Wendland, Trung Quốc; Weinstein, PR Phát hiện sớm thiếu máu não cục bộ ở mèo: So sánh quang phổ và MRI có trọng số khuếch tán và T2-. Magn. cộng hưởng. y tế. 1990, 14, 330–346. [CrossRef] [PubMed]

3. Warach, S.; Chiến, D.; Lý, W.; Rosenthal, M.; Edelman, RR Hình ảnh khuếch tán cộng hưởng từ nhanh của đột quỵ cấp tính ở người. Thần kinh học 1992, 42, 1717. [CrossRef] [PubMed]

4. Lê Bihan, D.; Iima, M. Hình ảnh cộng hưởng từ khuếch tán: Nước cho chúng ta biết gì về các mô sinh học. PLoS sinh học. 2015, 13, e1002203.

5. Jung, Cử nhân; Chụp cộng hưởng từ Weigel, M. Spin echo. J. Magn. cộng hưởng. Hình ảnh 2013, 37, 805–817. [Tham khảo chéo]

6. Stejskal, EO; Tanner, JE Các phép đo khuếch tán spin: Tiếng vang của spin khi có sự hiện diện của một gradient trường phụ thuộc vào thời gian. J. Chem. vật lý. 1965, 42, 288–292. [Tham khảo chéo]

7. Szafer, A.; Trung, J.; Anderson, AW; Gore, JC Hình ảnh có trọng số khuếch tán trong các mô: Các mô hình lý thuyết. NMR sinh học. 1995, 8, 289–296. [Tham khảo chéo]

8. Hiệp hội X quang Niệu sinh dục Châu Âu. ESUR Hướng dẫn nhanh về hình ảnh xương chậu nữ. Nguyên tắc ESUR. 2019. Có sẵn trực tuyến: https://www.esur.org/esur-guidelines/ (được truy cập vào ngày 1 tháng 3 năm 2022).

9. Katahira, K.; Takahara, T.; Kwee, TC; Oda, S.; Suzuki, Y.; Morishita, S.; Kitani, K.; Hamada, Y.; Kitaoka, M.; Yamashita, Y. Hình ảnh MR có trọng số khuếch tán giá trị b cực cao để phát hiện ung thư tuyến tiền liệt: Đánh giá trong 201 trường hợp có tương quan mô bệnh học. Ơ. phóng xạ. 2011, 21, 188–196. [Tham khảo chéo]

10. Ohgiya, Y.; Suyama, J.; Seino, N.; Hashizume, T.; Kawahara, M.; Sai, S.; Saiki, M.; Munechika, J.; Hirose, M.; Gokan, T. Độ chính xác chẩn đoán của giá trị b siêu cao 3.0-Chụp cộng hưởng từ khuếch tán T để phát hiện ung thư tuyến tiền liệt. lâm sàng. Hình ảnh 2012, 36, 526–531. [Tham khảo chéo]

11. Zaitsev, M.; MacLaren, J.; Herbst, M. Tạo tác chuyển động trong MRI: Một vấn đề phức tạp với nhiều giải pháp từng phần. J. Magn. cộng hưởng. Hình ảnh 2015, 42, 887–901. [Tham khảo chéo]

12.Clark, CA; Barker, GJ; Tofts, PS Cải thiện khả năng giảm tạo tác chuyển động trong hình ảnh khuếch tán bằng cách sử dụng tiếng vang của bộ điều hướng và bù vận tốc. J. Magn. cộng hưởng. 2000, 142, 358–363. [CrossRef] [PubMed]

13. Bùi, Y.; Tạ, S.; Lý, W.; Bành, X.; Tần, Q.; Ye, Q.; Lý, M.; Hu, J.; Hầu, J.; Lý, G.; et al. Đánh giá hình ảnh gan có trọng lượng khuếch tán đa lát cắt đồng thời ở 3.0 T với các chế độ thở khác nhau. bụng. phóng xạ. 2020, 45, 3716–3729. [CrossRef] [PubMed]

14. Tullos, H.; Dale, B.; Bidwell, G.; Perkins, E.; Raucher, D.; khan, M.; James, J. SU-EI-67: GIẢI QUYẾT CHỤP NHIỀU LẦN SO VỚI LƯỢC CHỤP CHỤP HÌNH ẢNH MR Diffusion-Weighted MR Single-Shot. y tế. vật lý. 2012, 39, 3640. [CrossRef] [PubMed]

15. Tamai, K.; Koyama, T.; Saga, T.; Morisawa, N.; Fujimoto, K.; Mikami, Y.; Togashi, K. Công dụng của chụp cộng hưởng từ khuếch tán để phân biệt sarcom tử cung với u cơ trơn lành tính. Ơ. phóng xạ. 2007, 18, 723–730. [Tham khảo chéo]

16. Whittaker, CS; Coady, A.; Cống, L.; Rustin, G.; Padwick, M.; Padhani, Chụp cộng hưởng từ khối u vùng chậu phụ nữ có trọng lượng khuếch tán AR: Đánh giá bằng hình ảnh. X quang 2009, 29, 759–774. [Tham khảo chéo]

17. Manganaro, L.; Lakhman, Y.; Bharwani, N.; Gui, B.; Gigli, S.; Vinci, V.; Rizzo, S.; Kido, A.; Cunha, TM; Sala, E.; et al. Phân loại giai đoạn, tái phát và theo dõi ung thư cổ tử cung bằng MRI: Hướng dẫn cập nhật của Hiệp hội X quang niệu sinh dục châu Âu sau khi phân loại FIGO sửa đổi năm 2018. Eur. phóng xạ. 2021, 31, 7802–7816. [Tham khảo chéo]

18. Lin, Y.; Trần, Z.; Quảng, F.; Lý, H.; Trung, Q.; Ma, M. Đánh giá của hiệp hội quốc tế về ung thư cổ tử cung giai đoạn IB Phụ khoa và Sản khoa: So sánh hình ảnh cộng hưởng từ khuếch tán có trọng số và tăng cường độ tương phản động ở 3.0 TJ Comput. Hỗ trợ. Tomogr. 2013, 37, 989–994. [Tham khảo chéo]

19. Park, JJ; Kim, CK; Công viên, SY; Park, BK Sự xâm lấn tham số trong ung thư cổ tử cung: Hình ảnh kết hợp trọng số T2-và hình ảnh trọng số khuếch tán giá trị b cao với ức chế tín hiệu cơ thể nền ở 3 T. X quang 2015, 274, 734–741. [Tham khảo chéo]

20. Công viên, KJ; Braschi-Amirfarzan, M.; DiPiro, PJ; Giardino, AA; Jagannathan, JP; Howard, SA; Shinagare, AB; Krajewski, KM Hình ảnh đa phương thức của ung thư cổ tử cung tái phát và di căn tại chỗ: Nhấn mạnh vào mô học, tiên lượng và quản lý. bụng. phóng xạ. 2016, 41, 2496–2508. [CrossRef] [PubMed]

21. Sala, E.; Rockall, A.; Rangarajan, D.; Kubik-Huch, RA Vai trò của hình ảnh cộng hưởng từ khuếch tán và tăng cường độ tương phản động trong khung chậu nữ. Ơ. J. Phóng xạ. 2010, 76, 367–385. [Tham khảo chéo]

22. Lưu, Y.; Bái, R.; Mặt trời, H.; Lưu, H.; Zhao, X. Hình ảnh khuếch tán trong dự đoán và theo dõi phản ứng của ung thư cổ tử cung đối với hóa trị liệu kết hợp. lâm sàng. phóng xạ. 2009, 64, 1067–1074. [CrossRef] [PubMed]

23. Harry, VN Kỹ thuật hình ảnh mới như dấu ấn sinh học đáp ứng trong ung thư cổ tử cung. phụ khoa. ung thư. 2010, 116, 253–261. [CrossRef] [PubMed]

24. Akazawa, M.; Hashimoto, K. Trí tuệ nhân tạo trong ung thư phụ khoa: Tình trạng hiện tại và những thách thức trong tương lai—Một đánh giá có hệ thống. nghệ thuật. thông minh. y tế. 2021, 120, 102164. [CrossRef] [PubMed]

25. Bokhman, JV Hai loại sinh bệnh học của ung thư biểu mô nội mạc tử cung. phụ khoa. ung thư. 1983, 15, 10–17. [Tham khảo chéo]

26. Giường, P.; Moyle, P.; Kataoka, M.; Yamamoto, AK; Joubert, tôi.; Lomas, D.; Crawford, R.; Sala, E. Đánh giá độ sâu của xâm lấn nội mạc tử cung và giai đoạn tổng thể trong ung thư nội mạc tử cung: So sánh hình ảnh cộng hưởng từ khuếch tán và tăng cường độ tương phản động. X quang 2012, 262, 530–537. [Tham khảo chéo]

27. Rechichi, G.; Galimberti, S.; Signorelli, M.; Perego, P.; Valsecchi, MG; Sironi, S. Xâm lấn nội mạc tử cung trong ung thư nội mạc tử cung: Hiệu suất chẩn đoán của chụp cộng hưởng từ khuếch tán ở 1.5-T. Ơ. phóng xạ. 2009, 20, 754–762. [Tham khảo chéo]

28. Rodríguez-Ortega, A.; Alegre, A.; Lago, V.; Carot-Sierra, JM; Tôi, AT; Montoliu, G.; Domingo, S.; Alberich-Bayarri, Á.; Martí-Bonmatí, L. Tích hợp dựa trên máy học của các dấu ấn sinh học hình ảnh cộng hưởng từ tiên lượng cho sự phân tầng xâm lấn nội mạc tử cung trong ung thư nội mạc tử cung. J. Magn. cộng hưởng. Hình ảnh 2021, 54, 987–995. [Tham khảo chéo]

29. Lakhman, Y.; Veeraraghavan, H.; Chaim, J.; Feier, D.; Goldman, DA; Moskowitz, CS; Nougaret, S.; Sosa, LẠI; Vargas, HA; Soslow, RA; et al. Phân biệt Ung thư cơ trơn tử cung với Ung thư cơ trơn không điển hình: Độ chính xác chẩn đoán của các đặc điểm hình ảnh cộng hưởng từ định tính và tính khả thi của phân tích kết cấu. Ơ. phóng xạ. 2017, 27, 2903–2915. [Tham khảo chéo]

30. Virarkar, M.; Diab, R.; Lòng bàn tay, S.; Basset, JR; Bhosale, P. Hiệu suất chẩn đoán của MRI để phân biệt Leiomyosarcoma tử cung với Leiomyoma lành tính: Một phân tích tổng hợp. J. Bỉ. Sóc. phóng xạ. 2020, 104, 69. [CrossRef]

31. Wahab, CA; Jannot, A.-S.; Bonaffini, PA; Bourillon, C.; Cornou, C.; Lefrère-Belda, M.-A.; Dơi, A.-S.; Thomassin-Naggara, I.; Bellucci, A.; Giữ lại, C.; et al. Thuật toán chẩn đoán để phân biệt U cơ trơn không điển hình lành tính với Sarcoma tử cung ác tính bằng MRI có trọng số khuếch tán. X quang 2020, 297, 361–371. [Tham khảo chéo]

32. Fujii, S.; Kakite, S.; Nishihara, K.; Kawasaki, Y.; Harada, T.; Kigawa, J.; Kaminou, T.; Ogawa, T. Độ chính xác chẩn đoán của hình ảnh khuếch tán trong việc phân biệt các tổn thương buồng trứng lành tính và ác tính. J. Magn. cộng hưởng. Hình ảnh 2008, 28, 1149–1156. [CrossRef] [PubMed]

33. Forstner, R.; Thomassin-Naggara, I.; Cunha, TM; Kinkel, K.; Masselli, G.; Kubik-Huch, R.; Spencer, JA; Rockall, A. ESUR đề xuất chụp cộng hưởng từ khối phần phụ không xác định bằng siêu âm: Bản cập nhật. Ơ. phóng xạ. 2017, 27, 2248–2257. [CrossRef] [PubMed]

34. Thomassin-Naggara, I. Đóng góp của hình ảnh cộng hưởng từ khuếch tán để dự đoán mức độ lành tính của các khối phần phụ phức tạp. Ơ. phóng xạ. 2009, 19, 1544–1552. [CrossRef] [PubMed]

35. Dhanda, S.; Thakur, M.; Kerkar, R.; Jagmohan, P. Hình ảnh khuếch tán khối u phụ khoa: Kinh nghiệm chẩn đoán và những cạm bẫy tiềm ẩn. X quang 2014, 34, 1393–1416. [Tham khảo chéo]

36. Thomassin-Naggara, I.; Poncelet, E.; Jalaguier-Coudray, A.; Du kích, A.; Fournier, LS; Stojanovic, S.; Kê, tôi.; Bharwani, N.; Juhan, V.; Cunha, TM; et al. Hệ thống dữ liệu báo cáo phần phụ buồng trứng Hình ảnh cộng hưởng từ (O-RADS MRI) Điểm số cho sự phân tầng rủi ro của các khối phần phụ không xác định bằng siêu âm. Mạng JAMA. Mở 2020, 3, e1919896. [CrossRef] [PubMed]

37. Sadowski, EA; Thomassin-Naggara, I.; Rockall, A.; Trưởng thành, KẾ; Forstner, R.; Jha, P.; Nougaret, S.; Siegelman, ES; Reinhold, C. O-RADS Hệ thống phân tầng rủi ro MRI: Hướng dẫn đánh giá tổn thương phần phụ từ Ủy ban ACR O-RADS. X quang 2022, 303, 204371. [CrossRef]

38. Aslan, S.; Tosun, SA Độ chính xác chẩn đoán và tính hợp lệ của điểm số O-RADS MRI dựa trên giao thức MRI đơn giản hóa: Một nghiên cứu hồi cứu trung tâm đại học duy nhất. Acta phóng xạ. 2021. [CrossRef]

39. Vương, VK; Kundra, V. Hiệu suất của Điểm số O-RADS MRI để Phân loại Khối lượng Adnexal không xác định tại Hoa Kỳ. phóng xạ. Hình ảnh Ung thư 2021, 3, e219008. [Tham khảo chéo]

40. Levine, D. MRI O-RADS: Tìm hiểu về Hệ thống phân tầng rủi ro mới. X quang 2022, 303, 211307. [CrossRef]

41. Fournier, LS; Bourillon, C.; Brisa, M.; Rousseau, C. IRM de khuếch tán dans le pémininin: Principes, technique, pièges et artefacts. tưởng tượng. Phụ nữ 2015, 25, 8–15. [Tham khảo chéo]

42. Nougaret, S.; Tirumani, SH; Addley, H.; Pandey, H.; Sala, E.; Reinhold, C. Pearls và cạm bẫy trong chụp cộng hưởng từ khối u ác tính phụ khoa bằng kỹ thuật trọng số khuếch tán. Là. J. Roentgenol. 2013, 200, 261–276. [CrossRef] [PubMed]

Thomas De Perrot 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glessgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sophie De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 và Jean-Paul Vallée 1

1 Khoa X quang, Bệnh viện Đại học Geneva và Đại học Geneva, 1205 Geneva, Thụy Sĩ; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Khoa Thận, Bệnh viện Đại học Geneva, 1205 Geneva, Thụy Sĩ; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Khoa X quang, Bệnh viện Cantonal Fribourgois, 1752 Villars-sur-Glâne, Thụy Sĩ; harriet.thoeny@h-fr.ch