Tâm chấn COVID‑19 của Brazil ở Manaus: Bao nhiêu phần trăm dân số đã bị phơi nhiễm và dễ bị nhiễm SARS‑CoV‑2?
Apr 03, 2023
trừu tượng
Có phải tâm chấn COVID-19 của Brazil đang tiến gần đến khả năng miễn dịch cộng đồng? Một nghiên cứu gần đây ước tính rằng vào tháng 10 năm 2020, ba phần tư dân số Manaus (thủ phủ của bang lớn nhất ở Amazon thuộc Brazil) đã tiếp xúc với SARS-CoV-2. Chúng tôi cho thấy rằng 46 phần trăm dân số Manaus đã tiếp xúc với SARS-CoV-2 vào thời điểm đó là một ước tính hợp lý hơn và Amazonia vẫn còn lâu mới có khả năng miễn dịch cộng đồng. Làn sóng thứ hai của COVID-19 hiện đã rõ ràng ở Manaus. Chúng tôi dự đoán rằng đại dịch COVID-19 sẽ tiếp diễn trong suốt năm 2021, do thời gian miễn dịch thu được tự nhiên chỉ là 240 ngày và tốc độ tiêm chủng chậm. Manaus có một tỷ lệ lớn dân số dễ mắc bệnh (35 đến 45 phần trăm tính đến ngày 17 tháng 5 năm 2021). Trong bối cảnh đó, các biện pháp hạn chế di chuyển trong đô thị và cách ly xã hội vẫn cần thiết, chẳng hạn như đóng cửa các trường học và trường đại học, vì việc nối lại các hoạt động này vào năm 2020 do tỷ lệ tấn công của SARSCoV thấp-2 là nguyên nhân chính cho làn sóng thứ hai ở Manaus.
Hệ miễn dịch chính là “lính gác” của cơ thể chúng ta và là vũ khí hữu hiệu nhất để chống lại sự xâm nhập của các tác nhân gây bệnh. Những người có khả năng miễn dịch thấp rất dễ mắc bệnh, vì vậy mọi người đặc biệt chú ý đến việc cải thiện khả năng miễn dịch của họ trong thời kỳ tân vương. Thông qua các nghiên cứu trên chuột, chúng tôi thấy rằng Cistanche có chức năng cải thiện khả năng miễn dịch. Cistanche rất giàu chất dinh dưỡng, chẳng hạn như polysacarit, alkaloid, flavonoid, v.v. Những chất này có tác dụng chống oxy hóa, chống viêm và kháng khuẩn. Cistanche cũng rất giàu các loại axit amin, vitamin, khoáng chất và các chất dinh dưỡng khác, có thể bổ sung các chất dinh dưỡng cần thiết cho cơ thể, đạt được hiệu quả tăng cường khả năng miễn dịch.
từ khóa
Virus corona · Amazon · Manaus · Miễn dịch cộng đồng · Mất khả năng miễn dịch · Tái nhiễm · SEIR · SEIRS.
Giới thiệu
Manaus, thủ phủ của bang lớn nhất ở khu vực Amazon của Brazil, đã thu hút sự chú ý đáng kể của thế giới khi các phương tiện truyền thông phi khoa học đưa tin rằng thành phố này có thể là nơi đầu tiên trên thế giới đạt được khả năng miễn dịch cộng đồng [1].
Trên các phương tiện truyền thông địa phương và diễn ngôn chính trị, thông tin sai lệch này đã được củng cố dựa trên một bản in trước của Buss và đồng nghiệp [2] (sau đó được xuất bản sau khi có những sửa đổi đáng kể), trong đó các tác giả lập luận rằng 3/4 dân số đã tiếp xúc với SARS- CoV-2 trước tháng 10 năm 2020 [3]. Vào tháng 8 năm 2020, khả năng xảy ra làn sóng COVID-19 thứ hai đã được dự đoán là có thể xảy ra do sơ suất của những người ra quyết định [4]. Tình hình ở Manaus vào tháng 1 và tháng 2 năm 2021 chứng thực sự xuất hiện của làn sóng thứ hai với sự gia tăng các trường hợp được xác nhận, nhập viện và tử vong [5], mâu thuẫn với giả thuyết về khả năng miễn dịch cộng đồng.
Cũng chính các tác giả đã đưa ra giả thuyết về khả năng miễn dịch bầy đàn đã xuất bản một bài báo thứ hai đưa ra một giả thuyết thay thế, cho thấy rằng các tính toán của họ có thể đã bị nhầm lẫn và tỷ lệ tấn công của SARS-CoV-2 ở Manaus có thể đã được đánh giá quá cao [ 6]. Ở đây, chúng tôi kiểm tra giả thuyết rằng tỷ lệ tấn công của SARS-CoV-2 đã được ước tính quá cao, ngoài việc trình bày một mô hình hợp lý hơn cho đợt thứ nhất và thứ hai ở Manaus bằng cách sử dụng tỷ lệ tấn công thực của SARS-CoV{{6} } trên dân số. Những dữ liệu này đặc biệt quan trọng để hướng dẫn việc ra quyết định về các chiến lược ngăn chặn đại dịch ở Manaus, bên cạnh mức độ liên quan của chúng với cuộc điều tra đang diễn ra của quốc hội về các quyết định đã tạo ra làn sóng COVID-19 thứ hai trong khu vực.
phương pháp
Các mô hình SEIR, SEIRS và Multi-strain
Mô hình SEIR (Nhạy cảm – Tiếp xúc – Bị nhiễm – Loại bỏ) để mô phỏng diễn biến theo thời gian của dịch bệnh là công cụ chính để phân tích các đường cong dịch tễ học của đại dịch COVID-19 [7–10]. Các cá nhân dễ bị lây nhiễm trong một quần thể tiếp xúc ngẫu nhiên với vi-rút SARS-CoV-2 và bị phơi nhiễm. Sau thời gian ủ bệnh, họ bị nhiễm bệnh và có thể truyền vi-rút một cách ngẫu nhiên sang những người nhạy cảm khác. Những người bị nhiễm bệnh có thể không có triệu chứng (có ít hoặc không có triệu chứng) hoặc có triệu chứng.
Theo thời gian, những người bị nhiễm bệnh sẽ bị loại bỏ (họ có thể hồi phục hoặc chết và không thể lây nhiễm cho những người dễ mắc bệnh nữa). Mô hình SEIRS (Nhiễm cảm – Tiếp xúc – Bị lây nhiễm – Đã loại bỏ – Nhạy cảm) [11, 12] là một phần mở rộng của mô hình SEIR, cho phép những cá nhân đã bị loại bỏ và vẫn còn sống trở nên nhạy cảm trở lại sau một khoảng thời gian trung bình nhất định do mất khả năng miễn dịch . Việc thêm khả năng của các cá nhân để quay trở lại nhóm bị nhiễm bệnh sẽ làm thay đổi đáng kể chế độ dịch tễ học, tạo ra khả năng tái diễn các đợt lây nhiễm và một loạt các ca nhập viện và tử vong do COVID-19 liên tục, không biến mất. Mô hình SEIR đa chủng [13, 14] cho phép hai hoặc nhiều chủng vi rút SARS-CoV-2 cùng tồn tại, với các ngày bùng phát và tốc độ lây truyền khác nhau.
Mô hình SEIRS đa chủng của chúng tôi kết hợp các tính năng của mô hình SEIRS và SEIR đa chủng; thiết lập này cho phép kiểm tra các giả thuyết về sự hiện diện của biến thể SARSCoV-2 mới với tốc độ lây truyền cao hơn bình thường, cùng với khả năng mất khả năng miễn dịch. Chúng tôi đã nghiên cứu một kịch bản theo mô hình SEIRS đa chủng loại dựa trên chuỗi dữ liệu hàng ngày về giãn cách xã hội ở Manaus thu được từ Báo cáo di chuyển cộng đồng-19 COVID [15], bao gồm cả việc sử dụng phương tiện giao thông công cộng từ ngày 15 tháng 2 năm 2020, đến ngày 15 tháng 5 năm 2021, thời gian mất khả năng miễn dịch trung bình, ngày bùng phát chủng mới và tốc độ lây truyền.
Mô hình của chúng tôi cũng giả định rằng 15 phần trăm dân số được tiêm vắc-xin trước ngày 15 tháng 5 năm 2021, đây là tỷ lệ phần trăm dân số đã được tiêm ít nhất một liều vắc-xin vào ngày đó. Bởi vì chúng tôi giả định rằng tất cả những người được tiêm một liều vắc-xin đều được chủng ngừa nên mô hình của chúng tôi có thể được coi là thận trọng. Chúng tôi lập luận rằng số ca nhập viện do bệnh hô hấp cấp tính nặng (SARI) gia tăng vào tháng 12 năm 2020 ở Manaus không thể được giải thích đầy đủ chỉ bằng mô hình SEIR đa chủng. Tuy nhiên, nó dễ dàng phù hợp với mô hình SEIRS nhiều chủng, giả định rằng sự xuất hiện của một chủng SARS-CoV-2 mới có khả năng lây nhiễm cao gấp đôi so với chủng trước đó bắt đầu vào ngày 15 tháng 11 năm 2020 [16].
Luật xa gần
Buss et al. đã đi đến kết luận rằng 3/4 dân số đã bị phơi nhiễm dựa trên các mẫu máu của người hiến tặng, một nguồn có xu hướng lựa chọn nổi tiếng (như chính các tác giả đã chỉ ra) [3]. Nghiên cứu chỉ ra tỷ lệ nhiễm SARS-CoV-2 trong cộng đồng là từ 4,1 đến 5,5 phần trăm [3] trong khoảng thời gian từ ngày 6 đến ngày 17 tháng 4 năm 2020, ngay trước khi mạng lưới bệnh viện và bệnh viện sụp đổ lần đầu tiên. bùng nổ đỉnh điểm tử vong trong tuần dịch tễ học thứ 17 (19–25/4/2020) [17]. Bởi vì chỉ báo về tỷ lệ tử vong là dấu hiệu chậm trễ của sự lưu hành vi-rút, nên đỉnh điểm lây truyền trong cộng đồng xảy ra sớm hơn vài tuần chứ không phải vào đầu tháng 5, như đề xuất của Buss et al. [3], mâu thuẫn với Hình 7B trong Tài liệu bổ sung của họ, cho thấy tỷ lệ tử vong cao nhất (theo ngày xảy ra) là vào cuối tháng 4 [3].
Buss et al. cũng ước tính tỷ lệ hiện nhiễm huyết thanh cao từ 44,1 đến 65,2% dân số ở Manaus trong khoảng thời gian từ ngày 5 đến ngày 15 tháng 6 năm 2020 [3]. Ước tính này hoàn toàn khác với dữ liệu từ một nghiên cứu khác ước tính tỷ lệ hiện nhiễm huyết thanh ở mức 14,6% vào đầu tháng 6 [18]. Buss et al. [3] cho rằng sự khác biệt giữa các nghiên cứu này là do khả năng lấy mẫu, độ nhạy thấp của các xét nghiệm nhanh và sự suy giảm phản ứng thể dịch.
Tuy nhiên, mặc dù nghiên cứu ước tính tỷ lệ hiện nhiễm huyết thanh thấp hơn so với nghiên cứu của Buss et al. không điều chỉnh được sự suy giảm của phản ứng thể dịch, việc điều chỉnh độ nhạy của xét nghiệm nhanh đã được thực hiện, xác nhận các giá trị trong nghiên cứu [18]. Do đó, có vẻ không hợp lý khi quy sự khác biệt về kết quả cho các yếu tố được đề cập.
Buss et al. cũng cho rằng dịch sẽ kết thúc vào đầu tháng 8 [3]. Tuy nhiên, bắt đầu từ tuần dịch tễ học thứ hai của tháng 8 (tuần dịch tễ học thứ 33), các trường hợp mắc bệnh hô hấp cấp tính nặng (SARI) đã tăng đều đặn, tăng gấp đôi trong những tháng tiếp theo [19] và xác nhận sự gia tăng mới của dịch bệnh ở Manaus [5], dẫn đến Tỷ lệ sử dụng ICU trong hệ thống y tế công cộng tăng từ 36 giường vào ngày 19 tháng 8 [20] lên 136 giường vào ngày 20 tháng 12 [21]. Ngoài ra, trong tháng từ ngày 18 tháng 7 đến ngày 17 tháng 8, 132 trường hợp tử vong do COVID-19 đã được ghi nhận, trong khi trong tháng từ ngày 18 tháng 10 đến ngày 17 tháng 11, có 219 trường hợp tử vong được ghi nhận, tăng 65,9% [22] .
Các phân tích dịch tễ học cho thấy ước tính tỷ lệ nhiễm trùng cao (76 phần trăm) của Buss et al. [3] không tương thích với giá trị thấp được giả định của riêng họ là 0.257 phần trăm đối với tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng (IFR), điều này cũng có nghĩa là hiệu quả điều trị COVID-19 cao phi thực tế cho mỗi nhóm tuổi ở Manaus's so với các bệnh viện được trang bị tốt hơn ở São Paulo (xem Buss và cộng sự [3], SM Hình 1).
Tuy nhiên, các bệnh viện ở Khu vực phía Bắc Brazil, bao gồm cả thành phố Manaus, có tỷ lệ tử vong đối với bệnh nhân nhập viện vì COVID-19 là 50%, trong khi đó, ở Khu vực Đông Nam Brazil, nơi có thành phố São Paulo, chỉ có 34% tỷ lệ tử vong ở những bệnh nhân nhập viện vì COVID-19 [23], điều này chứng thực sự không tương thích về tỷ lệ nhiễm trùng do Buss và cộng sự ước tính. với IFR mà họ ước tính.
Kết quả và thảo luận
Các mô hình Nhạy cảm – Tiếp xúc – Bị nhiễm – Đã loại bỏ (SEIR) và Nhạy cảm – Tiếp xúc – Bị nhiễm – Đã loại bỏ – Nhạy cảm (SEIRS) là những công cụ chính để phân tích các đường cong dịch tễ học của đại dịch COVID{0}} [10]. Ở đây, chúng tôi sử dụng mô hình SEIR ngăn cách, hoàn toàn ngẫu nhiên để thực hiện phân tích dữ liệu về các trường hợp tử vong và trường hợp SARI được báo cáo—cùng dữ liệu mà Buss et al. dựa trên các phân tích của họ. Hình 1 mô tả hai kịch bản COVID-19 không can thiệp được tạo ra bằng mô hình SEIR cho số lượng người nhiễm bệnh và bệnh nhân nhập viện được quan sát (cho đến tháng 10) và dự kiến (tháng 11 và tháng 12) ở Manaus, giả sử có sự pha trộn dân số (tương đối cao) giá trị từ 0,85 đến ft dữ liệu được quan sát.
Các đường cong dịch tễ học nhạy cảm với giá trị IFR được thông qua. Kịch bản đầu tiên (Hình 1A) sử dụng giá trị IFR phần trăm 0.257 do Buss et al giả định. [3]. Kịch bản thứ hai (Hình 1 B) sử dụng giá trị IFR thực tế hơn là 0.300 phần trăm . Tỷ lệ nhiễm COVID-19 tính đến ngày 15 tháng 10 được mô hình SEIR dự đoán là 54,7% cho kịch bản đầu tiên và 47,4% cho kịch bản thứ hai. Kịch bản đầu tiên cho thấy các giả định của Buss và cộng sự dự báo số ca tử vong giảm dần từ tháng 11 trở đi, điều này không tương thích với xu hướng gia tăng quan sát được trong các ca nhập viện của Manaus vào tháng 10 và tháng 11 (Hình 1A).
Kịch bản thứ hai phù hợp với xu hướng quan sát chặt chẽ hơn nhiều (Hình 2B). Chúng tôi nhấn mạnh rằng các tỷ lệ được tính toán của các cá nhân bị nhiễm bệnh, trong cả hai trường hợp, đều là giới hạn trên, kéo dài đáng kể giá trị pha trộn dân số được phép lên tới 85 phần trăm . Một kịch bản khác với sự pha trộn dân số thấp hơn hợp lý hơn và giá trị IFR cao hơn (ví dụ: 74 phần trăm và 0.350 phần trăm tương ứng) tạo ra tỷ lệ lây nhiễm nhỏ hơn là 41 phần trăm. Tóm lại, tỷ lệ nhiễm COVID-19 là 76% tính đến tháng 10 do Buss et al đề xuất. [3] không được hỗ trợ bởi các phân tích sử dụng các mô hình ngăn SEIR. Ngoài ra, do tính di động ở Manaus giảm đáng kể trong khoảng thời gian từ cuối tháng 3 đến tháng 5 (Hình 2C), các mô hình của chúng tôi giải thích thỏa đáng việc giảm tốc độ truyền từ tháng 6 trở đi (Hình 2 B). Điều này hợp lý hơn so với tỷ lệ lây nhiễm cao được bảo vệ bởi Buss et al. [3].
Dựa trên mô hình phù hợp nhất với dữ liệu từ Manaus (Hình 2), có thể kết luận rằng làn sóng COVID-19 thứ hai ở Manaus là do các hoạt động được nối lại sớm, với nguyên nhân chính là do học sinh đi học trở lại đến các lớp học trực tiếp khi tỷ lệ người dễ mắc bệnh ở Manaus vẫn còn cao. Mô hình SEIRS gợi ý rằng có sự mất khả năng miễn dịch do tiếp xúc tự nhiên với vi rút trong khoảng 240 ngày, điều này đã được tài liệu chứng thực [24]. Sự gia tăng các trường hợp mắc bệnh, nhập viện và tử vong do nới lỏng giãn cách xã hội được chỉ ra bởi mô hình SEIRS cho thấy điều này là kết quả của việc quay trở lại các lớp học trực tiếp vào ngày 24 tháng 9, khiến lưu lượng phương tiện giao thông công cộng tăng lên trong những tuần tiếp theo khi cha mẹ yên tâm gửi con đến trường. Các trường học là tác nhân chính bắt đầu làn sóng thứ hai. Việc quay trở lại các lớp học trực tiếp có tác động lớn hơn đến sự gia tăng các ca bệnh và số ca nhập viện so với các cuộc bầu cử được tổ chức vào ngày 15 và 29 tháng 11 hoặc các kỳ nghỉ lễ cuối năm. Mô hình của chúng tôi cũng chỉ ra rằng làn sóng thứ hai đã diễn ra trước khi biến thể gamma xuất hiện và biến thể đó chỉ bắt nguồn từ giữa tháng 11 khi sự lưu hành của vi rút tăng lên do các lớp học trực tiếp quay trở lại (Hình 2).
Do đó, mô hình SEIRS đa chủng được cập nhật của chúng tôi, được hiển thị trong Hình 2, cho thấy số ca nhập viện do COVID-19 gia tăng đáng kể vào nửa cuối tháng 10, sau đó là mức tăng mạnh vào cuối tháng 12 năm 2020 (Hình .2B). Như được hiển thị trong Hình 2B, làn sóng thứ hai này không bắt đầu bởi biến thể gamma SARS-CoV-2 mới (đường màu xanh lam) mà là bởi biến thể cũ hơn (đường màu xanh lá cây).
Tuy nhiên, biến thể gamma đã thúc đẩy làn sóng thứ hai, trở nên phổ biến vào cuối năm 2020. Hai biến thể kết hợp lại đã tạo ra làn sóng nhập viện và tử vong thứ hai thậm chí còn đáng kể hơn so với làn sóng đầu tiên từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2020. Nhận thức về sự gia tăng đột ngột số ca nhập viện trong tuần cuối cùng của tháng 12 đã gây ra sự sụt giảm đáng kể trong lưu thông (Hình 2C), kéo dài đến hết tháng Giêng. Lưu hành tăng đều đặn trở lại từ tháng 2 đến tháng 5 năm 2021, đạt mức trên mức khi bắt đầu dịch vào tháng 3 năm 2020. Giả sử chương trình tiêm chủng không tăng tốc đáng kể ở Manaus, mô hình của chúng tôi dự đoán mức cao nhất là hơn 30 ca nhiễm COVID-19 nhập viện hàng ngày và bảy ca tử vong hàng ngày ở thành phố này.
Với mức độ hiện tại của những người dễ bị tổn thương trong dân số Manaus (35 đến 45 phần trăm toàn bộ dân số tính đến ngày 17 tháng 5 năm 2021), sự gia tăng khả năng di chuyển trong đô thị do sự trở lại của các lớp học hoặc các lớp học kết hợp có xu hướng dẫn đến làn sóng thứ ba của COVID-19 và sự xuất hiện của các biến thể mới. Do mất khả năng miễn dịch có được khi tiếp xúc tự nhiên với SARS-CoV-2 và tỷ lệ tiêm chủng thấp, người ta ước tính thông qua mô hình SEIRS rằng việc nối lại an toàn các lớp học trực diện hoặc kết hợp trong Manaus sẽ chỉ có thể thực hiện được khi ít nhất 70% dân số thành phố được tiêm phòng. Một nghiên cứu do FioCruz công bố đã phát hiện ra rằng trẻ em có nhiều khả năng bị nhiễm SARS-CoV-2 hơn là lây truyền bệnh này, nhưng trẻ em trong cộng đồng được đánh giá vẫn bị cô lập và không trở lại các lớp học trực tiếp [25]. Trẻ em được biết là có tải lượng vi rút tương đương với người lớn và chúng có thể lây nhiễm cho người khác ngay cả khi bản thân chúng không có triệu chứng [26]. Sự lây truyền SARS-CoV-2 xảy ra trong không khí và khẩu trang vải ở Brazil chỉ giảm được sự lây truyền từ 15–70 phần trăm [27], điều này đặt ra nghi ngờ về các giao thức an toàn sinh học được sử dụng ở Manaus và toàn bộ Brazil. Sự gia tăng lưu hành vi-rút do sự trở lại của các lớp học trực tiếp và kết hợp có liên quan đến sự gia tăng khả năng di chuyển trong đô thị do sự trở lại này (chủ yếu là trên phương tiện giao thông công cộng), như đã được quan sát vào tháng 10 năm 2020.
Các hành động của chính phủ liên bang đã có tác động làm gián đoạn các phản ứng ở cấp tiểu bang, làm suy yếu viện trợ khẩn cấp, trì hoãn việc mua vắc xin và thậm chí từ chối cung cấp nước uống cho người dân bản địa bị ảnh hưởng [28]. Tòa án Tài khoản Liên bang (TCU) của Brazil đã mô tả loạt hành động này không phải là một chuỗi sai lầm đáng tiếc và ví dụ về sự kém cỏi của bộ máy quan liêu, mà là "một lựa chọn chính trị ở trung tâm của chính quyền tổng thống nhằm ưu tiên bảo vệ nền kinh tế" [28].
Một nghiên cứu về các hành động của liên bang trong thời kỳ đại dịch của Trung tâm Nghiên cứu và Nghiên cứu về Luật Vệ sinh (CEPEDISA) thuộc Khoa Y tế Công cộng (FSP) tại Đại học São Paulo (USP) đã kết luận rằng "Bằng cách bác bỏ luận điểm về sự kém cỏi hoặc bỏ bê về phía chính phủ liên bang, nghiên cứu này cho thấy sự tồn tại của một chiến lược thể chế nhằm lây lan vi-rút, do chính phủ liên bang thúc đẩy dưới sự lãnh đạo của Tổng thống" [28]. Những người ủng hộ Tổng thống Jair Bolsonaro bảo vệ việc dỡ bỏ sự cô lập xã hội dựa trên khả năng miễn dịch cộng đồng [29] và những người ủng hộ Bolsonaro hàng đầu ở bang Amazonas tham gia vận động hành lang chống tiêm chủng [30]. Các đề xuất về cách ly xã hội chặt chẽ hơn để ngăn chặn sự tiến triển của đại dịch và khả năng xảy ra làn sóng thứ hai đã bị các đại diện trong cơ quan lập pháp Bang Amazonas ủng hộ tổng thống bác bỏ [31].
Thống đốc bang Amazonas, Wilson Lima, đã từ chối thực hiện các biện pháp ngăn chặn sự lây lan của vi rút ở Manaus như một "chiến lược rõ ràng" để lấy lòng Tổng thống Bolsonaro, theo phó thống đốc Carlos Almeida Filho, người đã phá vỡ thỏa thuận này. thống đốc sau cuộc khủng hoảng oxy Manaus tháng 1 năm 2021 [32]. Phó thống đốc đã tuyên bố trong một cuộc phỏng vấn rằng "chiến lược là thể hiện sự liên kết [với Bolsonaro]. Một điều rõ ràng, chính sách là tuyên bố rằng có quyền miễn trừ bầy đàn" [32]. Tại Quốc hội Brazil, một ủy ban điều tra của quốc hội đang điều tra các hành động của cơ quan hành pháp của chính phủ trong cuộc khủng hoảng COVID-19 (đặc biệt là ở Manaus) [33].
Vào ngày 25 tháng 5 năm 2021, ủy ban này đã nghe lời khai có tuyên thệ của Mayra Pinheiro (thư ký điều hành của Bộ Y tế) [33], trong đó bà bảo vệ một tuyên bố trước đó chỉ trích các biện pháp cách ly được thực hiện cho toàn dân thay vì chỉ cho những người có nguy cơ cao các nhóm. Cô ấy tuyên bố, "Chúng tôi đã cản trở sự phát triển tự nhiên của bệnh ở những người không có triệu chứng, chẳng hạn như trẻ em, và chúng tôi sẽ có tác dụng miễn dịch bầy đàn" [34]. Sự thừa nhận rằng chính phủ liên bang bảo vệ việc quay trở lại các lớp học trực tiếp để kích thích sự lây lan của vi rút SARS-CoV-2 để dân số có thể đạt được khả năng miễn dịch cộng đồng là rất quan trọng (ví dụ: [35]) vì Tổng thống Bolsonaro đã chính thức trách nhiệm về việc chính phủ đã thúc đẩy chiến lược này thông qua chiến dịch "Brazil không thể dừng lại" của Bộ Y tế [36]. Điều này có nghĩa là để đạt được khả năng miễn dịch bầy đàn, Tổng thống đã chịu trách nhiệm về rủi ro tử vong 1 phần trăm cho toàn bộ dân số của đất nước do sự lây lan của SARS-CoV trong cộng đồng-2, nghĩa là hơn 1,4 triệu người đã chết [36]. Lời khai của Mayra Pinheiro cho thấy Bộ Y tế đã thực hiện một hành động cố ý nhằm kích thích lây nhiễm COVID-19, mà đỉnh điểm là sự xuất hiện của đợt thứ hai và sự xuất hiện của biến thể gamma.
Kết quả của nghiên cứu hiện tại xác nhận rằng Manaus chưa bao giờ đạt được khả năng miễn dịch cộng đồng và khả năng miễn dịch cộng đồng đó sẽ không thể đạt được nếu chỉ tiếp xúc tự nhiên với vi rút. Kết quả của chúng tôi cũng chỉ ra rằng làn sóng COVID-19 thứ hai ở Manaus bắt đầu vào tháng 10 năm 2020, được kích hoạt khi các lớp học trực tiếp quay trở lại vào ngày 24 tháng 9 chứ không phải do biến thể gamma, chỉ xuất hiện vào tháng 11 theo đối với mô hình SEIRS. Tỷ lệ lây nhiễm do biến thể gamma ở Manaus được ước tính bởi mô hình SEIRS cho tháng 11, tháng 12 và tháng 1 đã được chứng thực bằng dữ liệu bộ gen từ Naveca và Costa [16].
Ngoài ra, dữ liệu về các biện pháp hạn chế ở 41 quốc gia cho thấy việc đóng cửa trường học và trường đại học là một trong những biện pháp hiệu quả nhất để hạn chế sự lây truyền SARS-CoV trong cộng đồng-2, chỉ đứng sau việc hạn chế tất cả các cuộc gặp gỡ giữa mọi người với 10 người trở xuống [37]. Do đó, việc không có sự cô lập xã hội và việc sớm nối lại các hoạt động dựa trên giả định rằng Manaus đã đạt được khả năng miễn dịch cộng đồng đã gây ra làn sóng COVID-19 thứ hai ở thành phố Manaus và đỉnh của làn sóng đã được gia tăng bởi gamma khác nhau.
Điều quan trọng là phải đo tỷ lệ thực của dân số Manaus đã tiếp xúc với SARS-CoV-2 vì các kết quả như của Buss et al. đang được các chính trị gia sử dụng làm lý lẽ để biện minh cho tuyên bố rằng không thể dự đoán được làn sóng COVID-19 thứ hai ở Manaus. Thay vào đó, các chính trị gia này cho rằng làn sóng thứ hai hoàn toàn được giải thích là do sự xuất hiện của một chủng vi rút mới trong khu vực [38] và sự gia tăng các ca bệnh mới không liên quan gì đến việc các cơ quan y tế và khu vực dỡ bỏ các biện pháp giãn cách xã hội. các chính trị gia, chẳng hạn như việc trở lại các lớp học trực tiếp. Chúng tôi đã cảnh báo về khả năng xảy ra làn sóng COVID-19 thứ hai và sự sụp đổ của hệ thống y tế ở Manaus vài tháng trước khi những sự kiện này diễn ra, nhưng các chính trị gia đã phớt lờ những cảnh báo của chúng tôi [4, 31]. Kết quả ở đây càng cho thấy rõ ràng hơn rằng làn sóng COVID-19 thứ hai ở Manaus là do sơ suất chứ không phải do sự xuất hiện của một chủng vi rút mới trong khu vực.
Chính quyền bang Amazonas đã lên lịch cho các lớp học trực tiếp trở lại vào ngày 31 tháng 5 năm 2021 [39]. Đây là mối quan tâm lớn do tỷ lệ tiêm chủng thấp và khả năng miễn dịch thấp của người dân. Thật không may, dữ liệu gần đây cho thấy số ca mắc mới đang tăng lên [40, 41], cho thấy rằng việc quay trở lại các lớp học trực tiếp sẽ gây ra một cuộc khủng hoảng khác trong hệ thống y tế công cộng Manaus.
Phần kết luận
Chưa đến 50 phần trăm người dân thành phố Manaus có tiếp xúc với SARSCoV-2 vào giữa tháng 10 năm 2020. Thuyết miễn dịch bầy đàn đã được các chính trị gia sử dụng rộng rãi để bảo vệ việc dỡ bỏ sự cô lập xã hội và quay trở lại các lớp học mặt đối mặt , mà đỉnh điểm là sự xuất hiện của làn sóng thứ hai và sự xuất hiện của biến thể gamma ở Manaus. Do việc mất khả năng miễn dịch do tiếp xúc tự nhiên với SARS-CoV-2 ở Manaus được ước tính là 240 ngày và tỷ lệ tiêm chủng vẫn còn rất thấp, chúng tôi ước tính rằng vào đầu tháng 5 năm 2021, chỉ hơn 55% dân số của Manaus đã có một số khả năng miễn dịch với SARS-CoV-2. Điều này ngụ ý rằng đại dịch sẽ tiếp tục diễn ra trong năm 2021 và khiến Manaus có nguy cơ xảy ra làn sóng COVID thứ ba-19 trước những nới lỏng hạn chế mới, chẳng hạn như việc quay trở lại các lớp học trực tiếp.
Đóng góp của tác giả
LF, WAS và LHD hình thành ý tưởng này; LHD, LF, WAS và ACLA đã thiết kế nghiên cứu; WAS, LHD, LF, JL và ACLA đã tiến hành phân tích thống kê; LF, WAS, ACLA, JL, RCV, UT, PMF và LHD đã viết bản thảo; LF, WAS, ACLA, JL, RCV, UT, PMF và LHD đã sửa đổi bản thảo.
tuyên bố
Xung đột lợi ích
Các tác giả tuyên bố không có lợi ích cạnh tranh.
Người giới thiệu
1. McCoy T, Traiano H. Ở Amazon của Brazil, sự sụt giảm mạnh về số lượng vi-rút corona làm dấy lên câu hỏi về khả năng miễn dịch tập thể. The Washington Post, ngày 24 tháng 8 năm 2020.
2. Xe buýt, LF. et al. Khả năng miễn dịch cộng đồng -19 COVID ở Amazon thuộc Brazil. medRxiv. Bản in trước. 2020.
3. Buss LF, et al. Ba phần tư tỷ lệ tấn công của SARS-CoV-2 ở Amazon thuộc Brazil trong một đợt dịch lớn không thể ngăn chặn. Khoa học. 2021;371:288–92.
4. Ferrante L, và cộng sự. Các chính sách của Brazil đẩy Amazonia vào làn sóng COVID thứ hai-19. Nat Med. 2020;26:1315.
5. FVS. Boletim Diário Covid-19 no Amazonas Ngày 12 tháng 1 năm 2021. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária; 2021.
6. Sabino EC, et al. Sự bùng phát trở lại của COVID-19 ở Manaus, Brazil, mặc dù tỷ lệ mắc bệnh huyết thanh cao. lưỡi giáo. 2021;397:452–5.
7. Adam D. Các mô phỏng thúc đẩy phản ứng của thế giới đối với COVID-19 và cách các nhà dịch tễ học gấp rút mô hình hóa đại dịch vi-rút corona (đại diện công nghệ). Thiên nhiên. 2020;580:316–8.
8. Bakker M. và cộng sự. Ảnh hưởng của các biện pháp giãn cách xã hội ở khu vực đô thị Thành phố New York Những phát hiện chính. Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Boston, MA; 2020.
9. Li R, et al. Sự lây nhiễm đáng kể không có giấy tờ đã tạo điều kiện cho sự lây lan nhanh chóng của vi-rút corona mới (SARS-CoV-2). Khoa học. 2020;368:489–93.
10. Prem K, et al. Ảnh hưởng của các chiến lược kiểm soát nhằm giảm thiểu sự pha trộn xã hội đối với kết quả của dịch COVID-19 ở Vũ Hán, Trung Quốc: một nghiên cứu mô hình hóa. Sức khỏe quán rượu Lanc. 2020;5(art):e261-70.
11. Trawicki MB. Mô hình dịch bệnh SEIRS xác định để mô hình hóa các động lực quan trọng, tiêm chủng và miễn dịch tạm thời. Toán học. 2020;5:7.
12. Bjørnstad ON, et al. Mô hình SEIRS cho động lực bệnh truyền nhiễm. Nat Meth. 2020;17:557–8.
13. Khyar O, Allali K. Động lực toàn cầu của mô hình dịch bệnh SEIR đa chủng với tỷ lệ mắc bệnh chung: áp dụng cho đại dịch COVID-19. Dyn phi tuyến. 2020;102:489–509.
14. Fudolig M, Howard R. Tính ổn định cục bộ của mô hình SIR đa chủng đã sửa đổi đối với các chủng virus mới nổi. XIN MỘT. 2020;15(nghệ thuật):e0243408.
15. Báo cáo di chuyển cộng đồng-19 COVID. 2021.
16. Naveca F, Costa CF. Đặc điểm di truyền của SARS-CoV-2 lưu hành trên Amazonas. Manaus, Brazil: FioCruz/FVS; 2021.
17. Orellana JDY, và cộng sự. Bùng nổ về tỷ lệ tử vong ở tâm chấn Amazon của đại dịch COVID-19. Cadernos de Saude Pública. 2020;36(nghệ thuật):e00120020.
18. Hallal P, et al. Tỷ lệ kháng thể -2 SARS-CoV ở Brazil: kết quả từ hai cuộc điều tra hộ gia đình huyết thanh liên tiếp trên toàn quốc. Lancet Y tế Toàn cầu. 2020;8:e1390–8.
19. MAVE. Grupo de Métodos Analíticos trong Vigilância Epidemiológica (PROCC/Fiocruz e EMAp/FGV), Resumo do Boletim InfoGripe–Semana Epidemiológica (SE) 42. 2020.
20. FVS. Boletim Diário COVID-19 no Amazonas ngày 19 tháng 8 năm 2020. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária. 2020.
21. FVS. Boletim Diário COVID-19 no Amazonas ngày 20 tháng 12 năm 2020. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária. 2020.
22. FVS. Séries temporais COVID-19 no Amazonas ngày 20 tháng 12 năm 2020. Manaus, Brazil: Fundação de Vigilância Sanitária.2020.
23. Ranzani Cựu Ước, et al. Đặc điểm của 250 000 ca nhập viện đầu tiên do COVID-19 ở Brazil: phân tích hồi cứu dữ liệu toàn quốc. Lanc Resp Med. 2021.
24. Yang OO, Ibarrondo FJ. Mất kháng thể kháng–SARS-CoV-2 trong COVID nhẹ-19. N Engl J Med. 2020;383:1697–8.
25. Lugon P. et al. Động lực lây nhiễm-2 của SARS-CoV ở trẻ em và những người tiếp xúc trong gia đình tại một khu ổ chuột ở Rio de Janeiro. Nhi khoa 2021; 147(5).
26. Madera S. et al. Tải lượng vi rút SARS-CoV{2}} trong mũi họng ở trẻ nhỏ không khác biệt đáng kể so với tải lượng ở trẻ lớn hơn và người lớn. Báo cáo Khoa học, 2021; 11:3044.
27. Morais FG. et al. Hiệu quả lọc của một bộ lớn khẩu trang-19 chống COVID thường được sử dụng ở Brazil. Bình xịt khoa học công nghệ 2021.
28. Ventura D., Reis R. A linha do tempo da estratégia liên bang de phổ biến COVID-19: Um ataque sem pretentes aos direitos humanos no Brasil. A. Direitos na pandemia mapeamento e análise das normalas jurídicas de resposta à covid-19 no Brasil. Centro de Pesquisas e Estudos de Direito Sanitário (CEPEDIS), Faculdade de Saude Pública (FSP), Universidade de São Paulo (USP), Boletim no. 10, 2021; trang 6–31.
29. Quốc hội em Foco. Deputados bolsonaristas fzeram campanha chống lại khoảng cách đến Manaus. Đại hội tại Foco. Ngày 14 tháng 1 năm 2021.
30. Ramos J. Josué Neto đã giúp Trung Quốc đánh bại coronavírus để kiếm được lợi nhuận từ vắc-xin. Một Critica. 23 tháng 10 năm 2020.
31. ALEAM Audiência Pública ảo. Assembleia Legislativa do Estado do Amazonas. 2021.
32. Mattoso C và cộng sự. Vice do Amazonas diz que política de imunidade de rebanho apoiada por Bolsonaro levou Manaus ao alapse. Folha de São Paulo, ngày 5 tháng 5 năm 2021.
33. Đại hội toàn quốc. Ủy ban quốc hội vào ngày 25 tháng 5 năm 2021.
34. Vasconcellos J. CPI hầu hết các video của Mayra Pinheiro bảo vệ miễn nhiễm của rebanho. Correio Braziliense. Ngày 25 tháng 5 năm 2021.
35. Lindner J; Bolsonaro apostou na imunidade de rebanho', thượng nghị sĩ Otto Alencar. G1. Ngày 31 tháng 5 năm 2021.
36. Barbara V. Việc tiết lộ âm mưu siêu tội phạm của Bolsonaro hấp dẫn một cách kỳ lạ. Thời báo New York. 27 tháng 5 năm 2021.
37. Brauner JM, et al. Suy luận về hiệu quả của các biện pháp can thiệp của chính phủ đối với COVID-19. Khoa học. 2021;371:802.
38. Amazonas Atual. Sem novavariablee, falar em 3ª onda é alarmismo, diz vereador de Manaus. Amazonas thường; 2021.
39. G1. Aulas presenciais đã được sửa chữa tại Manaus na segundafeira. G1. 28 tháng 5 năm 2021.
40. Valor Ecoômico. Casos de covid đang tăng tốc ở Manaus. Valor Ecoômico. Ngày 10 tháng 5 năm 2021.
41. Pacheco K. Aglomerações do Dia das Mães phản ánh không có yếu tố nào làm số casos de COVID-19 ở Manaus. 28 tháng 5 năm 2021.
Ghi chú của nhà xuất bản
Springer Nature vẫn giữ thái độ trung lập về các tuyên bố về quyền tài phán trong các bản đồ đã xuất bản và các tổ chức liên kết.
Lucas Ferrante1 · Luiz Henrique Duczmal2 · Wilhelm Alexander Steinmetz3 · Alexandre Celestino Leite Almeida4 · Jeremias Leão5 · Ruth Camargo Vassão6 · Unaí Tupinambás7 · Philip Martin Fearnside8.
For more information:1950477648nn@gmail.com
