Sự can thiệp vào bộ nhớ dài hạn được giải quyết thông qua lực đẩy và độ chính xác dọc theo kích thước bộ nhớ chẩn đoán Phần 1

trừu tượng

Khi ký ức có những đặc điểm giống nhau, điều này có thể dẫn đến sự can thiệp và cuối cùng là quên đi. Tuy nhiên, bằng kinh nghiệm, sự can thiệp có thể được giải quyết. Điều này đặt ra câu hỏi quan trọng là ký ức thay đổi như thế nào theo kinh nghiệm để giảm thiểu sự can thiệp. Về mặt trực quan, sự can thiệp có thể được giảm thiểu bằng cách tăng độ chính xác và độ chính xác của ký ức.

Trí nhớ là một phần rất quan trọng trong hoạt động tư duy của con người. Nó có thể giúp chúng ta lưu lại một lượng lớn thông tin, kiến ​​thức, kinh nghiệm và nhanh chóng nhớ lại khi cần. Trí nhớ là một trong những chỉ số quan trọng để đo lường trí thông minh của một người và mối quan hệ của nó với sự giống nhau cũng thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu.

Trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường có khả năng ghi nhớ những thông tin liên quan đến trải nghiệm, thói quen và cảm xúc của bản thân dễ dàng hơn, còn những thông tin tương tự thì chúng ta dễ dàng chấp nhận và lưu giữ hơn. Sự giống nhau này không chỉ có thể ở nội dung thông tin mà còn ở nhiều khía cạnh như hình thức, màu sắc của thông tin.

Đồng thời, thái độ và cảm xúc tích cực cũng có thể tác động tích cực đến trí nhớ của chúng ta. Khi chúng ta cảm thấy vui vẻ, thoải mái, khả năng ghi nhớ của chúng ta cũng sẽ được cải thiện tương ứng, giúp chúng ta dễ dàng tiếp nhận và ghi nhớ thông tin hơn. Những cảm xúc tiêu cực như căng thẳng và trầm cảm có thể dễ dàng ức chế trí nhớ và khả năng tư duy của chúng ta, ảnh hưởng đến khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp.

Vì vậy, chúng ta hãy luôn giữ thái độ lạc quan, tích cực tìm kiếm những điều, trải nghiệm đẹp đẽ, tiếp xúc nhiều hơn với những thông tin, kiến ​​thức hữu ích. Những điều này có thể cải thiện trí nhớ và kỹ năng tư duy, đồng thời giúp chúng ta trở nên tốt hơn trong cuộc sống và công việc hàng ngày. hiệu suất. Có thể thấy rằng chúng ta cần phải cải thiện trí nhớ của mình. Cistanche Deserticola có thể cải thiện trí nhớ đáng kể vì Cistanche Deserticola là một dược liệu cổ truyền của Trung Quốc với nhiều tác dụng độc đáo, một trong số đó là cải thiện trí nhớ. Hiệu quả của thịt băm đến từ các hoạt chất khác nhau có trong nó, bao gồm axit, polysacarit, flavonoid, v.v. Những thành phần này có thể tăng cường sức khỏe não bộ theo nhiều cách khác nhau.

Bấm biết 10 cách cải thiện trí nhớ

Tuy nhiên, bằng chứng gần đây cho thấy vai trò có khả năng thích ứng đối với sự biến dạng của trí nhớ. Cụ thể, sự giống nhau có thể gây ra sự phóng đại về những khác biệt tinh tế giữa các ký ức (sự đẩy lùi). Ở đây, chúng tôi đã kiểm tra xem liệu lực đẩy có xảy ra cụ thể trên các chiều đặc điểm dọc theo đó ký ức cạnh tranh hay không và liệu lực đẩy có phải là dấu hiệu dự đoán về sự giảm nhiễu của bộ nhớ hay không. Để kiểm tra những ý tưởng này, chúng tôi đã phát triển các khuôn mặt tổng hợp trong không gian khuôn mặt hai chiều (tác động và giới tính). Điều này cho phép chúng tôi điều khiển chính xác sự giống nhau giữa các khuôn mặt và kích thước đặc điểm mà các khuôn mặt khác nhau. Trong ba thí nghiệm, những người tham gia học cách liên kết khuôn mặt với những từ gợi ý độc đáo.

Các bài kiểm tra trí nhớ liên kết đã xác nhận rằng khi các khuôn mặt giống nhau (khuôn mặt linh trưởng), điều này tạo ra sự can thiệp. Bằng cách sử dụng tác vụ tái tạo khuôn mặt liên tục, chúng tôi đã tìm thấy hai thay đổi trong bộ nhớ khuôn mặt ưu tiên xảy ra dọc theo kích thước đặc điểm nhằm "chẩn đoán" sự khác biệt giữa các loài linh trưởng trên khuôn mặt: (1) có xu hướng ghi nhớ các loài linh trưởng có sự khác biệt quá mức (lực đẩy) và ( 2) có sự gia tăng độ chính xác của bộ nhớ tính năng. Về mặt quan trọng, lực đẩy và độ chính xác đều có liên quan đến việc giảm nhiễu trí nhớ liên kết, nhưng đây là những đóng góp có thể phân tách được về mặt thống kê. Nói chung, các phát hiện của chúng tôi tiết lộ rằng sự giống nhau giữa các ký ức gây ra những thay đổi phụ thuộc vào trải nghiệm, có thể phân ly được, đóng vai trò thích ứng trong việc giảm nhiễu.

Từ khóa

Trí nhớ và hồi tưởng theo từng giai đoạn · Quên; Can thiệp · Biến dạng bộ nhớ.

Giới thiệu

Khi các ký ức theo từng giai đoạn giống nhau, điều này có thể dẫn đến sự can thiệp và quên lãng. Một điểm quan trọng cần nhấn mạnh trong các lý thuyết về trí nhớ phân đoạn không chỉ là mô tả đặc điểm của bối cảnh và tình huống xảy ra sự can thiệp mà còn xem xét các cơ chế giải quyết sự can thiệp (Anderson, 2003; Anderson và cộng sự, 1994; Anderson & Spellman, 1995; Crowder, 2014; Fawcett & Hulbert, 2020; Smith & Hunt, 2000). Trong phạm vi mà sự giống nhau là nguyên nhân sâu xa của sự can thiệp, một cách có khả năng mạnh mẽ để giảm sự can thiệp là làm nổi bật những khác biệt tinh tế giữa các ký ức (Hulbert & Norman, 2015; Smith & Hunt, 2000). Tuy nhiên, đáng ngạc nhiên là có rất ít bằng chứng mô tả liệu nội dung của ký ức từng giai đoạn có thay đổi như một phản ứng thích ứng với sự can thiệp hay không.

Một cách để làm nổi bật sự khác biệt giữa những ký ức giống nhau là tăng độ chính xác của bộ nhớ. Ví dụ: nếu hai học sinh trông giống nhau, những ký ức chính xác hơn về đặc điểm khuôn mặt của những học sinh đó (ví dụ: màu mắt cụ thể của họ) sẽ khiến những ký ức đó trở nên khác biệt hơn. Khái niệm này tương tự với ý tưởng từ việc học tập nhận thức rằng các chiều kích thích được "kéo dài" để cho phép phân biệt nhận thức chi tiết hơn (Goldstone, 1998; Nosofsky,1986). Tương tự, việc tăng độ chính xác của bộ nhớ sẽ mở rộng không gian giữa các bộ nhớ tương tự nhau, từ đó giảm nhiễu.

Một khả năng khác, mặc dù không loại trừ lẫn nhau, là sự khác biệt giữa các sự kiện tương tự được nhấn mạnh bằng cách ghi nhớ sai các đặc điểm của sự kiện là khác biệt hơn so với trước đây.

Ví dụ: một cặp nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng khi các vật thể giống hệt nhau được liên kết với các màu sắc hơi khác nhau, thì sự khác biệt về màu sắc giữa các vật thể đó sẽ được phóng đại một cách có hệ thống trong trí nhớ (Chanales và cộng sự, 2021; Zhao và cộng sự, 2021). Điều quan trọng là điều này lực đẩy trí nhớ chỉ xuất hiện khi thực hành rộng rãi và trùng hợp với việc giảm các lỗi bộ nhớ liên quan đến nhiễu. Trên thực tế, trong giai đoạn đầu học tập, trí nhớ màu sắc đã bị “sức hút” (Chanaleset al., 2021). Đáng chú ý, những thành kiến ​​giống lực đẩy cũng được quan sát thấy trong trí nhớ ngắn hạn (Bae & Luck, 2017; Chunharas và cộng sự, 2018; Chunharas và cộng sự, 2019; Golomb, 2015) và sự chú ý trực quan (Chen và cộng sự, 2019; Won và cộng sự, 2019; cộng sự, 2020; Yu & Geng, 2019).

Trong phạm vi mà sự can thiệp của trí nhớ theo từng giai đoạn gây ra những thay đổi về độ chính xác hoặc sai lệch, những thay đổi này có nhiều khả năng xảy ra nhất (hoặc có lợi nhất) dọc theo các chiều đặc điểm giúp chẩn đoán sự khác biệt giữa những ký ức tương tự. Ví dụ: nếu hai học sinh có màu tóc giống nhau nhưng màu mắt hơi khác nhau , thì màu mắt sẽ đại diện cho một chiều đặc điểm chẩn đoán.

Những thay đổi có chủ đích về độ chính xác của khả năng phân biệt đối xử dọc theo các kích thước đặc điểm chẩn đoán đã được quan sát thấy trong quá trình học danh mục (Goldstone & Steyvers, 2001; Kruschke, 1996; Theves và cộng sự, 2020) và trí nhớ đang hoạt động (Chunharas và cộng sự, 2018). Các mô hình tính toán về can thiệp bộ nhớ phân đoạn đã đề xuất rằng việc biểu diễn bộ nhớ phân đoạn cũng trải qua những thay đổi có chủ đích nhằm phóng đại sự khác biệt cụ thể giữa các ký ức tương tự (Hulbert & Norman, 2015), nhưng sự hỗ trợ thực nghiệm cho đề xuất này vẫn còn hạn chế.

Mặc dù độ chính xác và độ lệch đều có thể góp phần giải quyết nhiễu bộ nhớ nhưng chúng là các cấu trúc trực giao. Trong khi độ chính xác đề cập đến việc giảm khả năng biến đổi của bộ nhớ, thì độ lệch đề cập đến sự thay đổi trong phân bổ bộ nhớ. Tuy nhiên, cả hai biện pháp đều yêu cầu bộ nhớ phải được biểu thị bằng các giá trị liên tục.

Ngoài ra, việc tính toán độ chính xác yêu cầu các bộ nhớ riêng lẻ phải được lấy mẫu nhiều lần (để quan sát sự thay đổi trong phản hồi). Bất chấp những tiến bộ gần đây trong việc sử dụng các biện pháp tính năng liên tục, nghiên cứu trí nhớ không theo giai đoạn (ví dụ: Berens và cộng sự, 2020; Bradyet cộng sự, 2013; Cooper và cộng sự, 2019; Cooper & Ritchey, 2019; Harlow & Donaldson, 2013; Harlow & Yonelinas, 2016 ;Nilakantan và cộng sự, 2017; Nilakantan và cộng sự, 2018; Rhodeset cộng sự, 2020; Richter và cộng sự, 2016), các nghiên cứu trước đây chưa so sánh cụ thể sự đóng góp tương đối của độ chính xác và độ lệch đối với việc giải quyết tình trạng can thiệp vào trí nhớ theo từng giai đoạn.

Ở đây, bằng cách sử dụng các kích thích đa chiều (khuôn mặt), chúng tôi đã kiểm tra xem liệu sự giống nhau giữa các kích thích có gây ra những thay đổi thích ứng trong bộ nhớ đặc điểm từng giai đoạn (độ chính xác và/hoặc sai lệch) dọc theo các kích thước đặc điểm chẩn đoán và không chẩn đoán hay không. Chúng tôi đã phát triển một tập hợp các kích thích khuôn mặt tổng hợp được điều khiển theo các chiều có liên quan về mặt chủ quan (Oosterhof & Todorov, 2008) cũng như nhiệm vụ tái tạo khuôn mặt hành vi cho phép người tham gia thể hiện trí nhớ khuôn mặt bằng cách chủ động điều chỉnh các khuôn mặt tổng hợp.

Chúng tôi đã sử dụng phương pháp đổi mới này trong ba thử nghiệm (bao gồm cả thử nghiệm thứ ba đã được đăng ký trước), mỗi thử nghiệm đều bao gồm một mô hình học tập đơn giản trong đó những người tham gia nghiên cứu mối liên hệ giữa khuôn mặt và các từ gợi ý (nghề nghiệp). Điều quan trọng là, hầu hết các khuôn mặt đều có một loài linh trưởng cạnh tranh chỉ khác nhau ở khía cạnh chẩn đoán đối trọng (ảnh hưởng đến giới tính). Sau khi nghiên cứu sâu rộng và thực hành hồi tưởng, chúng tôi đã thăm dò ký ức của những người tham gia về cả hai chiều đặc điểm cùng một lúc.

Giả thuyết trọng tâm của chúng tôi là sự cạnh tranh sẽ mang lại những thay đổi thích ứng dọc theo chiều hướng đặc điểm chẩn đoán. Cụ thể, chúng tôi dự đoán rằng bộ nhớ dành cho các tính năng chẩn đoán sẽ có xu hướng phóng đại sự khác biệt giữa các ký ức tương tự (lực đẩy) và lực đẩy đó sẽ liên quan đến mức độ nhiễu bộ nhớ thấp hơn. Chúng tôi cũng dự đoán độ chính xác cao hơn cho các tính năng chẩn đoán và quan trọng là đã kiểm tra xem lực đẩy và độ chính xác có dự đoán độc lập về nhiễu bộ nhớ hay không.

phương pháp

Chúng tôi đã tiến hành ba thí nghiệm với cùng một quy trình và thiết kế thí nghiệm cốt lõi. Sự khác biệt duy nhất giữa các thí nghiệm là (1) mức độ giống nhau của các loài linh trưởng cạnh tranh tăng rất nhẹ từ Thí nghiệm 1 đến 2 đến 3 và (2) số vòng học tập tối thiểu đã tăng từ Thí nghiệm 1 lên Thí nghiệm 2 và 3 để giải thích cho sự tương đồng/khó khăn lớn hơn . Các phân tích và dự đoán cho Thí nghiệm 3 đã được đăng ký trước (https://osf.io/s2gnq) sau khi phân tích dữ liệu từ Thí nghiệm 1 và 2. Do đó, các phân tích được báo cáo đầu tiên cho Thí nghiệm 1 và 2, sau đó, riêng biệt, cho Thí nghiệm 3 (để kiểm tra khả năng nhân rộng ). Các phân tích thăm dò kết hợp dữ liệu qua các thử nghiệm cũng được báo cáo.

Những người tham gia

Những người tham gia là sinh viên đại học của Đại học Oregon đã nhận được tín chỉ khóa học để tham gia. Tổng cộng có 40 người tham gia đã được tuyển dụng cho Thí nghiệm 1. Bốn người tham gia của chúng tôi đã bị loại khỏi phân tích do lỗi kỹ thuật/quy trình (xem đăng ký trước để biết tiêu chí loại trừ đầy đủ: https:/ /osf.io/s2gnq), tạo ra một mẫu gồm 36 người tham gia (Pháp sư=19.11 ± 1,65 tuổi, trong khoảng 18–25 tuổi; 25 nữ).

Chúng tôi đã tìm kiếm cỡ mẫu tương tự trong Thí nghiệm 2 và tuyển dụng 41 người tham gia (Pháp sư=20, 49± 2,47 tuổi, trong khoảng 18–28 tuổi; 28 nữ); không có người tham gia nào bị loại vì lỗi kỹ thuật/thủ tục. Dựa trên quy mô hiệu ứng trong Thử nghiệm 1 và 2 cũng như các phân tích sức mạnh tương ứng, chúng tôi đã tuyển dụng một mẫu gồm 60 người tham gia cho Thử nghiệm 3 đã đăng ký trước (xem https://osf.io/s2gnq). Ba người tham gia đã bị loại vì lỗi kỹ thuật/quy trình, dẫn đến mẫu gồm 57 người tham gia (Pháp sư=19.00 ±2,41 tuổi, khoảng 18–22 tuổi; 40 nữ).

Mỗi thử nghiệm bao gồm một phiên duy nhất cho mỗi người tham gia kéo dài 90–120 phút. Sự đồng ý có hiểu biết đã đạt được bằng các thủ tục được phê duyệt bởi Hội đồng Đánh giá Thể chế của Đại học Oregon. Tất cả những người tham gia không bị loại do lỗi kỹ thuật/thủ tục đều được đưa vào phân tích của chúng tôi về hiệu suất kiểm tra trí nhớ liên kết (xem Quy trình). Việc đưa vào tất cả các phân tích tiếp theo dựa trên một bộ tiêu chí loại trừ dựa trên hiệu suất (xem Tiêu chí loại trừ dựa trên hiệu suất).

Nguyên vật liệu

Từ gợi ý Đối với mỗi người tham gia và mỗi thí nghiệm, cùng một bộ 12 từ gợi ý đã được sử dụng (nông dân, nha sĩ, luật sư, giáo viên, đầu bếp, thợ may, thợ sửa ống nước, diễn viên, nghệ sĩ, bác sĩ phẫu thuật, thẩm phán, thợ cắt tóc). Mỗi từ gợi ý được gán cho một khuôn mặt duy nhất, với sự phân công ngẫu nhiên cho mỗi người tham gia. Tất cả các từ gợi ý về nghề nghiệp đều có một hoặc hai âm tiết và được hiển thị bằng màu trắng với toàn bộ chữ in hoa.

Khuôn mặt Hình ảnh khuôn mặt xuất hiện với màu sắc có hình elip đồng nhất với bán kính ngang là 81 pixel và bán kính dọc là 120 pixel. Đối với tất cả các thử nghiệm, hình ảnh khuôn mặt được tạo từ một bộ tám khuôn mặt cơ bản. Các khuôn mặt cơ bản được lấy từ một quy trình thử nghiệm riêng biệt trong đó những người tham gia sắp xếp một tập hợp gồm 1.008 khuôn mặt thành "họ" dựa trên đánh giá chủ quan về khả năng các khuôn mặt đó có liên quan đến di truyền. Các thuật toán phân cụm được áp dụng cho các phản hồi sắp xếp để xác định các cụm (nhóm) riêng biệt. Mỗi mặt trong số tám mặt cơ sở đại diện cho mặt trung bình của một cụm, được chuẩn hóa cho các tính năng không liên quan đến nhóm (xem https://osf.io/6cew9/ để biết chi tiết đầy đủ về các phương pháp tạo kích thích). Điều quan trọng là, do cách tạo ra tám mặt cơ bản, các mặt cơ bản khác biệt với nhau theo các đặc điểm trực giao với các kích thước hiệu ứng và giới tính (là các kích thước được thao tác trong các thí nghiệm hiện tại).

Đối với mỗi người tham gia trong mỗi thử nghiệm, một nửa số mặt nền (bốn) được gán cho điều kiện cạnh tranh và một nửa (bốn) được gán cho điều kiện không cạnh tranh. Việc gán các mặt đế cho các điều kiện là ngẫu nhiên cho mỗi người tham gia. Các khuôn mặt cơ bản được điều chỉnh theo hai chiều – ảnh hưởng và giới tính – để tạo ra những khuôn mặt cụ thể mà người tham gia nghiên cứu (khuôn mặt được nghiên cứu). Đối với bốn khuôn mặt cơ sở được gán cho điều kiện cạnh tranh, chúng tôi đã tạo ra các loài linh trưởng bằng cách tạo ra hai khuôn mặt được nghiên cứu từ mỗi khuôn mặt cơ sở, với cơ sở chung là nguồn gốc của sự cạnh tranh. Đối với bốn mặt được gán cho điều kiện không cạnh tranh, mỗi mặt cơ sở được xử lý để tạo ra một mặt được nghiên cứu duy nhất. Như vậy, tổng cộng 12 khuôn mặt nghiên cứu đã được tạo và sử dụng cho mỗi thí nghiệm.

Đối với mỗi thí nghiệm, mỗi khuôn mặt được nghiên cứu được điều khiển để rơi vào một trong bốn vị trí trong không gian hai x hai (ảnh hưởng đến giới tính). Nghĩa là, trong mỗi thử nghiệm, mỗi khuôn mặt được nghiên cứu có một trong hai giá trị ảnh hưởng và một trong hai giá trị giới tính. Để thao túng các thứ nguyên này, chúng tôi đã thu thập ảnh hưởng chủ quan và xếp hạng giới tính cho tất cả 1.008 khuôn mặt trong kho dữ liệu (xem https://osf.io/znc58/), sau đó sử dụng phân tích hồi quy để tìm hiểu ánh xạ giữa giới tính và xếp hạng ảnh hưởng cũng như các thông số hình ảnh khuôn mặt (Tổng cộng 739 tham số) bắt nguồn từ Mô hình ngoại hình hoạt động (AAM) (Chang & Tsao, 2017; Cootes et al., 2001; Edwards et al., 1998).

Do đó, trọng số hồi quy cho phép dịch các hiệu ứng và giá trị giới tính khác nhau sang không gian đặc trưng tham số {{0}} để thao tác với các mặt cơ sở. Để tối đa hóa sự độc lập của các khía cạnh ảnh hưởng và giới tính, đối với mỗi tham số AAM, thứ nguyên (ảnh hưởng hoặc giới tính) có trọng số hồi quy cường độ cao nhất được giữ lại và trọng số hồi quy cho chiều khác được đặt thành 0. Do đó, mỗi kích thước khuôn mặt (ảnh hưởng, giới tính) được liên kết với một bộ thông số AAM riêng biệt.

For more information:1950477648nn@gmail.com