Mức độ protein niệu của que thử nước tiểu và mối liên quan với nguy cơ mắc bệnh sỏi mật

TRỪU TƯỢNG

Lý lịch: Các nghiên cứu trước đây đã đề xuất mối liên hệ tiềm năng giữabệnh thậnVàsỏi mật.Cácmức độ protein niệuđược công nhận là dấu hiệu cho mức độ nghiêm trọng củabệnh thận mãn tính. Tuy nhiên, có rất ít dữ liệu để xác định nguy cơ xảy ra sỏi mật theo mức độ protein niệu.

Phương pháp: Sử dụng dữ liệu từ 207.356 người Hàn Quốc đã đăng ký trong Cơ sở dữ liệu Bảo hiểm Y tế Quốc gia, chúng tôi đã đánh giánguy cơ sỏi mậttheo mức độ protein niệu trong nước tiểu qua que thử nước tiểu trong thời gian theo dõi trung bình là 4,36 năm. Đối tượng nghiên cứu được chia thành 3 nhóm theo protein niệu trong nước tiểu (âm tính: 0, nhẹ: 1+ và nặng: 2+ hoặc cao hơn). Mô hình rủi ro theo tỷ lệ Cox đa biến đã được sử dụng để đánh giá tỷ lệ rủi ro được điều chỉnh (HR) và tỷ lệ sai sót 95%.Fikhoảng cách (CIs) đối với bệnh sỏi mật mới mắc theo protein niệu bằng que thử nước tiểu.

Kết quả: Nhóm có protein niệu trong nước tiểu cao hơn có tình trạng nặng hơntrao đổi chất, thận, Vàgan chuyên nghiệpFitập tinso với những người không có protein niệu, điều này được quan sát tương tự ở nhóm mắc bệnh sỏi mật. Nhóm protein niệu nặng có tỷ lệ mắc bệnh cao nhấttỷ lệ mắc bệnh sỏi mật(2,39%), tiếp theo là nhóm protein niệu nhẹ (1,54%) và protein niệu âm tính (1,39%). Phân tích mô hình nguy cơ theo tỷ lệ Cox đa biến chỉ ra rằng nhóm protein niệu nặng có nguy cơ mắc bệnh cao hơnbệnh sỏi mậthơn các nhóm khác (âm tính: tham chiếu, protein niệu nhẹ: HR {{0}},97 [KTC 95%, 0,74–1,26] và protein niệu nặng: HR 1,46 [KTC 95%, 1,09–1.96]). 

Phần kết luận:Protein niệu trong que thử nước tiểu có nồng độ 2+ trở lên có liên quan đáng kể đến việc tăng nguy cơ mắc sỏi mật.

Từ khóa:xét nghiệm que thăm nước tiểu; protein niệu; bệnh sỏi mật

NHẤP VÀO ĐÂY ĐỂ NHẬN CHIẾT XUẤT CISTANCHE HỮU CƠ TỰ NHIÊN VỚI 25% ECHINACOSIDE VÀ 9% ACTEOSIDE CHO CHỨC NĂNG THẬN

Dịch vụ hỗ trợ của Wecistanche-Nhà xuất khẩu cistanche lớn nhất ở Trung Quốc:

Email:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Điện thoại:+86 15292862950

Mua sắm để biết thêm thông số kỹ thuật

https://www.xjcistanche.com/cistanche-cửa hàng

GIỚI THIỆU

Bệnh sỏi mậtthường được quan sát thấy ở người lớn không có triệu chứng.1 Người ta thường phát hiện sỏi mật tình cờ khi siêu âm bụng khi khám sức khỏe hoặc khám sức khỏe vì các mục đích khác.2,3 Tỷ lệ mắc sỏi mật là 10–15% ở người lớn,4 và sỏi cholesterol chiếm 80–90% sỏi mật.1 Mặc dù tỷ lệ mắc tương đối cao, ý nghĩa lâm sàng của sỏi mật có xu hướng bị đánh giá thấp do không cần điều trị trong hầu hết các trường hợp sỏi mật không có triệu chứng.5 Tuy nhiên, các triệu chứng cụ thể như đau bụng mật có thể xảy ra ở 1– 4% số người bị sỏi mật mỗi năm.6 Hơn nữa, các nghiên cứu quan sát đã chứng minh rằng sỏi mật có liên quan đến việc tăng tỷ lệ mắc bệnh và tử vong do tim mạch7,8 độc lập với các đặc điểm của hội chứng chuyển hóa. yếu tố nguy cơ cổ điển Các nghiên cứu trước đây đã cung cấp bằng chứng về mối liên quan đáng kể giữa bệnh thận và bệnh sỏi mật.10,11 Trong các nghiên cứu này, sự hiện diện củasỏi thậnVàbệnh thận mãn tính(CKD) có liên quan đến việc tăng khả năng hình thành sỏi mật.10,11 Protein niệu là một dấu hiệu quan trọng củatổn thương thậnnhư mộttriệu chứng chính của CKD. Xét nghiệm que thử nước tiểu được sử dụng rộng rãi như một công cụ sàng lọc ban đầu để phát hiện protein niệu vì tính đơn giản, rẻ tiền và giải thích kết quả nhanh chóng. Mối liên quan giữa bệnh thận và sỏi mật mở rộng đến quan điểm cho rằng protein niệu có thể là một chỉ số tiềm năng trong việc đánh giá nguy cơ mắc bệnh sỏi mật. Tuy nhiên, dữ liệu hiện có vẫn chưa đủ để xác định mối liên quan giữa protein niệu với nguy cơ sỏi mật.

Sử dụng dữ liệu từ 207.356 đối tượng đã đăng ký với Tập đoàn Bảo hiểm Y tế Quốc gia Hàn Quốc, chúng tôi đã điều tra nguy cơ xảy ra sỏi mật theo mức độ protein niệu được đánh giá bằng xét nghiệm que thăm nước tiểu.

ĐỐI TƯỢNG THAM GIA VÀ PHƯƠNG PHÁP

Nguồn dữ liệu Kết quả của chúng tôi thu được từ việc phân tích số liệu thống kê của Hàn Quốc lấy từ Cơ sở dữ liệu thông tin y tế quốc gia Hàn Quốc (NHID) do Tập đoàn bảo hiểm y tế quốc gia Hàn Quốc (NHIC) điều hành, nơi cung cấp Dịch vụ bảo hiểm y tế quốc gia (NHIS) cho người dân Hàn Quốc. NHIS bao phủ hơn 97% toàn bộ dân số sống ở Hàn Quốc, cho thấy NHID có thể đại diện cho việc sử dụng dịch vụ y tế của toàn bộ người dân Hàn Quốc.12 Do đó, NHID là cơ sở dữ liệu công cộng về việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe, sàng lọc sức khỏe và xã hội- các biến nhân khẩu học cho dân số Hàn Quốc sử dụng NHIS. Hầu hết các tổ chức y tế Hàn Quốc đều phải ký hợp đồng với NHIC, cung cấp thông tin y tế của người sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân cho NHIC. Thông tin y tế đã thu thập được ghi lại trong NHID và dữ liệu được mở cho các nhà nghiên cứu có trình độ để nghiên cứu y học. Để có quyền truy cập vào NHID, các nhà nghiên cứu phải được ủy ban của Ủy ban Đánh giá Thể chế (IRB) phê duyệt chủ đề nghiên cứu. Sau khi được IRB chấp thuận, các nhà nghiên cứu nộp đơn xin truy cập NHID tại bộ phận thống kê trực thuộc NHIC. Sau đó, các nhà nghiên cứu được đánh giá về tính an toàn, đạo đức và sự cần thiết của nghiên cứu. Trong trường hợp nhà nghiên cứu được phép sử dụng NHID, nhà nghiên cứu có thể phân tích số liệu thống kê của NHID.

Phê duyệt đạo đức cho quy trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu được lấy từ hội đồng đánh giá thể chế của Bệnh viện Đại học Kyung Hee. Yêu cầu về sự đồng ý có hiểu biết đã được hội đồng đánh giá thể chế miễn trừ vì các nhà nghiên cứu chỉ truy cập hồi cứu cơ sở dữ liệu đã được xác định lại cho mục đích phân tích.

Người tham gia nghiên cứu

Tổng cộng có 223.551 người tham gia được kiểm tra sức khỏe y tế vào 2{17}}9 đã được đưa vào Cơ sở dữ liệu thông tin y tế quốc gia. Trong số này, ban đầu chúng tôi đã loại trừ 4,039 cá nhân trước đây đã được chẩn đoán mắc bệnh sỏi mật (Phân loại bệnh quốc tế [ICD] K80) từ năm 2002 đến ngày trước khi khám sức khỏe năm 2009. Trong số 219.512 người tham gia, 12.156 người tham gia đã bị loại trừ dựa trên các tiêu chí loại trừ sau đây có thể ảnh hưởng đến bệnh sỏi mật hoặc protein trong nước tiểu: 772 người không có thông tin về protein nước tiểu cơ bản vào năm 2009 và 11.404 trước đó đã có thông tin về chẩn đoán ung thư (ICD C00–C97) từ năm 2002 đến thời điểm trước khi khám sức khỏe năm 2009. Bởi vì một số người tham gia có nhiều hơn một tiêu chí loại trừ, nên 207.356 người đã được đưa vào phân tích cuối cùng và được quan sát về sự phát triển của bệnh sỏi mật. Khi một đối tượng mắc bệnh sỏi mật được xác định là đã chết trong quá trình theo dõi, thời gian theo dõi được coi là kể từ ngày kiểm tra sức khỏe (đăng ký nghiên cứu ban đầu) cho đến ngày phát hiện bệnh sỏi mật mới được xác định. Nếu đối tượng không mắc bệnh sỏi mật chết trong quá trình theo dõi, thời gian theo dõi được coi là từ ngày đăng ký ban đầu cho đến ngày chết. Tổng thời gian theo dõi là 904.360 người-năm và thời gian theo dõi trung bình là 4,36 (độ lệch chuẩn [SD], 0,51) năm. Khám sức khỏe và đo đạc trong phòng thí nghiệm Việc khám sức khỏe tổng quát của NHIC được thực hiện qua hai giai đoạn. Kiểm tra giai đoạn đầu tiên là một xét nghiệm sàng lọc lớn để xác định sự hiện diện hay vắng mặt của bệnh trong dân số nói chung mà không có triệu chứng. Giai đoạn kiểm tra thứ hai là tư vấn xét nghiệm sàng lọc và kiểm tra chi tiết hơn để xác nhận sự hiện diện của bệnh. Những cuộc kiểm tra sức khoẻ này cũng bao gồm một bảng câu hỏi liên quan đến lối sống và tiền sử bệnh tật trong quá khứ. Dữ liệu nghiên cứu bao gồm hoạt động thể chất, thông tin được cung cấp bởi bảng câu hỏi, phép đo nhân trắc học và phép đo trong phòng thí nghiệm. Số lượng hút thuốc được mô tả là số năm hút thuốc, được tính toán từ bảng câu hỏi liên quan đến hút thuốc bằng công thức sau: Số năm gói=(số gói hút mỗi ngày) × (số năm hút thuốc).

Tần suất tiêu thụ rượu đã được đánh giá và lượng rượu được xác định là ít nhất hơn 3 lần mỗi tuần. Hoạt động thể chất được định nghĩa là thực hiện hoạt động thể chất với cường độ vừa phải ít nhất 30 phút mỗi ngày trong hơn 4 ngày mỗi tuần hoặc hoạt động thể chất với cường độ mạnh ít nhất 20 phút mỗi ngày trong hơn 4 ngày mỗi ngày tuần. Chỉ số khối cơ thể (BMI) được tính bằng cân nặng (kg) chia cho bình phương chiều cao (m). Các giám khảo được đào tạo đã đo huyết áp tâm thu (HA) và huyết áp tâm trương. Dữ liệu phòng thí nghiệm sau đây được đo cùng lúc những người tham gia này trải qua kiểm tra sức khỏe: đường huyết lúc đói, cholesterol toàn phần, chất béo trung tính, cholesterol lipoprotein mật độ cao (HDL), cholesterol lipoprotein mật độ thấp (LDL), creatinine huyết thanh (SCr), aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT) và -glutamyl transferase (GGT). Chức năng thận được đo bằng mức lọc cầu thận ước tính (eGFR), được tính toán bằng phương trình Cộng tác dịch tễ học bệnh thận mãn tính: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0.993tuổi × 1,018 [nếu nữ] × 1,159 [nếu Da đen], trong đó SCr là creatinine huyết thanh, K là 0,7 đối với nữ và 0,9 đối với nam, a là −0,329 đối với nữ và −0,411 đối với nam, min biểu thị mức tối thiểu của SCr=K hoặc 1 và tối đa biểu thị mức tối đa của SCr=K hoặc 1,13 mức protein trong nước tiểu được xác định từ kết quả phân tích que thử nước tiểu. Kết quả xét nghiệm nước tiểu dựa trên thang đo định lượng protein niệu ở dạng vắng mặt, 1+ và 2+ hoặc cao hơn.

Định nghĩa kết quả

Việc xác định sự cố sỏi mật dựa trên việc xem xét NHID liên kết với Cục Thống kê Hàn Quốc tại NHIC. Các tổ chức y tế Hàn Quốc ký hợp đồng với NHIC được yêu cầu cung cấp thông tin y tế của bệnh nhân. Nếu sỏi mật được phát hiện ở những bệnh nhân không có triệu chứng hoặc có triệu chứng bằng cách sử dụng các phương tiện chẩn đoán hình ảnh hoặc phẫu thuật, các cơ sở y tế nên đăng ký bệnh nhân có sỏi mật mới được xác định vào NHID là bệnh sỏi mật với ICD-K80. Nghiên cứu của chúng tôi dựa trên NHID, vì vậy chúng tôi xác định tỷ lệ mắc bệnh sỏi mật dựa trên mã ICD (ICD-K80) được đăng ký tại NHID. Xem xét NHID từ năm 2002–2009, trước tiên chúng tôi đã loại trừ tất cả các cá nhân có ICD-K80 hiện tại và sau đó đăng ký các cá nhân không có ICD-K80 đã đăng ký trước đó vào nghiên cứu. Trong số những đối tượng này, những người có ICD-K80 mới được đăng ký từ năm 2009 đến năm 2013 được xác định là trường hợp mắc bệnh sỏi mật.

Phân tích thống kê

Đối tượng nghiên cứu được phân thành ba nhóm sử dụng que thử protein niệu trong nước tiểu như sau: âm tính (không có protein niệu), protein niệu nhẹ (protein niệu 1+) và protein niệu nặng (protein niệu 2+ hoặc cao hơn).

Dữ liệu được biểu thị dưới dạng phương tiện (SD) hoặc trung vị (phạm vi liên vùng) cho các biến liên tục và tỷ lệ phần trăm của số cho các biến phân loại. Thử nghiệm ANOVA và X{1}} một chiều được sử dụng để phân tích sự khác biệt thống kê giữa các đặc điểm của những người tham gia nghiên cứu tại thời điểm đăng ký vào ba nhóm. Số năm người được tính bằng tổng thời gian theo dõi từ thời điểm ban đầu cho đến thời điểm chẩn đoán sự phát triển bệnh sỏi mật hoặc cho đến ngày 31 tháng 12 năm 2013. Để đánh giá mối liên quan giữa nồng độ protein que thăm nước tiểu của ba nhóm và bệnh sỏi mật mới phát hiện, chúng tôi đã sử dụng Cox các mô hình mối nguy theo tỷ lệ để ước tính tỷ lệ nguy cơ được điều chỉnh (HR) và khoảng tin cậy (CI) 95% đối với bệnh sỏi mật mới mắc, so sánh nhóm protein niệu nhẹ và nhóm protein niệu nặng với nhóm âm tính. Các mô hình rủi ro theo tỷ lệ Cox đã được điều chỉnh cho nhiều yếu tố gây nhiễu. Trong các mô hình đa biến, chúng tôi bao gồm các biến số có thể gây nhiễu mối quan hệ giữa ba nhóm và bệnh sỏi mật mới mắc, bao gồm: tuổi, giới tính, BMI, huyết áp tâm thu, đường huyết lúc đói, cholesterol toàn phần, GGT, eGFR, lượng thuốc lá (gói-năm) , uống rượu và hoạt động thể chất. Phân tích phân nhóm được thực hiện theo giới tính và độ tuổi. Độ tuổi trung bình của dân số nghiên cứu là 56 tuổi, được sử dụng làm điểm phân tích phân nhóm tuổi (nhóm tuổi Nhỏ hơn hoặc bằng 55 tuổi và tuổi Lớn hơn hoặc bằng 56 tuổi).

Để kiểm tra tính hợp lệ của các mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox, chúng tôi đã kiểm tra giả định về mối nguy theo tỷ lệ. Giả định về mối nguy theo tỷ lệ được đánh giá bằng cách sử dụng hàm sống sót log-trừ-log và được phát hiện là không bị vi phạm về mặt đồ họa. giá trị P<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).