Tuổi tác và nguy cơ phụ thuộc vào EGFR đối với các kết quả lâm sàng bất lợi

TRỪU TƯỢNG

Mặc dù nguy cơ tương đối của bệnh suy thận tăng lên khibệnh thận mãn tính nặng(bệnh thận mạn) không phụ thuộc vào tuổi, với tuổi lớn hơn ri tuyệt đốibệnh suy thậntại một thời điểm nhất định chân trời trở nên nhỏ hơn. Trong bài viết này, trước tiên chúng tôi xem xét một số biện pháp dịch tễ học về kết quả xảy ra (tỷ lệ hoặc rủi ro tuyệt đối) và mối liên quan (các biện pháp tương đối: sự khác biệt hoặc tỷ lệ của tỷ lệ hoặc rủi ro). Chúng tôi nhấn mạnh rằng các thước đo tương đối cần được trình bày cùng với các thước đo tuyệt đối để có thể hiểu được và rủi ro tuyệt đối sẽ hữu ích hơn tỷ lệ tuyệt đối khi đưa ra quyết định điều trị. Sau đó chúng tôi áp dụng những nguyên tắc này để thảo luận về tỷ lệ tuyệt đối và tương đối hoặcnguy cơ suy thậnvà tử vong theo các hạng mục ước tínhđộ lọc cầu thận và tuổi. Cuối cùng, chúng tôi thảo luận về ý nghĩa của các nghiên cứu hiện tại về việc liệu định nghĩa về bệnh thận mạn có nên tính đến tuổi tác hay không.

Từ khóa:tuổi,bệnh thận mãn tính, suy thận, tử vong, nguy cơ

NHẤP VÀO ĐÂY ĐỂ NHẬN 25% CHIẾT XUẤT ECHINACOSIDE 9% ACTOESIDE CISTANCHE CHO CHỨC NĂNG THẬN

Tỷ lệ mắc bệnh thận mãn tính (CKD) trong dân số nói chung tăng theo độ tuổi, từ 4% ở độ tuổi<40 years to 47% at age 70 years and older [1], as do more severe CKD stages, characterized by lower estimated glomerular filtration rate (eGFR) and worse outcomes [2]. Understanding how age may modify the association between eGFR and adverse outcomes in people with CKD is not straightforward. In a large meta-analysis of over 2 million participants from the CKD Prognosis Consortium (CKDPC) [3], with older age the curve of the hazard ratios for mortality associated with a progressively lower eGFR versus a reference of 80 mL/min/1.73 m2 increased less steeply, while the curve of the absolute mortality rates associated with lower eGFR was steeper. In the same study, the association between eGFR and end-stage kidney disease (ESKD, defined as the initiation of kidney replacement treatment or death coded as due to kidney disease other than acute kidney injury) did not vary with age on the hazard ratio or absolute rate scales. How do we interpret these findings? Does age modify the association between eGFR and mortality? Does this study provide evidence that considerations about age are irrelevant with respect to the association between rates of ESKD and levels of eGFR? The role of age in defining CKD and assessing its prognosis has been a matter of longstanding debate [4]. Some members of the kidney community have raised concerns that the current CKD definition based on a single eGFR threshold artificially inflates the size of the population with CKD by labeling many older adults who have an age-related decline in kidney function with a disease that they do not have [5]. Existing studies on how age may modify the association between eGFR and adverse outcomes have been interpreted to support opposite views of how eGFR should be used to define CKD [6], especially in the majority of adults who are 65 years old or older and have an eGFR between 45 and 59 mL/min/1.73 m2 with normal or mild albuminuria [7]. In this article, we first review epidemiological measures of outcome occurrence and association.

Sau đó, chúng tôi áp dụng những nguyên tắc này để thảo luận về tỷ lệ tuyệt đối và tương đối hoặc nguy cơ suy thận (có hoặc không điều trị thay thế thận) và tử vong giữa các loại eGFR và độ tuổi.

CÁC BIỆN PHÁP DỊCH TỄ TẦN SUẤT VÀ LIÊN HỆ

Đo tần số

Bước đầu tiên trong việc ước tính mối liên hệ giữa mức độ phơi nhiễm và kết quả bao gồm việc đo lường tần suất kết quả xảy ra ở các mức độ phơi nhiễm. Tỷ lệ mắc và tỷ lệ mới mắc là thước đo kết quả phổ biến nhất trong các nghiên cứu dịch tễ học lâm sàng. Tỷ lệ mới mắc đo lường sự xuất hiện của các trường hợp mới về kết quả trên một đơn vị thời gian của con người. Tỷ lệ này còn được gọi là tỷ lệ người-thời gian, mật độ mắc bệnh, mức độ mắc bệnh, tỷ lệ nguy hiểm và cường độ bệnh tật. Ba thuật ngữ sau được sử dụng phổ biến hơn để đề cập đến giới hạn mà tỷ lệ mới mắc tiếp cận khi đơn vị thời gian tiến tới 0 [8]. Đáng chú ý, thời gian được bao gồm trong mẫu số của tỷ lệ mắc bệnh, điều này làm cho tỷ lệ mắc bệnh trở thành thước đo "tốc độ" của quá trình bệnh.

Tỷ lệ mắc mới (hoặc tỷ lệ mắc tích lũy) đo lường tỷ lệ dân số có nguy cơ phát triển kết quả quan tâm trong một khoảng thời gian xác định và là ước tính trực tiếp về rủi ro [8]. Tỷ lệ mắc bệnh không có đơn vị và thời gian không được tính vào mẫu số của phân số. Do đó, rủi ro là thước đo tổng khoảng cách mà quá trình đạt được kết quả đã đi trong một khoảng thời gian xác định. Do tỷ lệ mới mắc tăng đều đặn theo thời gian nên cần phải đính kèm tham chiếu thời gian cụ thể khi ước tính tỷ lệ mới mắc.

Đối với kết quả nhị phân không bị kiểm duyệt,

Đối với dữ liệu lịch sử sự kiện (tỷ lệ sống) đã được kiểm duyệt, các phương pháp phi tham số phổ biến để ước tính hàm tỷ lệ tích lũy bao gồm ước tính Kaplan–Meier (khi không có sự kiện cạnh tranh) và công cụ ước tính Aalen–Johansen (khi có sự kiện cạnh tranh). được sử dụng trong tài liệu y khoa, mặc dù thước đo kết quả thực tế trong một nghiên cứu có thể là tỷ lệ mắc bệnh (tốc độ), thường bị nhầm lẫn với rủi ro (quãng đường di chuyển trong một khoảng thời gian). Khái niệm rủi ro áp dụng cho các cá nhân và nhóm trong một quần thể. Rủi ro cá nhân đề cập đến tần suất tương đối của một sự kiện trong một nhóm cá nhân (mẫu nghiên cứu) có đặc điểm tương tự với dân số mục tiêu [8]. Ví dụ: nếu một bệnh nhân được thông báo rằng họ có 80% nguy cơ xảy ra sự kiện trong khoảng thời gian dự đoán 5-năm (nguy cơ trong 5 năm), điều đó có nghĩa là nếu có 100 bệnh nhân như họ thì 80 người sẽ trải nghiệm sự kiện này trong 5 năm.

Trong bối cảnh lâm sàng, rủi ro là thước đo kết quả xảy ra hấp dẫn hơn so với tỷ lệ. Một bệnh nhân muốn biết những rủi ro khi trải qua một sự kiện vào một thời điểm nhất định trong tương lai (bệnh tích lũy hoặc khoảng cách được bao phủ tại thời điểm đó) hơn là tốc độ của quá trình bệnh. Ví dụ, bệnh nhân sẽ dễ hiểu ý nghĩa của 10% nguy cơ mắc biến cố tim mạch trong 5 năm hơn là tỷ lệ 2 biến cố tim mạch trên 100 người-năm, điều này sẽ dẫn đến nguy cơ tương tự sau 5 năm nếu điều này xảy ra. tỷ giá vẫn không đổi. Thay vào đó, tốc độ, giống như tốc độ, thường thay đổi theo thời gian và do đó chỉ có thể cung cấp thông tin gián tiếp về quãng đường đã đi trong một khoảng thời gian. Ngoài ra, trong bối cảnh rủi ro cạnh tranh, mỗi rủi ro không chỉ phụ thuộc vào một tỷ lệ nguy hiểm và một yếu tố dự đoán tuyến tính (sự kết hợp giữa các đặc điểm riêng lẻ và hệ số mô hình) mà còn phụ thuộc vào tất cả các mối nguy hiểm được ước tính và yếu tố dự đoán tuyến tính. Rủi ro được tính toán giả định các rủi ro cạnh tranh khác không tồn tại được đánh giá quá cao [9, 10].

Các biện pháp liên kết

Mối liên quan (hoặc tác động, trong trường hợp không có sai lệch và gây nhiễu) của một yếu tố hoặc mức độ phơi nhiễm đối với một kết quả là sự thay đổi trong thước đo kết quả (tỷ lệ hoặc rủi ro) khi mức độ của yếu tố hoặc mức độ phơi nhiễm thay đổi. Các thước đo liên quan có thể là chênh lệch tỷ lệ mắc, tỷ lệ tỷ lệ mắc, tỷ lệ nguy hiểm, chênh lệch rủi ro hoặc tỷ lệ rủi ro (Bảng 1). Chỉ cung cấp tỷ lệ (hoặc rủi ro) tương đối có thể dẫn đến thông tin sai lệch, vì tỷ lệ của hai tỷ lệ (rủi ro) có thể không có ý nghĩa lâm sàng nếu tỷ lệ tham chiếu (rủi ro) thấp. Ví dụ: một người đi xe đạp có thể đạp xe nhanh gấp hai lần người đi xe đạp khác, nhưng cả hai sẽ đi được một quãng đường rất ngắn nếu hai tốc độ là 0,5 và 1 km một giờ và tổng hành trình là 1{{ 10}}0 km. Nếu quãng đường có ý nghĩa cần đi trong 1 giờ là 10 trên tổng số 100 km (ví dụ: 1-ngưỡng rủi ro có ý nghĩa trong năm là 10%), cả hai người đi xe đạp sẽ chỉ hoàn thành 0,5–1/100 quãng đường trong 1 h (rủi ro 0,5%–1% sau 1 năm của họ thấp hơn nhiều so với ngưỡng rủi ro có ý nghĩa). Mặc dù tốc độ tương đối bằng 2 là rất ấn tượng, nhưng khi tỷ lệ tốc độ được biểu thị bằng phần quãng đường mà mỗi người đi xe đạp đã đi được trên một đơn vị thời gian so với tổng hành trình thì cách giải thích của chúng tôi sẽ thay đổi. Những người đi xe đạp di chuyển với tốc độ khác nhau nhưng sự khác biệt về tốc độ của họ không liên quan đến toàn bộ quãng đường cần đi (Hình 1).

Các nhà dịch tễ học lâm sàng đã đề xuất các thước đo liên quan đến lâm sàng như số lượng cần điều trị (nghịch đảo với sự khác biệt về rủi ro tuyệt đối) [11] để làm nổi bật tầm quan trọng của việc cung cấp thước đo tuyệt đối về sự xuất hiện bệnh với tác động tương đối khi trình bày kết quả của thử nghiệm lâm sàng [12] Tuy nhiên, trong hầu hết các nghiên cứu dịch tễ học quan sát, khi áp dụng các nguyên tắc tương tự, thường chỉ đưa ra các thước đo về mối liên quan (nguy cơ hoặc tỷ lệ tương đối) [13]. Khi các biện pháp tuyệt đối được đưa ra, rủi ro hiếm khi được đưa vào.

TUỔI VÀ MỐI QUAN HỆ GIỮA eGFR VÀ KẾT QUẢ LÂM SÀNG BẤT LỢI

Sự xuất hiện của các kết quả lâm sàng bất lợi thường tăng theo độ tuổi. Người ta biết rằng GFR giảm theo tuổi già [14]. Hầu hết các nghiên cứu dịch tễ học về mối liên quan giữa chức năng thận và kết quả bất lợi đều dựa vào GFR ước tính hơn là GFR đo được. Điều quan trọng cần lưu ý là tuổi là một trong những biến đầu vào được sử dụng để ước tính GFR và cũng được đưa vào cùng với eGFR trong mô hình kết quả. Tác động của việc thực hành như vậy là không rõ ràng [15].

Mặc dù việc xem xét một loạt các kết quả lâm sàng là quan trọng, nhưng các nghiên cứu hiện tại xem xét mối liên quan giữa eGFR và kết quả lâm sàng bất lợi theo độ tuổi đã tập trung vào kết quả cuối cùng về tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân và kết quả thận nặng nhất của bệnh suy thận, thường được định nghĩa là bắt đầu điều trị thay thế thận [3, 7, 16, 17]. Định nghĩa về suy thận này sẽ phân loại sai một phần lớn người cao tuổi chọn không điều trị suy thận bằng liệu pháp thay thế thận [18].

Hình 1: Minh họa tỷ lệ tương đối và rủi ro tuyệt đối. Những người đi xe đạp di chuyển ở các tốc độ khác nhau (tỷ lệ tốc độ là 2), nhưng quãng đường họ đã đi trong 1 giờ (1 và 0,5 km) không liên quan đến cả hai so với toàn bộ quãng đường 100 km.

Dịch vụ hỗ trợ:

Email:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Điện thoại:+86 15292862950

Cửa hàng:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop