Tỷ lệ tử vong trong số các ứng viên trong danh sách chờ nội tạng rắn trong COVID -19 ở Hoa Kỳ
Mar 16, 2022
Liên hệ: Audrey Hu Whatsapp / hp: 0086 13880143964 Email:audrey.hu@wecistanche.com
Jonathan Miller và cộng sự
Chúng tôi đã kiểm tra tác động của COVID -19 đối với tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ nội tạng rắn ở Hoa Kỳ và so sánh tác động giữa nhân khẩu học của bệnh nhân (ví dụ: chủng tộc, tuổi và giới tính) và các khu vực dịch vụ hiến tặng. Ba mô hình sống sót theo cấp số nhân riêng biệt được ước tính cho mỗi cơ quan rắn về sự khác biệt tổng thể, nhân khẩu học cụ thể và khu vực dịch vụ hiến tặng cụ thể về nguy cơ tử vong trong danh sách chờ trước và sau khi tuyên bố khẩn cấp quốc gia vào ngày 13 tháng 3 năm 2020.Quả thậntỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn so với trước khi có tình trạng khẩn cấp quốc gia (tỷ lệ nguy cơ đã điều chỉnh [aHR], 1,37; KTC 95 phần trăm, 1,23–1,52). Nguy cơ tử vong trong danh sách chờ không khác biệt đáng kể trước và sau COVID -19 đối vớiGan(aHR, {{{0}}. 94), tuyến tụy (aHR, 1,01), phổi (aHR, 1. 00) và tim (aHR, 0,94).Quả thậncác ứng cử viên có sự khác biệt đáng chú ý về sự khác biệt giữa các khu vực dịch vụ quyên góp (aHR, Thành phố New York, 2,52; New Jersey, 1,84; và Michigan, 1,56). Nhóm nhân khẩu học duy nhất có tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ tăng là Người da đen so với Người da trắng (aHR, 1,41; KTC 95 phần trăm, 1,07–1. 86) choquả thậncác ứng cử viên. 10 tuần đầu tiên sau khi ban bố tình trạng khẩn cấp quốc gia có ảnh hưởng không đồng nhất đến tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ, thay đổi theo địa lý và dân tộc. Sự không đồng nhất này sẽ làm phức tạp việc so sánh hiệu suất chương trình cấy ghép trong COVID -19.
TỪ KHÓAdịch vụ y tế và nghiên cứu kết quả, cấy ghép tim / tim mạch,quả thậncấy ghép / thận học,quả thậncấy ghép: người hiến tặng còn sống,Gancấy ghép / gan, ghép phổi: người cho sống, sự sống còn của bệnh nhân, quản lý danh sách chờ
cistanche tốt cho choricquả thậndịch bệnh
1|GIỚI THIỆU
Đại dịch coronavirus năm 2019 (COVID -19) tiếp tục ảnh hưởng đến các hệ thống chăm sóc sức khỏe trên toàn thế giới, bao gồm cả các hệ thống cấy ghép nội tạng rắn. Các nghiên cứu gần đây đã mô tả sự giảm đáng kể về tỷ lệ cấy ghép trong đại dịch.1 Trong khi tỷ lệ mắc và tử vong do COVID -19 giữa những ứng viên và người nhận ghép tạng rắn vẫn chưa được mô tả ở Hoa Kỳ, tỷ lệ mắc tích lũy tỷ lệ COVID -19 trong số các ứng viên trong danh sách chờ nội tạng rắn ở Vương quốc Anh là 3,8 phần trăm cho đến ngày 20 tháng 5 năm 2020, với tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân là 10,2 phần trăm trong số những người phát triển COVID -19. 2 Điều này về cơ bản là cao hơn tỷ lệ tử vong tổng thể của dân số, được ước tính là 1 phần trăm –6 phần trăm, 3-5 nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu tác động của COVID -19 đối với dân số ứng cử viên tạng rắn ở Hoa Kỳ.
Cơ quan Đăng ký Khoa học về Người nhận Cấy ghép (SRTR) báo cáo về kết quả của danh sách chờ đợi trong Báo cáo Chương trình Cụ thể (PSR) của chúng tôi. Bởi vì COVID -19 có thể dẫn đến kết quả tồi tệ hơn cho những bệnh nhân được liệt kê tại các chương trình cấy ghép ở những vùng có đợt bùng phát nghiêm trọng hơn, tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ được báo cáo cho các chương trình như vậy có thể tồi tệ hơn trong PSR do COVID -19 hơn là sự khác biệt về chăm sóc lâm sàng. Nghĩa là, COVID -19 có thể làm xáo trộn tỷ lệ tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ và các đánh giá tương ứng (ví dụ: hệ thống xếp hạng cấp 5- cho tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ được sử dụng bởi cả công ty bảo hiểm và bệnh nhân). Sự khác biệt về địa lý của sự khác biệt trước và sau COVID -19 có thể đo lường nguy cơ tiềm ẩn gây nhiễu tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ. Nếu tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ tương đối ở các vùng của Hoa Kỳ sau COVID -19 cao hơn đáng kể so với trước đây, thì nguy cơ gây nhiễu do COVID -19 là cao, đặc biệt nếu các khu vực đã trải qua đợt bùng phát tương đối nghiêm trọng.
Nghiên cứu này đã điều tra xu hướng ban đầu về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ trước và sau khi xuất hiện COVID -19 trong số các ứng viên ghép tạng ở Hoa Kỳ. Nó nhằm mục đích trả lời ba câu hỏi quan tâm đến hệ thống cấy ghép:
Nguy cơ tử vong trong danh sách chờ có khác nhau trước và sau khi tuyên bố khẩn cấp quốc gia COVID -19 không?
Nếu vậy, sự khác biệt về nguy cơ tử vong trong danh sách chờ có khác nhau về mặt địa lý trên khắp Hoa Kỳ không? Các khu vực dịch vụ quyên góp (DSA) là khu vực địa lý vì chúng đủ chi tiết để tách các khu vực đô thị lớn. Ví dụ: sự khác biệt ở cấp tiểu bang sẽ che khuất những khác biệt tiềm ẩn ở California, trong khi sự khác biệt ở mức DSA sẽ thể hiện sự khác biệt ở San Francisco, Los Angeles và San Diego.
Sự khác biệt về nguy cơ tử vong trong danh sách chờ có khác nhau giữa các phân nhóm dân số không?
Nghiên cứu này được thực hiện như một phần của phân tích SRTR rộng rãi về tác động của COVID -19 đối với cấy ghép nội tạng rắn ở Hoa Kỳ. Đánh giá SRTR COVID -19 cung cấp thông tin cập nhật hàng tháng về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ, tập trung vào sự khác biệt về địa lý và nhân khẩu học, khi đại dịch bùng phát và tàn lụi trên khắp Hoa Kỳ.
tác dụng của cistanche: chống lão hóa
2|PHƯƠNG PHÁP
2.1|Dân số và dữ liệu
Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu SRTR, bao gồm dữ liệu về tất cả các nhà tài trợ, các ứng cử viên trong danh sách chờ đợi và những người nhận ghép tạng ở Hoa Kỳ, do các thành viên của Mạng lưới Mua sắm và Cấy ghép Nội tạng (OPTN) đệ trình. Cơ quan Quản lý Tài nguyên và Dịch vụ Y tế, Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ, cung cấp giám sát hoạt động của các nhà thầu OPTN và SRTR.
Phân tích này đã sử dụng bộ dữ liệu ứng viên của Tệp Phân tích Tiêu chuẩn SRTR (SAF) từ tháng 8 năm 2020, đại diện cho tất cả bệnh nhân ở Hoa Kỳ đã hoặc đã đăng ký trong danh sách chờ ghép tạng kể từ ngày 1 tháng 10 năm 1987. SRTR SAFs đã được mô tả rất chi tiết trước đây. từ ngày 13 tháng 3 năm 2019 đến ngày 31 tháng 5 năm 2020. Do đó, nghiên cứu này đưa ra những phát hiện sớm từ 10 tuần đầu tiên sau khi ban bố tình trạng khẩn cấp quốc gia COVID -19. Các ứng cử viên không có ngày niêm yết được báo cáo hoặc tuổi vào danh sách hoặc những người dưới 18 tuổi khi niêm yết sẽ bị loại. Việc theo dõi ứng viên đã được kiểm duyệt khi cấy ghép, phục hồi mà không cần cấy ghép, hoặc chuyển đến trung tâm khác. Các phân tích được thực hiện riêng biệt cho các ứng cử viên thận, tụy, gan, phổi và tim. Thời gian chờ đợi và kết quả được bao gồm cho bệnh nhân bất kể họ được liệt kê là hoạt động hay không hoạt động.
2.2|Đo
2.2.1|Kết quả
Kết cục chính là tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ, cụ thể là nguy cơ cụ thể theo nguyên nhân của tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ, không phụ thuộc toán học vào tỷ lệ cấy ghép.8 Do đó, bất kỳ sự khác biệt nào về nguy cơ cụ thể theo nguyên nhân của tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ trước và sau COVID -19 vốn dĩ không phải do tỷ lệ cấy ghép thấp hơn sau COVID -19.
2.2.2|Tiên đoán và hiệp biến
Yếu tố dự đoán chính được quan tâm là đại dịch COVID -19, được xác định theo thời gian trước hoặc sau khi ban bố tình trạng khẩn cấp quốc gia ở Hoa Kỳ vào ngày 13 tháng 3 năm 2020. Những phân tích này theo dõi xu hướng thời gian về tỷ lệ tử vong trước và sau COVID { {3}}, bởi vì tình trạng tỷ lệ mắc ở cấp độ cá nhân và nguyên nhân tử vong không có sẵn trong SRTR SAF.
Các biến số được lập mô hình cho tất cả các loại nội tạng rắn là tuổi tính theo năm, giới tính, dân tộc, chủng tộc, nơi cư trú ở thành thị hoặc nông thôn, số km giữa ứng viên và chương trình, nhóm máu, chỉ số khối cơ thể (BMI), chẩn đoán chính, loại bảo hiểm, các ca cấy ghép trước đó và chờ đợi thời gian. Ngoài ra, các biến số này được mô hình hóa cho các loại cấy ghép này:
• Thận: Các kháng thể phản ứng bảng tính toán (cPRA), thời gian lọc máu và liệu bệnh nhân có được liệt kê để cấy ghép tuyến tụy hay không
• Tuyến tụy: Liệt kê chỉ cho tuyến tụy, tuyến tụy sau thận hoặc ghép thận - tuyến tụy đồng thời
• Gan: Điểm số bệnh gan giai đoạn cuối (MELD) và tình trạng ung thư biểu mô tế bào gan (HCC)
• Tim và phổi: Chiều cao lúc niêm yết
• Phổi: Điểm phân bổ phổi (LAS)
• Ứng viên tim: Tình trạng thiết bị hỗ trợ tâm thất (VAD) lúc niêm yết
2.2.3|Các hiệp biến thay đổi theo thời gian
Các đặc điểm của ứng viên với các giá trị thay đổi theo thời gian đã được cập nhật vào đầu mỗi tháng trước và sau ngày 13 tháng 3 năm 2020. Ví dụ, LAS liên tục thay đổi khi bệnh nhân trở nên ốm yếu hơn. Do đó, giá trị LAS của bệnh nhân vào đầu mỗi tháng là giá trị được sử dụng để phân tích cho cả tháng đó. Giá trị có sẵn cuối cùng được sử dụng để theo dõi sau khi loại bỏ khỏi danh sách chờ.
tác dụng cistanche: chống vi khuẩn
2.3|Phân tích thống kê
2.3.1|Khuôn khổ mô hình hóa
Do mối quan tâm đến tác động thay đổi theo thời gian của COVID -19 đối với kết quả của danh sách chờ, các mô hình theo cấp số nhân (PEM) đã được sử dụng để ước tính tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ sau tuyên bố COVID -19 vào ngày 13 tháng 3 năm 2020, so với trước đây. PEM là các mô hình nguy cơ tỷ lệ với nguy cơ cơ sở không đổi trong các khoảng thời gian được xác định trước. Các mô hình bao gồm hai khoảng thời gian cho mối nguy cơ ban đầu: trước và sau COVID -19. Thang thời gian cho các mô hình này là thời gian lịch. Để đảm bảo đủ độ chính xác, mỗi phân tích yêu cầu một số sự kiện tối thiểu sau ngày 13 tháng 3 năm 2020, được nêu chi tiết bên dưới trong mỗi tiểu mục.
2.3.2|Ảnh hưởng tổng thể của COVID -19
Ảnh hưởng tổng thể của COVID -19 là sự khác biệt giữa các khoảng thời gian trước và sau ngày 13 tháng 3 năm 2020. Đối với phân tích này, các mô hình giả định mỗi hiệp biến có cùng tác động trước và sau COVID -19. Các mô hình này chỉ được ước tính khi nhóm thuần tập có hơn 10 trường hợp tử vong trước và sau COVID -19. Một phân tích độ nhạy post hoc đã điều chỉnh bổ sung các mô hình cho trạng thái không hoạt động của bệnh nhân như một hiệp biến thay đổi theo thời gian.
Để đánh giá xem các xu hướng ban đầu về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ có giảm đi trong những tháng sau đó hay không, một phân tích sơ bộ hậu kỳ sử dụng SAF vào tháng 12 năm 2020 đã mô hình hóa xu hướng thời gian trong nguy cơ tử vong trong danh sách chờ theo tháng trước và sau COVID -19 bằng cách sử dụng PEM với các tác động ngẫu nhiên cho từng tháng và được điều chỉnh cho hiệp biến.
2.3.3|Sự thay đổi địa lý do ảnh hưởng của COVID -19
Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát (GLMM) đã ước tính sự biến thiên ở mức DSA trong tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ trước và sau COVID -19. Cụ thể, mô hình bao gồm hai hiệu ứng ngẫu nhiên cấp DSA: một cho trước ngày 13 tháng 3 năm 2020 và một cho sau đó. Các ước tính thực nghiệm của Bayes về các DSA riêng lẻ đã ước tính sự khác biệt của từng DSA so với mức trung bình quốc gia trước và sau COVID -19. Do đó, mô hình thận bao gồm, ví dụ, 58 hiệu ứng trước COVID đặc hiệu DSA và 58 hiệu ứng sau COVID cụ thể cho DSA. Các GLMM cho phép mối tương quan giữa các tác động ngẫu nhiên. Sự khác biệt giữa các tác động trước và sau COVID đã xác định sự khác biệt tương đối về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ sau khi so sánh với COVID trước đó -19. Các GLMM bao gồm một phần bù bằng với các yếu tố dự đoán tuyến tính từ PEM cho ảnh hưởng tổng thể của COVID -19, có tính đến các yếu tố rủi ro ứng cử viên. Các mô hình này chỉ được ước tính khi số người chết trong giai đoạn sau COVID -19 nhiều hơn hai lần số DSA.
2.3.4|Các hiệu ứng dành riêng cho nhóm phụ đối với COVID -19
Các mô hình riêng biệt đã ước tính các tác động cụ thể theo nhóm con của COVID -19. Cụ thể, mô hình bao gồm sự tương tác giữa mỗi yếu tố rủi ro ứng viên và ảnh hưởng tổng thể của COVID -19, cho phép ảnh hưởng của COVID -19 khác nhau giữa các nhóm tuổi ứng viên, chẳng hạn. Các mô hình chỉ được ước tính cho từng hiệp biến được liệt kê ở trên khi số người chết trong giai đoạn sau COVID -19 ít nhất là 10 cộng với 2 lần số biến trong mô hình.
Cải thiện khả năng miễn dịch bổ sung cistanche
3|KẾT QUẢ
3.1|Hiệu ứng được điều chỉnh của COVID
Nguy cơ tử vong ở những người được ghép thận cao hơn 37 phần trăm trong 1 {{1 0}} tuần đầu tiên sau trường hợp khẩn cấp quốc gia COVID -19 so với trước đây (tỷ lệ nguy cơ đã điều chỉnh [aHR], 1,37; 95 CI phần trăm, 1,23–1,52). Nguy cơ tử vong trong danh sách chờ đối với gan (aHR, {{2 0}}. 94; 95 phần trăm CI, 0. 78–1.15), tuyến tụy (aHR, 1. 0 1 ; 95 phần trăm CI, 0,49–2,07), phổi (aHR, 1. {25}}; 95 phần trăm CI, 0,59–1,70) và tim (aHR, 0,94; 95 phần trăm CI, 0,57–1,54) tương tự trước đây và sau COVID -19 (Hình 1). Ngoài ra, việc điều chỉnh trạng thái không hoạt động của các ứng cử viên thay đổi theo thời gian không làm thay đổi đáng kể tỷ lệ nguy hiểm (Tệp bổ sung 1).
Phân tích sơ bộ về xu hướng thời gian sử dụng SAF tháng 12 năm 2020 cho thấy tỷ lệ nguy cơ tử vong trong danh sách chờ của các ứng viên thận đã giảm từ mức cao nhất ngay sau COVID -19 nhưng vẫn ở mức cao. Tỷ lệ nguy cơ đối với các cơ quan khác không thay đổi đáng kể giữa các tháng và không tăng sau COVID -19 (Hình 2).
3.2|Sự thay đổi địa lý
Nguy cơ tử vong trong danh sách chờ của các ứng viên thận trong DSA Thành phố New York cao hơn 2,52 lần sau tuyên bố khẩn cấp quốc gia COVID -19 so với trước đây, ngay cả sau khi tính đến nguy cơ tử vong trong danh sách chờ cao hơn ở Hoa Kỳ (Hình 3) . Tương tự, tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn ở các ứng viên thận sau COVID -19 ở New Jersey (aHR, 1,84) và Michigan (aHR, 1,56). Sự khác biệt giữa các DSA về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ của các ứng viên ghép gan là nhỏ hơn đáng kể. Sự khác biệt lớn nhất sau, so với trước đây, COVID -19 xảy ra trong DSA phục vụ chủ yếu ở Milwaukee, Wisconsin (aHR, 1.11) và Hartford, Connecticut (aHR, 1.10). Mô hình cho các ứng cử viên phổi, tim và tuyến tụy không được ước tính do không đủ số người chết sau ngày 13 tháng 3 năm 2020 (Hồ sơ bổ sung 2).
3.3|Sự thay đổi nhân khẩu học
Chỉ những ca ghép thận và gan mới có đủ số ca tử vong trong danh sách chờ sau COVID -19 để ước tính sự khác biệt về tỉ lệ tử vong trong danh sách chờ giữa các phân nhóm ứng viên. Các ứng viên trong danh sách chờ thận của người Mỹ gốc Phi là nhóm phụ duy nhất có dấu hiệu ban đầu về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn sau COVID -19 (aHR, 1,41; 95 phần trăm CI, 1,07–1. {8}}, so với các ứng viên Da trắng, Bảng 1). Các ứng viên gan có tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn đáng kể ở điểm MELD cao hơn trước COVID; xu hướng này vẫn duy trì nhưng đã giảm đáng kể sau khi xuất hiện COVID -19 (Bảng 1). Tuy nhiên, khoảng tin cậy cho nhiều phân nhóm, đặc biệt là giữa các ứng viên ghép gan, rất rộng, cho thấy các ước tính tương đối không chính xác.
Tác dụng của Cistanche: chống ung thư
4|THẢO LUẬN
Tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn đáng kể khi bắt đầu cấp cứu quốc gia COVID -19 trong số các ứng viên trong danh sách chờ thận chứ không phải các ứng viên ghép tạng rắn khác. Sự khác biệt về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ thận thay đổi theo địa lý, với tỷ lệ cao hơn đáng kể ở DSA Thành phố New York. Tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ tương đối của người Mỹ gốc Phi so với các ứng viên thận Da trắng sau COVID -19 cao hơn trước. Sự khác biệt về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ giữa các loại MELD giảm dần trong những tháng sau khi đại dịch bắt đầu, mặc dù đại dịch COVID -19 trùng với sự khởi đầu của chính sách phân bổ vòng tròn chức năng gan — một lời giải thích thay thế có thể xảy ra cho những thay đổi về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ ở điểm MELD cao hơn.
Tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ trước đây đối với các ứng viên thận thấp hơn so với các ứng viên cho các cơ quan rắn khác.9 Tuy nhiên, số lượng ứng viên lớn nhất được liệt kê để ghép thận và các ứng viên thận có thời gian chờ đợi lâu nhất.9 Do đó, nguy cơ cao hơn trong danh sách chờ tỷ lệ tử vong ở các ứng viên thận có thể đại diện cho một số lượng đáng kể các trường hợp tử vong bổ sung, đặc biệt nếu tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn được duy trì trong một thời gian dài.
Trong số nhiều nguyên nhân có thể làm tăng tỷ lệ tử vong ở các ứng viên trong danh sách chờ thận, một vài nguyên nhân cần được thảo luận thêm. Một giả thuyết cho rằng tỷ lệ tử vong tăng do cấy ghép chậm. Chúng tôi đã ước tính sự khác biệt về nguy cơ theo nguyên nhân cụ thể của tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ trước và sau COVID -19. Mối nguy do nguyên nhân cụ thể không phụ thuộc vào toán học hoặc vốn dĩ phụ thuộc vào những thay đổi trong tốc độ cấy ghép, mặc dù hiện tượng nhiễu còn sót lại vẫn có thể gây ra mối quan hệ giữa tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ và tỷ lệ cấy ghép. Giả thuyết thứ hai là tỷ lệ tử vong tăng do tử vong do COVID -19 trực tiếp hoặc do việc chăm sóc y tế bị trì hoãn do sợ bị nhiễm trùng. Một hạn chế của cơ sở dữ liệu SRTR Hệ thống ghép tạng của Hoa Kỳ sẽ được cải thiện nếu dữ liệu cấp độ cá nhân về tỷ lệ mắc và tử vong do COVID có sẵn cho các ứng viên trong danh sách chờ ghép tạng. Tuy nhiên, phân tích của Hệ thống Dữ liệu Thận Hoa Kỳ (USRDS) cho thấy rằng số lần nhập viện do COVID -19 cho thấy mức cao nhất vào tháng 4 và tháng 7 — phù hợp với mức cao nhất về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ được tìm thấy trong nghiên cứu này và hỗ trợ cho giả thuyết trực tiếp tăng tỷ lệ tử vong do COVID -19. 10 Trong phân tích USRDS, thẩm phân phúc mạc tại nhà bảo vệ chống lại COVID -19 so với thẩm tách máu tại trung tâm. USRDS cũng phát hiện ra rằng số ca nhập viện không do COVID đã giảm so với cùng kỳ năm 2017–2019, ủng hộ giả thuyết về sự gia tăng tỷ lệ tử vong do chăm sóc y tế chậm trễ. Kingdom2 và sự gia tăng đáng kể tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ ở Thành phố New York, New Jersey và Michigan — các điểm nóng về COVID -19 sớm ở Hoa Kỳ — cho thấy rằng COVID -19 đã làm tăng tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ của các ứng viên thận, mặc dù , sự đóng góp tương đối của các cơ chế cụ thể (ví dụ: nhiễm trùng COVID -19 hoặc chăm sóc chậm trễ) vẫn chưa được biết.
Việc tìm hiểu lý do cho tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn ở các ứng viên thận so với các ứng viên cho các cơ quan nội tạng rắn khác sẽ đòi hỏi phải tiếp tục nghiên cứu. Phân tích của cơ quan đăng ký Vương quốc Anh cho thấy nguy cơ phát triển COVID -19 đối với các ứng viên nhận thận cao hơn so với những người nhận thận.2 Sự xa cách xã hội có thể gặp nhiều thách thức hơn đối với các ứng viên ghép thận đang chạy thận tại trung tâm. Các nghiên cứu trong tương lai về các hành vi sức khỏe của ứng viên hoặc tương tác với hệ thống chăm sóc sức khỏe của ứng viên (ví dụ: lọc máu cho ứng viên thận so với nhập viện trước khi cấy ghép cho các ứng viên nội tạng rắn khác) có thể cung cấp thông tin chi tiết về lý do tại sao chỉ những ứng viên ghép thận mới có tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn.
Sự khác biệt về địa lý trong tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ là đáng chú ý đối với các ứng viên thận, cho thấy PSR nên được sửa đổi trong thời gian ngắn hạn để giải quyết những thay đổi về kết quả do đại dịch COVID -19 thay vì chăm sóc lâm sàng tại các chương trình cấy ghép. Như một biện pháp tạm thời, PSR được phát hành vào tháng 1 năm 2021 đã kiểm duyệt việc theo dõi các ứng cử viên ghép tạng vào ngày 12 tháng 3 năm 2020, điều này sẽ loại bỏ hầu hết nguy cơ gây nhiễu do COVID -19 trong giai đoạn đầu của đại dịch khỏi danh sách chờ đánh giá tỷ lệ tử vong.
Tuy nhiên, PSR không thể kiểm duyệt vô thời hạn theo dõi vào ngày 12 tháng 3 năm 2020. Là một phần của đánh giá COVID -19, SRTR tiếp tục điều tra các phương pháp xử lý COVID -19 trong PSR. Ví dụ: các mô hình tử vong trong danh sách chờ có thể điều chỉnh tỷ lệ mắc COVID -19 trong khu vực của chương trình cấy ghép. Nếu cách tiếp cận này loại bỏ sự thay đổi mức DSA trong tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ đối với các ứng viên thận, thì đó là một cách tiếp cận khả thi để tích hợp theo dõi ứng viên sau khi xuất hiện COVID -19. Ngoài ra, COVID -19 có thể trở thành bệnh đặc hữu trên khắp Hoa Kỳ và ảnh hưởng không kém đến các chương trình cấy ghép. Tại thời điểm này, sự thay đổi ở mức DSA về tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ trước và sau COVID -19 có thể sẽ giảm dần và quá trình theo dõi bình thường có thể tiếp tục, có thể với nhu cầu cung cấp dữ liệu từ ngày 13 tháng 3 năm 2020, cho đến ngày mà sự khác biệt về địa lý được giảm bớt.
Cần theo dõi xu hướng tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ cao hơn ở các ứng viên thận của người Mỹ gốc Phi sau COVID -19. COVID -19 đã làm gia tăng sự chênh lệch về sức khỏe giữa người Mỹ gốc Phi và người da trắng.11 Theo dõi liên tục sẽ rất quan trọng trong việc xác định sự chênh lệch về sức khỏe ngày càng lớn trong các bộ phận cụ thể của hệ thống y tế do COVID -19 (ví dụ: tỷ lệ tử vong do thận trong danh sách chờ ứng cử viên). Sự khác biệt về tỷ lệ tử vong theo điểm MELD đáng được nghiên cứu thêm, đặc biệt là đối với việc thực hiện gần như đồng thời các vòng tròn đo lường. Một hạn chế của nghiên cứu này là hiện tại có quá ít trường hợp tử vong để mô hình hóa sự khác biệt giữa các phân nhóm đối với các ứng cử viên tuyến tụy, phổi và tim. Đánh giá SRTR sẽ tiếp tục phân tích sự khác biệt có thể có của nhóm con trong quá trình diễn ra đại dịch COVID -19.
Xu hướng thời gian sơ bộ cho thấy tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ của các ứng viên thận vẫn cao và SRTR tiếp tục phân tích xem liệu sự thay đổi về địa lý trong tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ có còn cao hay không. Các phân tích trong tương lai nên tiếp tục theo dõi tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ ở các ứng viên ghép tạng rắn và tìm kiếm các phương pháp tiếp cận để giảm sự khác biệt về địa lý. Điều này rất quan trọng đối với sự trở lại của PSR về nhóm thuần tập báo cáo bình thường. Mặc dù hạn chế của dữ liệu SRTR là thiếu dữ liệu nhất quán về nguyên nhân tử vong cho các ứng viên và người nhận ghép tạng, việc ước tính các mối tương quan địa lý của tỷ lệ mắc COVID -19 với những thay đổi trong tỷ lệ tử vong trong danh sách chờ đang được điều tra khi SRTR tiếp tục phân tích tác động của COVID -19.
SỰ NHÌN NHẬN
Công việc này được tiến hành dưới sự bảo trợ của Viện Nghiên cứu Chăm sóc sức khỏe Hennepin, nhà thầu cho Cơ quan Đăng ký Khoa học về Người nhận Cấy ghép, với tư cách là người có thể giao hàng theo hợp đồng số HHSH250201500009C (Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh Hoa Kỳ, Quản lý Tài nguyên và Dịch vụ Y tế, Phòng Hệ thống Chăm sóc Sức khỏe, Bộ phận cấy ghép). Chính phủ Hoa Kỳ (và những người khác thay mặt cho chính phủ) giữ lại giấy phép đã trả, không độc quyền, không thể thu hồi, trên toàn thế giới cho tất cả các tác phẩm được sản xuất theo hợp đồng SRTR và để tái sản xuất chúng, chuẩn bị các tác phẩm phái sinh, phân phối bản sao cho công chúng và biểu diễn công khai và hiển thị công khai, bởi hoặc thay mặt Chính phủ. Dữ liệu được báo cáo ở đây được HHRI cung cấp với tư cách là nhà thầu SRTR. Việc giải thích và báo cáo những dữ liệu này là trách nhiệm của (các) tác giả và không được coi là chính sách chính thức của SRTR hoặc Chính phủ Hoa Kỳ. Các tác giả cảm ơn đồng nghiệp Nan Booth của SRTR, MSW, MPH, ELS, đã chỉnh sửa bản thảo.
TIẾT LỘ
Các tác giả của bản thảo này không có xung đột lợi ích để tiết lộ như mô tả của Tạp chí Cấy ghép Hoa Kỳ.
BÁO CÁO KHẢ NĂNG SN SÀNG CỦA DỮ LIỆU
Dữ liệu hỗ trợ các phát hiện của nghiên cứu này có sẵn từ tác giả tương ứng theo yêu cầu hợp lý.
tác dụng của cistanche: chống VIÊM NHIỄM KHUẨN
NGƯỜI GIỚI THIỆU
1. DeFilippis EM, Sonnenberg L, Reza N, et al. Xu hướng về số lượng và hoạt động trong danh sách chờ ghép tim của Hoa Kỳ trong đại dịch do coronavirus 2019 (COVID -19). JAMA Cardiol. Năm 2020; 5 (9): 6-10.
2. Ravanan R, Callaghan CJ, Mumford L, và cộng sự. Nhiễm SARS-CoV -2 và tử vong sớm của những người được ghép tạng trong danh sách chờ đợi và ghép tạng ở Anh: một nghiên cứu thuần tập quốc gia. Am J Cấy ghép. Năm 2020; 20 (11): 3008-3018.
3. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, Bagdasarian N, Quek SC. Nhiều ước tính về tỷ lệ tử vong trong trường hợp COVID -19. Lancet lây nhiễm Dis. Năm 2020; 20 (7): 776-777. 30244-9.
4. Baud D, Qi X, Nielsen-Saines K, Musso D, Pomar L, Favre G. Ước tính thực tế về tỷ lệ tử vong sau khi nhiễm COVID -19. Lancet lây nhiễm Dis. Năm 2020; 20 (7): 773.
5. Spychalski P, Blazynska-Spychalska A, Kobiela J. Ước tính tỷ lệ tử vong trong trường hợp của COVID -19. Lancet lây nhiễm Dis. Năm 2020; 20 (7): 774-775.
https://doi.org/10.3201/eid2606.200320.2.
6. Leppke S, Leighton T, Zaun D, và cộng sự. đăng ký khoa học của những người nhận cấy ghép: thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu về cấy ghép ở Hoa Kỳ. Phiên bản cấy ghép 2013; 27 (2): 50-56.
7. Massie AB, Kuricka LM, Segev DL. Dữ liệu lớn trong cấy ghép nội tạng: Cơ quan đăng ký và yêu cầu quản lý. Am J Cấy ghép. 2014; 14 (8): 1723-1730. https://doi.org/10.1111/ajt.12777.
8. Wey A, Gustafson SK, Salkowski N, et al. Tỷ lệ tỷ lệ ghép theo chương trình cụ thể: kết hợp với mức độ ưu tiên phân bổ khi niêm yết và
kết quả sau cấy ghép. Am J Cấy ghép. 2018; 18 (6): 1360-1369.
9. SRTR, OPTN. Báo cáo dữ liệu thường niên OPTN / SRTR 2018. Xuất bản năm 2019. Truy cập ngày 25 tháng 9 năm 2020. https: //srtr.transplant.hrsa. gov / báo cáo hàng năm _ / 2018_ ADR _ Preview.aspx
10. Hệ thống Dữ liệu Thận Hoa Kỳ (USRDS). COVID -19 Bổ sung. Trong: Báo cáo dữ liệu hàng năm USRDS 2020: Dịch tễ học về bệnh thận ở Hoa Kỳ. Viện Y tế Quốc gia, Viện Quốc gia về Bệnh tiểu đường và Tiêu hóa và Bệnh thận; 2020. https://adr.usrds.org/2020
11. Yancy CW. COVID -19 và người Mỹ gốc Phi. J Am Med PGS. Năm 2020; 323 (19): 1891-1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548.