Ảnh hưởng của mô hình tiêm chủng và tỷ lệ tiêm chủng đến mức độ lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch COVID-19

Dec 04, 2023

TRỪU TƯỢNG

Mục tiêu: Đạt được khả năng miễn dịch của đàn thông qua tiêm chủng là cách tốt nhất để hạn chế lây nhiễm COVID-19. Nhiều quốc gia đã cố gắng đạt ngưỡng miễn dịch bầy đàn càng sớm càng tốt kể từ khi bắt đầu tiêm chủng vào cuối năm 2020. Mục đích của nghiên cứu này là nhằm

(1) kiểm tra xem liệu mô hình tỷ lệ tiêm chủng có ảnh hưởng đến sự lây lan của COVID-19 và hậu quả là tỷ lệ tử vong và

(2) điều tra mức độ tích lũy tỷ lệ tiêm chủng có thể bắt đầu có tác động đến việc giảm sự lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch.

Phương pháp: Nghiên cứu này đã chọn 33 quốc gia có tỷ lệ tiêm chủng cao hơn làm mẫu, phân loại chúng thành ba nhóm theo mô hình tiêm chủng.

Kết quả: Kết quả cho thấy mô hình tiêm chủng có tác động đáng kể đến việc giảm sự lây lan và tỷ lệ tử vong. Mô hình tiêm chủng tốc độ cao cho thấy sự cải thiện lớn hơn về mức độ lây lan của đại dịch COVID{1}} so với hai mô hình còn lại, trong khi mô hình tiêm chủng cố gắng cải thiện nhiều nhất về tỷ lệ tử vong. Thứ hai, mức độ lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch COVID{2}} bắt đầu giảm đáng kể khi tỷ lệ tiêm chủng tích lũy trung bình lần lượt đạt 29,06 liều trên 100 người và 7,88 liều trên 100 người.

Kết luận: Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò quan trọng của mô hình tiêm chủng và VTMR trong việc giảm sự lây lan và tử vong của dịch bệnh.

Desert ginseng-Improve immunity (21)

lợi ích cistanche cho nam giới - tăng cường hệ thống miễn dịch

Nhấn vào đây để xem các sản phẩm Tăng cường miễn dịch Cistanche

【Hỏi thêm] Email:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

Giới thiệu

Kể từ khi dịch COVID-19 bùng phát, nhiều chiến lược ứng phó khác nhau đã được áp dụng ở nhiều quốc gia, bao gồm xét nghiệm vi-rút hàng loạt, đeo khẩu trang, giãn cách xã hội và tự cách ly để giảm thiểu sự lây lan của bệnh. Kể từ khi phát triển thành công vắc xin vào cuối năm 2020, nhiều quốc gia đã bắt đầu triển khai các chiến dịch tiêm chủng. Số lượng tiêm chủng tích lũy đã tăng lên đáng kể kể từ khi triển khai vắc xin COVID-19 trên toàn cầu. Hình 1 cho thấy tổng số lượng tiêm chủng và tỷ lệ tiêm chủng tích lũy trung bình ở mỗi châu lục. Tính đến ngày 30 tháng 9 năm 2021, tổng cộng 6,30 tỷ liều vắc xin ngừa COVID{10}} đã được sử dụng trên thế giới, bao gồm 4,23 tỷ liều ở Châu Á, 628 triệu liều ở Bắc Mỹ, 805 triệu liều ở Châu Âu, 448 triệu liều ở Nam Mỹ và 150 triệu ở Châu Phi [1]. Ở châu Âu, 107,59 liều vắc xin trên 100 người đã được tiêm, cao hơn mức 65,94 của Bắc Mỹ. Ngược lại, tỷ lệ tiêm chủng ở châu Phi chỉ là 10,76 liều/100 người, thấp hơn nhiều so với các châu lục khác. Sau sự ra đời của các loại vắc xin nhằm mục đích giảm khả năng sinh sản cơ bản của vi rút Corona, tỷ lệ tiêm chủng được cho là chìa khóa để giảm tỷ lệ tử vong. Do đó, nhiều nghiên cứu đã tập trung vào các vấn đề về chiến lược tiêm chủng liên quan đến động lực lây truyền của COVID-19, bằng cách ước tính các thông số dịch tễ học quan trọng, chẳng hạn như số lượng sinh sản, tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, khoảng thời gian nối tiếp và tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng [2–9] . Alqahtani và cộng sự. [9] đã kiểm tra động lực lây truyền của coronavirus để phân tích tác động tổng hợp của vắc xin, lây truyền dọc và nhập viện sớm. Bằng cách sử dụng ba mô hình SEIR (dễ bị phơi nhiễm-lây nhiễm-hồi phục), Berec et al. [10] đã so sánh sự khác biệt về tỷ lệ tử vong giữa hai chế độ triển khai tiêm chủng cho liều vắc xin thứ hai: một chế độ có thời gian khuyến nghị là 21 ngày đối với vắc xin BNT162b2 (Pfizer/BioNTech) và chế độ thứ hai có thêm 3 tuần đến 42 ngày. Furuse [4] đã thực hiện một nghiên cứu mô phỏng để khám phá tác động của tỷ lệ bao phủ tiêm chủng đối với số ca tử vong ở Nhật Bản bằng cách giả định rằng 90% số ca nhiễm trùng có thể được ngăn ngừa sau khi tiêm chủng. Kết quả ước tính có khoảng 50.{42}} ca tử vong trong 150 ngày ở Nhật Bản nếu tất cả các hạn chế được dỡ bỏ theo tỷ lệ tiêm chủng cao. Mohammadi và cộng sự. [6] đã sử dụng mô hình mô phỏng để dự báo diễn biến trong tương lai của dịch bệnh COVID{45}} ở Ukraina. Nghiên cứu này cho thấy sẽ thuận tiện, chính xác và hiệu quả hơn khi sử dụng các mô hình tuyến tính để dự đoán tỷ lệ mắc bệnh trong một khoảng thời gian ngắn. Tuy nhiên, mô hình hồi quy tuyến tính mất độ chính xác để dự đoán trong khoảng thời gian dài hơn. Karabay và cộng sự. [7] đã kiểm tra tác động của các chiến lược tiêm chủng đối với sự lây lan của vi-rút bằng cách sử dụng mô phỏng dịch bệnh SEIR dựa trên hạt dựa trên kinh nghiệm của tỉnh Lecco, Ý và nhận thấy rằng việc tiêm chủng theo độ tuổi triệt sản dẫn đến tỷ lệ tử vong thấp hơn và tuổi già hơn. người dân được đề nghị ưu tiên tiêm vắc xin đầu tiên để giảm tỷ lệ tử vong chung. Voigt và cộng sự. [8] tập trung vào tác động của các chiến lược tiêm chủng đối với sự lây lan của dịch và khả năng của mỗi chiến lược trong việc đạt được khả năng miễn dịch bầy đàn dựa trên mô hình SEIR điển hình. Họ phát hiện ra rằng các chiến lược dựa trên độ tuổi ít tác động hơn đến sự lây lan của dịch bệnh và nhìn chung gây khó khăn cho việc đạt được khả năng miễn dịch cộng đồng. Drolet và cộng sự. [11] đã phát triển một mô hình toán học để kiểm tra việc sử dụng tối ưu vắc-xin papillomavirus ở người (HPV) ở các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình, sử dụng Ấn Độ, Việt Nam, Uganda và Nigeria làm quốc gia mẫu. Các chiến lược nhằm giảm tác động tiêu cực của COVID-19 bao gồm các chiến lược ứng phó và phòng ngừa [12]. Mục tiêu của các chiến lược được các nhà hoạch định chính sách lựa chọn là hỗ trợ các phản ứng chính sách khác nhau nhằm giảm nguy cơ xuất hiện các mầm bệnh virus mới, sự lây lan của đại dịch và hậu quả tiêu cực đến xã hội [13].

Desert ginseng-Improve immunity (9)

lợi ích cistanche cho nam giới - tăng cường hệ thống miễn dịch

Vì các chiến lược phòng ngừa không chỉ giới hạn ở hệ thống y tế, nên cần nhấn mạnh các yếu tố khí hậu và môi trường liên quan đến sự lây lan và tỷ lệ tử vong của COVID{0}} [14,15]. Coccia [16] đã xây dựng các chỉ số để đo lường hiệu quả giảm tỷ lệ tử vong do đại dịch COVID-19 và triển khai các chiến dịch tiêm chủng như một chiến lược phòng ngừa nhằm hạn chế mối đe dọa của các đại dịch trong tương lai và nhận thấy rằng một quốc gia có dân số nhỏ hơn và/hoặc quản trị công tốt hơn có thể hoạt động tốt hơn. Ngoài ra, một số nghiên cứu đã tập trung vào việc phân tích các chiến lược kiểm soát, tích hợp với các chính sách tiêm chủng, dựa trên động lực của COVID-19. Coccia [17] đã so sánh hiệu quả của các biện pháp kiểm soát mạnh mẽ với chính sách tiêm chủng ở Ý và phát hiện ra rằng các trường hợp được xác nhận, số ca nhập viện và số ca nhập viện chăm sóc đặc biệt đều ngang bằng nhau đáng kể (p < 0,01), nhưng không có tỷ lệ tử vong. Benati và Coccia [18] đã phân tích và xác nhận mối liên hệ tích cực giữa quản trị công và việc tiêm chủng-19 COVID. Coccia [13] nhận thấy rằng GDP bình quân đầu người, chi tiêu chăm sóc sức khỏe và mức độ ô nhiễm không khí là những yếu tố chính ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong do COVID{12}}; do đó, khuyến nghị rằng các chiến lược hiệu quả và tích cực nên dựa trên việc tăng cường lập kế hoạch ngành chăm sóc sức khỏe và tính bền vững môi trường để giảm tác động tiêu cực của các đại dịch trong tương lai. Ardito và cộng sự. [19] đã xem xét các mô hình phương pháp điều trị đổi mới dành cho COVID-19 và đề xuất việc áp dụng công nghệ như một động lực tiềm năng cho các phương pháp điều trị đổi mới dành cho COVID-19. Một số nghiên cứu cho thấy rằng hệ thống y tế công cộng và các chương trình giám sát khẩn cấp có thể tác động tích cực đến sự lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch COVID{16}} [20]. Lập kế hoạch hiệu quả nên tập trung vào việc tránh sự sụp đổ của hệ thống chăm sóc sức khỏe [15,21]. Những thách thức này, bao gồm cả nguồn cung vắc xin hạn chế, đã thúc đẩy nhiều quốc gia phát triển chương trình tiêm chủng hiệu quả và tối ưu hóa danh sách chờ tiêm chủng nhằm giảm lãng phí liều lượng nhằm giảm tác động tiêu cực. Lịch trình và chiến lược để xác định nhóm ưu tiên tiêm chủng trở nên tương đối quan trọng đối với các quốc gia không đủ nguồn cung cấp vắc xin, bởi vì phong trào chống tiêm chủng ngày càng gia tăng do tính không đồng nhất của dân số [22]. Trên thực tế, các lứa tuổi và nhóm khác nhau có thể có nhu cầu tiêm chủng khác nhau do tần suất tương tác khác nhau [23]; do đó, các chiến lược tiêm chủng khác nhau đã được kiểm tra bằng cách thay đổi độ tuổi tiêm chủng định kỳ và số nhóm tuổi được tiêm chủng, nhóm đối tượng mục tiêu và số liều sử dụng. Nhiều chính phủ, bao gồm EU, Anh và Mỹ, đã áp dụng các chiến lược tiêm chủng, chẳng hạn như ưu tiên nhân viên y tế và chăm sóc người già. Ví dụ, các nước EU đã ưu tiên người già, cư dân và nhân viên của các cơ sở chăm sóc dài hạn, nhân viên y tế, nhân viên chăm sóc xã hội và những người mắc một số bệnh đi kèm [24]. Một số nghiên cứu đề xuất chiến lược tiêm chủng vòng tròn ưu tiên những người tiếp xúc gần với trường hợp được xác nhận để kiểm soát bệnh nhiễm trùng phòng ngừa [25,26]. Tuy nhiên, một số nghiên cứu tập trung vào mối quan hệ giữa mô hình tiêm chủng và tác dụng. Mô hình tiêm chủng có ảnh hưởng đến sự lây lan và tỷ lệ tử vong của COVID-19 không? Tỷ lệ tiêm chủng nào có thể làm giảm sự lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch? Nghiên cứu này đã chọn 33 quốc gia có tỷ lệ tiêm chủng tích lũy (CVR) cao hơn để trả lời những câu hỏi này. Tóm lại, mục đích của nghiên cứu này là (1) phân loại 33 quốc gia này thành ba mô hình tiêm chủng khác nhau dựa trên tỷ lệ tiêm chủng trong từng khoảng thời gian, (2) kiểm tra tác động của các mô hình tiêm chủng đối với việc giảm lây truyền dịch bệnh và tỷ lệ tử vong, và (3) phân tích mức độ CVR có thể bắt đầu có tác động đến việc giảm sự lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch. Xét rằng tỷ lệ sử dụng vắc xin tích lũy ở hầu hết các quốc gia vẫn còn rất thấp, còn lâu mới đạt được ngưỡng miễn dịch cộng đồng, nên ở hầu hết các quốc gia, có thể cần phải có các chiến lược tiêm chủng hiệu quả để ngăn chặn đại dịch gia tăng. Kết quả của nghiên cứu này có thể giúp các nhà hoạch định chính sách thiết kế một chiến lược tối ưu cho việc triển khai tiêm chủng ngừa COVID-19 nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực của rủi ro đại dịch.

imageFig. 1. The comparison of vaccine doses administered (VDA) and cumulative vaccination rates (CVRs) by continents.


Hình 1. So sánh liều lượng vắc xin được tiêm (VDA) và tỷ lệ tiêm chủng tích lũy (CVR) theo các châu lục.

phương pháp

Các quốc gia mẫu

Theo dữ liệu về tỷ lệ tiêm chủng do Our World in Data [1] cung cấp, tính đến ngày 20 tháng 6 năm 2021, CVR trên thế giới đạt trung bình 34,25 liều trên 100 người; nó thay đổi tùy theo từng quốc gia, từ dưới 1 liều đến hơn 100 liều cho mỗi 100 người. Để phân tích tác động của tỷ lệ và mô hình tiêm chủng đối với sự lây truyền và tử vong của dịch bệnh, nghiên cứu này đã sử dụng hai tiêu chí để chọn quốc gia mẫu: (1) CVR có hơn 65 liều trên 100 người và (2) dân số trên 1, {{ 14}},000. Tính đến ngày 20 tháng 6 năm 2021, đã có 36 quốc gia đáp ứng hai tiêu chí này. Tuy nhiên, Mông Cổ, Uruguay và Bhutan đã bị loại khỏi danh sách mẫu do ngày bắt đầu tiêm chủng muộn hơn nhiều. Dữ liệu đầu tiên về CVR có sẵn lần lượt vào ngày 25 tháng 2, 28 tháng 2 và 28 tháng 3 năm 2021 đối với Mông Cổ, Uruguay và Bhutan, trong khi tất cả các quốc gia khác đã bắt đầu tiêm chủng trước ngày 10 tháng 1 năm 2021. Cuối cùng, 33 quốc gia đã được chọn là mẫu cho nghiên cứu này.

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu về các trường hợp được xác nhận tích lũy và CVR được cung cấp bởi Our World [1] và dữ liệu dân số cho mỗi quốc gia được cung cấp bởi Ngân hàng Thế giới. Số liệu thống kê mô tả cho CVR vào ngày 30 tháng 5 năm 2021, số trường hợp được xác nhận và tử vong hàng ngày tại thời điểm ban đầu và vào ngày 14–27 tháng 6 năm 2021 và dân số của các quốc gia mẫu được trình bày trong Bảng 1. Tính đến ngày 30 tháng 5 năm 2021, UAE là quốc gia có tỷ lệ tiêm chủng cao nhất, đạt 129,53 liều/100 dân, trước Israel (122,26 liều/100 dân) và các nước khác. Ngược lại, Kuwait xếp hạng thấp nhất, với tỷ lệ tiêm chủng tích lũy là 42,62 liều/100 người. Trung bình có 74 liều trên 100 người ở 33 quốc gia đã được tiêm chủng tính đến ngày 30 tháng 5 năm 2021. Nhìn chung, số trường hợp được xác nhận và tử vong trung bình hàng ngày đã cải thiện từ 12.105 trường hợp và 197 trường hợp tử vong tại thời điểm ban đầu (13 tháng 12 năm 2020–10 tháng 1 năm 2021) lên 1397 trường hợp và 22 trường hợp tử vong vào ngày 14–27 tháng 6 năm 2021. Lúc đầu, Hoa Kỳ xếp hạng cao nhất với 216.071 trường hợp được xác nhận mỗi ngày, trong khi Singapore chỉ phát hiện 21 ca nhiễm. Vào ngày 14–27 tháng 6 năm 2021, số trường hợp được xác nhận ở tất cả các quốc gia này đã giảm đáng kể. Vương quốc Anh xếp hạng cao nhất với 11.919 trường hợp được xác nhận hàng ngày, trước Hoa Kỳ (11.667 trường hợp), trong khi Singapore vẫn đứng cuối bảng với 19 trường hợp được xác nhận hàng ngày. Trong giai đoạn cơ sở, 2779 người chết vì COVID-19 ở Hoa Kỳ; tuy nhiên, số người chết ở Trung Quốc và Qatar là con số 0. Síp là quốc gia ít dân số nhất với chỉ 1,21 triệu người vào năm 2020 trong số các quốc gia này và Trung Quốc là quốc gia đông dân nhất, đạt 1439,32 triệu người.

Các biện pháp của các biến

Các biến để phân tích thống kê cho bài viết này bao gồm: Mức độ lây lan S của đại dịch COVID-19 được định nghĩa là tỷ lệ số ca được xác nhận trên dân số (PCCP) trong mỗi giai đoạn t ứng với mức t của CVR, được biểu thị bằng

image

trong đó Nt đại diện cho tổng số trường hợp được xác nhận trong giai đoạn ở Cấp t của CVR và P là dân số. Tỷ lệ tử vong M ở mức t được đo bằng

image


trong đó dt biểu thị tổng số ca tử vong trong kỳ, ở Cấp độ t của CVR.

Quy trình nghiên cứu Quy trình nghiên cứu bao gồm các bước sau: Bước 1. Xác định mô hình tiêm chủng

Ở bước đầu tiên, chúng tôi cố gắng phân loại 33 quốc gia này thành các mô hình tiêm chủng khác nhau, dựa trên tỷ lệ tiêm chủng trong từng khoảng thời gian (TI). Toàn bộ giai đoạn phân tích từ khi bắt đầu tiêm chủng đến ngày 30 tháng 5 năm 2021, được chia thành 12 TI. Mỗi TI bao gồm 2 tuần, ngoại trừ lần đầu tiên. Xem xét sự thay đổi về ngày bắt đầu tiêm chủng và tỷ lệ tiêm chủng thấp hơn trong những ngày đầu tiên sau khi tiêm chủng, TI đầu tiên bao gồm khoảng ba tuần và kết thúc vào ngày 5 tháng 1 năm 2021. CVR cho mỗi quốc gia được trích xuất từ ​​ngân hàng dữ liệu của Thế giới của chúng ta [1] và tỷ lệ tiêm chủng cho từng quốc gia ở mỗi TI đã được tính toán và thu được. Tỷ lệ tiêm chủng trung bình của 33 quốc gia trong mỗi TI được sử dụng làm đường phân chia để chia tỷ lệ tiêm chủng thành vùng trên và vùng dưới. Nghiên cứu này đã phân loại các mô hình tiêm chủng thành ba loại, được xác định là (1) Loại A (mẫu tốc độ tối đa) bao gồm hai trường hợp:

(1) tỷ lệ tiêm chủng ở mỗi TI rơi vào vùng trên, hoặc (2) tỷ lệ tiêm chủng rơi vào vùng trên trong nhiều TI liên tiếp bắt đầu từ TI 1, rồi tụt xuống vùng dưới, không còn trở lại vùng trên. khu.

(2) Loại B (mô hình dao động) được định nghĩa là tỷ lệ tiêm chủng trong mỗi TI, dao động giữa vùng trên và vùng dưới. Giao điểm của đường xu hướng của một quốc gia và đường trung bình của tất cả các quốc gia có ít nhất hai điểm.

(3) Loại III (mô hình ngược dòng) bao gồm hai trường hợp: (1) tỷ lệ tiêm chủng ở mỗi TI ở vùng thấp hơn và (2) tỷ lệ tiêm chủng ở vùng thấp hơn trong một số TI liên tiếp bắt đầu từ TI 1 và sau đó tăng lên vùng trên, không còn quay trở lại vùng dưới.

Bước 2: Thực hiện tiêm chủng

Bảng 1 Các số liệu thống kê mô tả cơ bản.


Table 1 The basic descriptive statistics.


Thông thường, các cá nhân cần hai tuần sau khi tiêm vắc xin một liều hoặc sau liều thứ hai của vắc xin hai liều để được bảo vệ hoàn toàn trước vi rút COVID-19 [27]. Liều vắc xin đầu tiên có thể bắt đầu xây dựng quá trình của hệ thống miễn dịch và liều thứ hai nhằm mục đích củng cố khả năng bảo vệ này và cũng có thể mang lại một số khả năng miễn dịch [28]. Do đó, khoảng 4-tuần từ ngày 13 tháng 12 năm 2020 đến ngày 10 tháng 1 năm 2021 được lấy làm cơ sở của PCCP (tỷ lệ số ca được xác nhận trên dân số) và tỷ lệ tử vong M, biểu thị hiệu suất bình thường của quá trình lây truyền dịch trước khi tiêm chủng. Trong số 33 quốc gia lấy mẫu, Hà Lan là quốc gia cuối cùng bắt đầu tiêm chủng, dữ liệu tiêm chủng đầu tiên của nước này chỉ có vào ngày 10 tháng 1 năm 2021. Để phân tích thời điểm vắc xin bắt đầu có hiệu lực, PCCP và tỷ lệ tử vong trước ngày 10 tháng 1 năm 2021, được coi là cơ sở. CVR vào ngày 10 tháng 1 năm 2021 được chọn làm cấp độ CVR đầu tiên và cấp độ này được tăng lên bốn tuần một lần cho đến ngày 30 tháng 5 năm 2021. Trong nghiên cứu này, sáu cấp độ CVR đã được chọn để kiểm tra hiệu quả của việc tiêm chủng. Ngày của từng cấp độ CVR được trình bày trong Phụ lục. Trong bài viết này, người ta giả định rằng vắc xin được sản xuất bằng các công nghệ khác nhau có hiệu quả như nhau và khả năng bảo vệ của vắc xin kéo dài hơn một năm. Vì vắc xin cần hai tuần để tạo ra tác dụng kháng vi-rút nên hiệu quả của việc tiêm chủng đã được kiểm tra hai tuần sau ngày tiêm chủng đối với mỗi cấp độ CVR. Do đó, khoảng thời gian hai tuần được duy trì để đánh giá hiệu quả tiêm chủng theo từng cấp độ CVR. Tỷ lệ lây lan và tỷ lệ tử vong do COVID-19 giảm đã được tính toán cho từng quốc gia. ANOVA đã được tiến hành để kiểm tra xem liệu ΔS và ΔM giữa các quốc gia trong mỗi mô hình tiêm chủng có cho thấy sự khác biệt đáng kể hay không.

Bước 3. Đánh giá tác động của các mô hình tiêm chủng đến việc giảm và tỷ lệ tử vong do PCCP. Chỉ báo ΔS được trình bày để đo lường mức độ cải thiện về mức độ lây lan của COVID-19 được biểu thị bằng,

image

trong đó Sb biểu thị PPCP của đường cơ sở và S6 là PCCP tương ứng với tỷ lệ tiêm chủng Cấp 6. Một chỉ báo khác ΔM được sử dụng để đo lường mức độ cải thiện khả năng di chuyển do COVID gây ra-19, được định nghĩa là

image

trong đó Mb biểu thị khả năng di chuyển của đường cơ sở và M6 biểu thị khả năng di chuyển tương ứng với tỷ lệ tiêm chủng Cấp 6. Bước 4. Ước tính tỷ lệ tiêm chủng tối thiểu để giảm sự lây truyền và tỷ lệ tử vong của COVID-19 PCCP và tỷ lệ tử vong tại đường cơ sở và ở mỗi mức tỷ lệ tiêm chủng tích lũy cho mỗi quốc gia, được tính toán dựa trên các phương trình. (1 và 2). Một so sánh từng cặp đã được thực hiện, sử dụng t-test để ước tính sự khác biệt về PCCP và tỷ lệ tử vong giữa mức cơ bản và từng cấp độ tiêm chủng, như sau:

image


trong đó chỉ số dưới b biểu thị đường cơ sở, t đại diện cho các mức CVR khác nhau và μ là giá trị trung bình của PCCP và tỷ lệ tử vong. Các mức ý nghĩa của {{0}}.01, 0.05 và 0,10 được chọn để kết luận H0. Sau thử nghiệm t đối với từng mức tỷ lệ tiêm chủng, yêu cầu tối thiểu về CVR đã được xác định.

Kết quả

Việc phân loại các quốc gia thành các mô hình tiêm chủng khác nhau được thực hiện theo mô tả ở Bước 1, được giới thiệu trong phương pháp nghiên cứu. Tại TI, tỷ lệ tiêm chủng trung bình của tất cả các quốc gia mẫu được thể hiện trong Hình 2. Tỷ lệ tiêm chủng trung bình tiếp tục tăng, bắt đầu từ 1,20 liều trên 100 người trong Giai đoạn 1 đến 11,78 trong Giai đoạn 12, ngoại trừ Giai đoạn 5. Xu hướng tỷ lệ tiêm chủng trung bình hàm ý rằng nguồn cung cấp vắc xin bị hạn chế trong giai đoạn trước nhưng tăng lên theo thời gian. Tỷ lệ tiêm chủng cho mỗi TI ở mỗi quốc gia được so sánh với đường xu hướng tiêm chủng trung bình. Theo Bước 1, mô hình tiêm chủng được phân thành ba loại. Tỷ lệ tiêm chủng trung bình ở mỗi TI đối với các quốc gia Loại A tăng rất nhanh từ 6,08 liều trên 100 người ở TI 1 (trước ngày 3 tháng 1 năm 2021) lên mức cao nhất là 12,58 liều trên 100 người ở TI 3 trong khoảng thời gian từ 18 đến 31 tháng 1 năm 2021 rồi giảm dần. . Tuy nhiên, tỷ lệ tiêm chủng ở mỗi TI của các quốc gia Loại C tiếp tục tăng, trong khi tỷ lệ tiêm chủng ở các quốc gia Loại B lại dao động.

Hình thức tiêm chủng

33 quốc gia này được phân loại thành 3 mô hình tiêm chủng theo Bước 1 và kết quả được liệt kê trong Bảng 2. Trong số 3 mô hình này, CVR trung bình của Loại A vào ngày 30 tháng 5 năm 2021 là 102,03 liều trên 100 người, cao hơn nhiều so với CVR của loại A vào ngày 30 tháng 5 năm 2021. Loại B (69,18 liều/100 người) và Loại C (58,33 liều/100 người). Một phân tích ANOVA đã được tiến hành để kiểm tra xem ba mô hình tiêm chủng có khác nhau về tỷ lệ tích lũy vào ngày 30 tháng 5 năm 2021 hay không. Các kết quả liệt kê trong Bảng 3 cho thấy sự khác biệt đáng kể về CVR giữa ba nhóm. Mô hình tiêm chủng được triển khai ở các quốc gia Loại A, bao gồm Israel, Anh và Hoa Kỳ, được gọi là mô hình tốc độ tối đa, vì tỷ lệ tiêm chủng ở các quốc gia này trong các TI trước đó cao hơn nhiều so với các nhóm khác. Ví dụ: CVR của Israel đạt 55 liều trên 100 người trong một thời gian ngắn sau khi bắt đầu tiêm chủng vào ngày 30 tháng 1 năm 2021. Israel bắt đầu tiêm chủng sớm hơn các quốc gia khác và dẫn đầu thế giới về tỷ lệ tiêm chủng cho đến ngày 21 tháng 5 năm 2021. tỷ lệ tiêm chủng ở Anh cho mỗi TI vẫn cao hơn mức trung bình của tất cả các quốc gia. Tỷ lệ tiêm chủng ở Hoa Kỳ, trong mỗi TI, được duy trì vượt mức trung bình cho đến TI 10 (26/4–5/9 2021).

Bảng 2 Phân loại các mô hình tiêm chủng và CVR (liều trên 100 người) vào ngày 30 tháng 5 năm 2021.

Table 2 The categorization of vaccination patterns and the CVR (doses per 100 people) on 30 May 2021.

Fig. 2. The vaccination rate in each period for different vaccination modes.


Hình 2. Tỷ lệ tiêm chủng theo từng thời kỳ đối với các hình thức tiêm chủng khác nhau.

Xu hướng tiêm chủng do Loại B thực hiện, bao gồm 13 quốc gia, được gọi là mô hình dao động, vì tỷ lệ tiêm chủng của họ dao động giữa vùng trên và vùng dưới. Ngược lại với Loại A, tỷ lệ tiêm chủng ở tất cả các nước Loại C thấp hơn mức trung bình của tất cả các quốc gia thuộc TI trước đó. Các nước này đã cố gắng bắt kịp các nước dẫn đầu về tỷ lệ tiêm chủng ở các TI sau này nên mô hình tiêm chủng của họ được gọi là mô hình phấn đấu. Các quốc gia này cố gắng bắt kịp các loại khác, và do đó, mô hình tiêm chủng của họ được gọi là mô hình phấn đấu.

- Tác động của mô hình tiêm chủng đến việc giảm PCCP và tỷ lệ tử vong

Mức giảm PCCP và tỷ lệ tử vong giữa CVR cơ sở và CVR Cấp 6 cho từng nhóm mô hình tiêm chủng được liệt kê trong Bảng 4. PCCP đã giảm 54,42, 13,43 và 33,30 trường hợp trên 100,000 người mỗi ngày tương ứng với ba hình thức tiêm chủng này. Mô hình tốc độ tối đa (các quốc gia Loại A) đã đạt được tiến bộ lớn hơn về mức độ lây lan của COVID-19, giảm PCCP xuống 54,42 ca trên 100,000 người mỗi ngày. Ngược lại, mức giảm lây lan COVID{16}} ở các quốc gia Loại B là ít nhất trong số ba mô hình, trong đó PCCP chỉ giảm 13,43 ca trên 100,{20}} người mỗi ngày. Tương tự như việc giảm sự lây lan của COVID{21}}, tỷ lệ tử vong cũng giảm đối với ba mô hình này, với mức giảm là 6,4, 2,06 và 9,85 ca tử vong trên một triệu người mỗi ngày. Mức giảm tỷ lệ tử vong trong mô hình phấn đấu của các nước loại C đạt 9,85 người chết trên một triệu người mỗi ngày, vượt lên trên loại A (6,40 người chết trên một triệu người mỗi ngày) và loại B (2,06 người chết trên một triệu người mỗi ngày). ANOVA được thực hiện để kiểm tra xem liệu ba mẫu có cho thấy sự cải thiện giống nhau về khả năng lây truyền và tỷ lệ tử vong của đại dịch COVID-19 hay không. Các kết quả được liệt kê trong Bảng 5, chỉ ra rằng mức giảm cả PCCP và tỷ lệ tử vong là khác nhau đáng kể giữa ba nhóm. Kết quả chứng minh rằng các hình thức tiêm chủng khác nhau có thể ảnh hưởng đến hậu quả của việc lây truyền và tỷ lệ tử vong do COVID-19. Tỷ lệ tiêm chủng tối thiểu để vắc xin có hiệu quả. PCCP và tỷ lệ tử vong ở mỗi cấp độ CVR được tính toán theo Bước 3 và việc so sánh từng cặp giữa PCCP và tỷ lệ tử vong giữa mức cơ bản và từng cấp độ CVR được thực hiện theo Bước 4. Bảng 6 chỉ ra rằng việc tiêm chủng có hiệu quả đáng kể trong việc giảm tỷ lệ mắc bệnh. PCCP từ Cấp 4 của CVR vào ngày 4 tháng 4 năm 2021 và mức giảm PCCP được duy trì ở Cấp 6 của CVR vào ngày 30 tháng 5 năm 2021. PCCP trung bình đã giảm từ 34,34 trường hợp trên 100,000 người ở mức cơ bản xuống 25,48 trường hợp mỗi 100,000 người ở Cấp 4 của CVR (18/4–5/2 2021). Sau Cấp 4, PCCP tiếp tục giảm xuống còn 15,28 trường hợp trên 100,000 người ở Cấp 5 (17/5–5/30 2021) và 6,95 trường hợp trên 100,000 người ở cấp độ 6 (14/6–27/6). Việc so sánh từng cặp PCCP giữa đường cơ sở và Cấp 1, Cấp 2 và Cấp 3 không tìm thấy bằng chứng nào cho thấy PCCP giảm đáng kể, vì giá trị P của số liệu thống kê cao hơn 10%. Ngược lại, Bảng 7 chỉ ra rằng tỷ lệ tử vong ở L1 của CVR là 5,97 ca tử vong trên một triệu người và không thấy tỷ lệ tử vong giảm đáng kể so với đường cơ sở. Tuy nhiên, tỷ suất tử vong trung bình đã giảm đáng kể từ 6,00 người chết trên một triệu người ở mức cơ bản xuống còn 3,69 người chết trên một triệu người ở Cấp độ 2 của CVR; sau đó mức giảm tỷ lệ tử vong được duy trì cho đến Cấp độ 6. Dựa trên sự thay đổi tỷ lệ tử vong ở mỗi cấp độ so với ban đầu, nghiên cứu này cho thấy rằng 7,88 liều CVR trên 100 người là tỷ lệ tiêm chủng tối thiểu để giảm tỷ lệ tử vong.

Bảng 3 Kết quả ANOVA về sự khác biệt của CVR giữa ba mẫu.

Table 3 The result of ANOVA on the difference of CVRs among the three patterns.

Bảng 4 Tác động của mô hình tiêm chủng đến việc giảm PCCP và tỷ lệ tử vong.

Table 4 The impact of vaccination patterns on the reduced PCCP and mortality .

Bảng 5 Ảnh hưởng của mô hình tiêm chủng đến việc cải thiện PCCP và tỷ lệ tử vong.

Table 5 Effects of vaccination patterns on improving PCCP and mortality.

Bảng 6 Kết quả so sánh từng cặp đối với PCCP giữa mức cơ sở và từng mức tỷ lệ tiêm chủng.

Table 6 Result of pairwise comparison for PCCP between the baseline and each level of vaccination rates.

Bảng 7 Kết quả so sánh từng cặp về tỷ lệ tử vong giữa mức cơ sở và từng cấp độ CVR.

Table 7 Result of pairwise comparison for mortality between the baseline and each level of CVRs.


Cuộc thảo luận

Bảng 2 chỉ ra rằng CVR trung bình ở các quốc gia Loại A (mô hình tiêm chủng tốc độ tối đa), bao gồm Israel, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, cao hơn nhiều so với hai loại còn lại, thông qua thử nghiệm ANOVA được chỉ ra trong Bảng 3. kết quả trong Bảng 4 cho thấy mô hình tiêm chủng tốc độ cao (loại A) có thể nhanh chóng cải thiện sự lây lan của bệnh nhiễm trùng và giảm tỷ lệ tử vong. Tuy nhiên, việc triển khai mô hình tiêm chủng tốc độ cao đòi hỏi phải có đủ nguồn cung cấp vắc xin. Ba nước này đã tiêm tổng cộng 370,43 triệu liều vắc xin, trong đó Mỹ 294,93 triệu liều, Anh 64,92 triệu liều và Israel 10,58 triệu liều, chiếm 19,39% trong tổng số 1,91 tỷ liều của thế giới [1]. Do nguồn cung cấp vắc xin không chắc chắn, các nước Loại B buộc phải thay đổi tỷ lệ tiêm chủng. Tỷ lệ tiêm chủng ở mỗi TI ở các quốc gia Loại B tương đối không ổn định so với tỷ lệ ở hai loại còn lại. Việc cung cấp vắc xin hạn chế có thể là nguyên nhân chính khiến tiến độ tiêm chủng chậm đối với các TI trước đó ở các quốc gia Loại C.

Tỷ lệ tiêm chủng không đồng đều giữa ba mô hình được thể hiện trong Bảng 2 và 3 có thể được coi là một mô hình thu nhỏ của việc phân phối vắc xin COVID-19 không đồng đều trên toàn thế giới. Trên thực tế, đã có sự chênh lệch trong việc phân phối vắc xin giữa các nước giàu và nước nghèo kể từ khi phát triển thành công vắc xin vào cuối năm 2{24}}20. Tính đến ngày 30 tháng 5 năm 2021, các quốc gia có thu nhập cao và trung bình cao đã nhận được 1625,18 triệu liều, các quốc gia có thu nhập trung bình thấp nhận được 279,3 triệu liều và các quốc gia có thu nhập thấp chỉ nhận được 5,88 triệu liều [1]. Reliefweb [29] nhấn mạnh rằng hơn 80% liều vắc xin được sử dụng đã được chuyển đến các quốc gia có thu nhập cao hoặc trung bình cao, trong khi chỉ 0,2% được gửi đến các quốc gia có thu nhập thấp. CVR thấp ở các quốc gia có thu nhập thấp có thể dẫn đến sự tái xuất hiện trên toàn cầu của COVID{29}} đối với căn bệnh có thể phòng ngừa được bằng vắc xin này [30]. Nhìn chung, việc phân phối vắc xin không đồng đều có thể tác động nghiêm trọng đến sức khỏe cộng đồng toàn cầu và không thể ngăn chặn hoàn toàn sự lây lan của đại dịch COVID-19. Để đạt được biện pháp phòng ngừa hiệu quả trước sự lây lan của đại dịch COVID-19 và tỷ lệ tử vong gia tăng, cần có phương pháp ra quyết định để hỗ trợ việc phân phối vắc xin phù hợp, đặc biệt khi nguồn cung vắc xin vẫn còn hạn chế. Kế hoạch tiêm chủng đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm tác động tiêu cực của đại dịch COVID{35}} [31,32]. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu khác nhau cho thấy việc triển khai các chiến dịch tiêm chủng có thể tạo ra tình trạng kháng vắc xin cao [15,17,33]. Lời giải thích khả dĩ cho sự khác biệt trong mô hình tiêm chủng giữa các quốc gia này có thể là do các nền văn hóa, thể chế và hệ thống chính trị khác nhau. Người dân ở nhiều nước phát triển quan tâm nhiều hơn đến các vấn đề riêng tư và nhân quyền, do đó phản đối việc tiêm chủng bắt buộc và các hạn chế khác [34]. Việc thực hiện chính sách hiệu quả nhằm tăng cường triển khai vắc xin cần có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ cơ quan quản lý nhà nước [35]. Forman và cộng sự. [36] đã xem xét các thách thức chính sách đối với các chiến dịch tiêm chủng thành công và nhấn mạnh vai trò chính của việc duy trì các khuyến khích R&D, tiến hành thử nghiệm lâm sàng, quản trị công, giám sát sau thị trường, hệ thống sản xuất và phân phối, chính sách tiêm chủng và sự thích ứng của hệ thống chăm sóc sức khỏe. Furuse [4] lập luận rằng các kịch bản có tỷ lệ tiêm chủng thấp đòi hỏi phải thực hiện thường xuyên các biện pháp nghiêm ngặt, cũng như các kịch bản có tỷ lệ tiêm chủng cao đôi khi cũng vậy. Tuy nhiên, nghiên cứu thực nghiệm của Coccia [37], cố gắng ước tính tỷ lệ tiêm chủng tối đa của một xã hội, đã phát hiện ra rằng tỷ lệ tiêm chủng có thể đạt mức tự nhiên là 70% nhưng có thể tăng lên 90% với các quy định nghiêm ngặt.

Một số nghiên cứu cho rằng các yếu tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận tiêm chủng có thể phức tạp và tùy theo từng quốc gia, bao gồm nguy cơ tác dụng phụ, sự thuận tiện và hạn chế, niềm tin vào sự an toàn và hiệu quả, lợi ích của việc tiêm chủng, v.v. [38–41]. Paul và cộng sự. [42] ước tính rằng bốn lĩnh vực của thái độ tiêu cực ảnh hưởng đến mức độ sẵn sàng nhận vắc xin COVID-19, bao gồm sự không tin tưởng vào lợi ích của vắc xin, lo lắng về những tác động không lường trước được, lo ngại về trục lợi thương mại và ưu tiên khả năng miễn dịch tự nhiên, và nhận thấy rằng mức độ không tin tưởng cao vào lợi ích của vắc xin và mối lo ngại về các tác dụng phụ không lường trước được trong tương lai là những yếu tố quyết định quan trọng nhất dẫn đến sự không chắc chắn cũng như việc không sẵn sàng tiêm vắc xin phòng ngừa COVID-19. Việc chấp nhận rộng rãi vắc xin dường như là một thách thức, vì hành vi tiêm chủng có thể bị ảnh hưởng bởi thái độ và nhận thức rủi ro của cá nhân, đồng thời có tác động lớn đến việc thực hiện các chiến lược tiêm chủng [43]. Để tăng tỷ lệ tiêm chủng, Loomba et al. [44] đã kiểm tra tác động của thông tin sai lệch về vắc xin COVID-19 đối với việc chấp nhận tiêm chủng và nhận thấy rằng thông tin sai lệch nghe có vẻ khoa học có liên quan chặt chẽ đến việc suy giảm ý định tiêm chủng. Ngay cả khi có thông tin đầy đủ về mức độ nhạy cảm và mức độ nghiêm trọng của COVID{10}}, một tỷ lệ lớn người dân ở một số quốc gia vẫn từ chối tiêm chủng [45]. Một cuộc thăm dò mới từ Đại học Monmouth báo cáo vào đầu tháng 3 năm 2021, rằng cứ bốn người Mỹ thì có một người vẫn không muốn tiêm chủng [46]. Cuộc khảo sát do Ruiz và Bell trình bày [47] cho thấy 14,8% số người được hỏi cho biết họ không sẵn lòng tiêm vắc xin ngừa COVID{17}} và 23% khác không chắc chắn. Kawata và Nakabayashi [48] đã thực hiện một cuộc khảo sát phân tích kết hợp ngẫu nhiên về mức độ sẵn sàng tiêm chủng bằng cách tuyển dụng một mẫu phi xác suất gồm 15, 000 người Nhật trưởng thành và nhận thấy rằng chính sách tiêm chủng bắt buộc có thể làm tăng xác suất lựa chọn ít hơn hơn 1% đối với tất cả các loại vắc xin. Nếu không đạt được ngưỡng miễn dịch cộng đồng thông qua tiêm chủng hoặc lây nhiễm thì đại dịch không thể bị tiêu diệt và sức khỏe cộng đồng không thể được đảm bảo. Do đó, cuộc sống bình thường không thể được phục hồi nếu không có miễn dịch tiêm chủng toàn cầu cho đàn [49].

Desert ginseng-Improve immunity (16)

cistanche tubulosa-cải thiện hệ thống miễn dịch

CVR của mô hình tiêm chủng cố gắng (Loại C) được trình bày trong Bảng 2 thấp hơn so với mô hình tiêm chủng dao động (Loại B); tuy nhiên, mức độ lây lan và tỷ lệ tử vong của mô hình tiêm chủng phấn đấu trong Bảng 4 cho thấy sự cải thiện tốt hơn. Lý do có thể khiến hiệu suất tiêm chủng của mô hình tiêm chủng dao động tụt hậu so với mô hình tiêm chủng phấn đấu có thể là do tỷ lệ tiêm chủng không ổn định do mô hình tiêm chủng dao động thực hiện. Kết quả này ngụ ý rằng với nguồn cung cấp vắc xin tối thiểu, mô hình tiêm chủng có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn sự lây lan của bệnh nhiễm trùng và giảm tỷ lệ tử vong do COVID-19. Bảng 6 và 7 cho thấy rằng việc tiêm chủng bắt đầu giảm, (a) sự lây lan của đại dịch ở Cấp độ 4 của CVR và (b) tỷ lệ tử vong ở Cấp độ 2 của CVR. Vì CVR ở Cấp độ 4 và Cấp độ 2 lần lượt là 29,06 liều trên 100 người và 7,88 liều trên 100 người, bài báo này gợi ý rằng CVR 7,88–29,06 liều trên 100 người là ngưỡng tiêm chủng của yêu cầu tối thiểu (VTMR) để hạn chế đại dịch COVID{20}}. Cầu vồng [13]. đã phát triển một mô hình toán học động để dự đoán khả năng lây truyền COVID{22}} và đánh giá tính hiệu quả của mô hình đó. Nghiên cứu của Shen et al. [50]. cho thấy rằng vắc xin hiệu quả 80% chỉ yêu cầu tỷ lệ bao phủ tiêm chủng 48–78% và vắc xin hiệu quả 100% yêu cầu tỷ lệ bao phủ tiêm chủng 35–58% để ngăn chặn sự lây lan của đại dịch mà không cần sử dụng nhãn hiệu. MacIntyre và cộng sự. [51] gợi ý rằng tỷ lệ tiêm chủng 66% với vắc xin hiệu quả 90% có thể ngăn chặn sự lây truyền của đại dịch COVID-19 thông qua mô phỏng mô hình toán học. Chen [52] đề xuất rằng tỷ lệ tiêm chủng tích lũy là 1,46–50,91 liều trên 100 người có thể giảm thiểu sự lây lan của COVID{40}} dựa trên dữ liệu thực nghiệm của tám quốc gia được chọn. Tích hợp các nghiên cứu của Shen et al. [50] và MacIntyre và cộng sự. [51], ngưỡng miễn dịch của đàn dao động từ 48 đến 78% (tương đương với khoảng 96–156 liều trên 100 người) với vắc xin có hiệu quả 80–90%. Liều VTMR 7,88–29,06 được đề xuất trên 100 người trong nghiên cứu này nằm ở giữa mức VTMR mà từng quốc gia do Chen đề xuất [52] đạt được và thấp hơn ngưỡng miễn dịch bầy đàn do Shen và cộng sự đề xuất. [50] và MacIntyre và cộng sự. [51]. Giá trị VTMR này có thể cung cấp cho các quốc gia có tỷ lệ tiêm chủng thấp thông tin đáng tin cậy và có giá trị để lập kế hoạch chiến lược tiêm chủng phù hợp.

Một số nghiên cứu cho thấy rằng tiêm chủng để đạt được miễn dịch cộng đồng là cách tốt nhất để làm chậm sự lây lan của đại dịch hoặc thậm chí loại bỏ dịch bệnh [49] vì nó có thể làm giảm đáng kể sự lây lan của đại dịch COVID-19 [53,54]. Khi đạt đến ngưỡng miễn dịch cộng đồng, khả năng lây truyền dịch trong xã hội có thể giảm. Cuối cùng, những cá thể chưa được tiêm chủng có thể được bảo vệ bởi khả năng miễn dịch bầy đàn và dịch bệnh sẽ bị tiêu diệt [55]. Tuy nhiên, Askitas và cộng sự. [56] đã ước tính tác động mạnh mẽ của các biện pháp can thiệp phi dược phẩm (NPI) đối với sự lây lan của COVID-19 và chứng minh rằng sự lây lan đã giảm đáng kể. Nghiên cứu trường hợp được trình bày bởi Tran et al. [57] gợi ý rằng tỷ lệ tiêm chủng cao hơn 28% và NPI (ví dụ: cách xa xã hội, đeo khẩu trang) có thể dẫn đến mức độ lây truyền thấp hoặc gần như bằng 0 ở Rhode Island và Massachusetts vào Q4 2021, vào quý hai của năm 2021. Walker và cộng sự. [58] tập trung vào các chính sách y tế ở các nước thu nhập thấp và cho rằng NPI vẫn cần thiết để tránh tình trạng dư thừa năng lực y tế. Can thiệp bằng thuốc vẫn là ưu tiên toàn cầu nếu đảm bảo cung cấp oxy công bằng. Do đó, nhiều NPI khác nhau nên được kết hợp với các chiến dịch tiêm chủng để kiểm soát sự lây lan của đại dịch. Thần và cộng sự. [50] chỉ ra rằng tác động của việc tiêm chủng đối với việc lây truyền COVID{17}} có thể là do hiệu quả của vắc xin và tỷ lệ bao phủ tiêm chủng, đồng thời WHO [59] cho rằng việc loại bỏ đại dịch phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm hiệu quả của vắc xin, tỷ lệ bao phủ tiêm chủng, cung cấp vắc xin hiệu quả và các biến thể mới đang nổi lên. Để kiểm tra sự phát triển theo thời gian về hiệu quả và hiệu quả của vắc xin chống lại COVID-19, McDoland và cộng sự. [60] đã tiến hành đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp về hiệu lực và hiệu quả của vắc xin. Kết quả cho thấy hiệu quả của vắc xin chống lại tình trạng lây nhiễm SARS-CoV-2 với COVID-19 giảm dần theo thời gian, nhưng khả năng bảo vệ chống lại COVID{25}} nghiêm trọng vẫn ở mức cao. Hiện nay, hiệu quả của hầu hết các loại vắc xin được sử dụng trên toàn thế giới dao động từ 70 đến 95%. Ví dụ: vắc xin Pfizer-BioNTech BNT162b2 mRNA có hiệu quả 95% chống lại tình trạng nhiễm có triệu chứng của COVID-19 [61]. Moderna sử dụng công nghệ tương tự như Pfizer-BioNTech và có hiệu quả tương tự là 94,1% trong việc ngăn ngừa bệnh có triệu chứng mà không có bằng chứng về việc nhiễm COVID-19 trước đó. Johnson & Johnson và Oxford-AstraZeneca sử dụng cùng một công nghệ và có hiệu quả lần lượt là 72% và 74,6%, trong khi Novax có hiệu quả 90% đối với các bệnh nhiễm trùng có triệu chứng đã được xác nhận trong phòng thí nghiệm [62]. Ở hầu hết các quốc gia, các loại vắc xin này được mua và sử dụng với tỷ lệ khác nhau trên toàn thế giới và hiệu quả trung bình của các loại vắc xin được sử dụng có thể từ 80 đến 90%. Do đó, đại dịch COVID{47}} bắt đầu giảm nhẹ khi tỷ lệ tiêm chủng đạt 7,88–29,06 liều trên 100 người được đề xuất bởi bài báo này và chỉ có thể được xóa bỏ nếu tỷ lệ bao phủ tiêm chủng đạt 96–156 liều trên 100 người theo Thần và cộng sự. [50] và MacIntyre và cộng sự. [51].

Cistanche deserticola-improve immunity (6)

cistanche thực vật tăng cường hệ thống miễn dịch

Vì vắc xin COVID-19 cần được bảo quản ở nhiệt độ cực thấp nên cần phải phân phối kịp thời và tiết kiệm chi phí cho vắc xin COVID-19 thông qua mạng lưới hậu cần chuỗi lạnh đáng tin cậy để đảm bảo và duy trì chất lượng vắc xin. Hệ thống cung cấp vắc xin hiệu quả cũng là một thách thức đối với các nước có thu nhập thấp và trung bình thấp, vì hầu hết người dân ở nhiều nước thu nhập thấp hoặc thu nhập trung bình thấp vẫn sống ở khu vực nông thôn. Ví dụ, mức độ đô thị hóa ở Châu Phi chỉ là 43% vào năm 2020, thấp hơn nhiều so với mức 56,15% của thế giới [63]. Do đó, việc phát triển một hệ thống phân phối vắc xin bao gồm vận chuyển, bảo quản vắc xin hiệu quả và giám sát dây chuyền lạnh liên tục, cũng như cơ sở hạ tầng tiêm chủng, chẳng hạn như nhân viên tiêm chủng có trình độ và phòng tiêm chủng, là cần thiết để hỗ trợ năng lực tiêm chủng cần thiết. Thần và cộng sự. [50] đã phát triển mô hình mô phỏng tối ưu hóa lộ trình để cải thiện hiệu suất hậu cần của việc phân phối vắc xin và cho thấy mức độ dịch vụ, hiệu quả chi phí, hiệu suất môi trường và tính công bằng của hệ thống hậu cần vắc xin chuỗi lạnh có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi quy mô đội tàu, thành phần đội tàu , loại phương tiện và tối ưu hóa tuyến đường. Hơn nữa, sự xuất hiện của các biến thể mới có thể là một thách thức đối với các loại vắc xin này. Không chỉ khả năng lây truyền của hầu hết các biến thể mới, bao gồm các biến thể Alpha (dòng B.1.1.7), Beta (dòng B.1.351), Gamma (dòng P.1) và Delta (dòng B.1.617), được tìm thấy cao hơn đáng kể so với các biến thể SARS-CoV{27}} hiện có trước đó, nhưng chúng cũng có thể làm giảm khả năng bảo vệ của vắc xin. Moderna cho rằng liều vắc xin thứ ba có thể tăng cường sức mạnh bảo vệ để chống lại sự tấn công của Beta và các biến thể khác [64]. Một nghiên cứu được công bố trên Biên niên sử nội khoa cũng gợi ý rằng liều vắc xin thứ ba có thể giúp những người có hệ miễn dịch yếu tăng cường khả năng bảo vệ chống lại vi rút COVID{29}} [65]. Xem xét việc phát hiện ngày càng nhiều biến thể mới và nhu cầu về liều tiêm chủng thứ ba ngày càng tăng, nhu cầu vắc xin trên toàn cầu có thể nhanh chóng vượt quá khả năng sản xuất hiện tại và làm trầm trọng thêm tình trạng phân bổ nguồn cung vắc xin không đồng đều. Nếu không có những khoản đầu tư mới vào việc sản xuất vắc xin hiệu quả, dự kiến ​​nguồn cung vắc xin ở các nước thu nhập thấp sẽ vẫn không đủ. Vì vậy, việc thiếu sự bảo vệ bằng vắc-xin ở các nước có thu nhập thấp và trung bình, kèm theo việc phân phối vắc-xin không đồng đều sẽ tạo ra lỗ hổng trong công tác phòng chống dịch bệnh toàn cầu.

Desert ginseng-Improve immunity (23)

cistanche tubulosa-cải thiện hệ thống miễn dịch

Kết luận

Bài viết này nhấn mạnh vai trò quan trọng của mô hình tiêm chủng và VTMR trong việc giảm sự lây lan và tử vong của dịch bệnh. Vai trò quan trọng của các mô hình tiêm chủng được tìm thấy trong nghiên cứu này ngụ ý rằng tiêm chủng không phải là cách duy nhất để giảm thiểu tác động tiêu cực của đại dịch COVID-19 khi CVR ở dưới ngưỡng miễn dịch của đàn. Vẫn cần phải thực hiện các biện pháp can thiệp phi dược phẩm (NPI) như phong tỏa, đeo khẩu trang, xét nghiệm vi rút và giãn cách xã hội. Đóng góp thứ hai của nghiên cứu này là việc xác định giá trị của VTMR dựa trên 33 quốc gia mẫu này. Do sự bất bình đẳng đáng kể trong việc phân phối vắc xin trên toàn thế giới, giá trị đề xuất của VTMR có thể được sử dụng ở các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình thấp để lập kế hoạch chiến lược tiêm chủng, bao gồm cả việc sử dụng tối ưu nguồn cung vắc xin hạn chế, ưu tiên tiêm chủng. nhóm đối tượng tiêm chủng và lịch tiêm chủng nhằm loại trừ hoặc giảm bớt sự tấn công của đại dịch. Những phát hiện từ nghiên cứu này cũng có giá trị đối với các quốc gia, mặc dù tỷ lệ tiêm chủng cao nhưng vẫn dưới ngưỡng miễn dịch bầy đàn, để đánh giá các chương trình tiêm chủng của họ.

Vì hầu hết các quốc gia vẫn chưa đạt đến ngưỡng miễn dịch cộng đồng nên nghiên cứu này có thể được mở rộng để tập trung vào việc tích hợp NPI và tiêm chủng nhằm hình thành chiến lược phòng ngừa -19 COVID tổng thể trong tương lai. Sự kết hợp giữa các chính sách y tế dự phòng và các chiến dịch tiêm chủng hiệu quả thông qua quản lý công tốt có thể giúp tăng tỷ lệ tiêm chủng. Ngoài ra, các biến thể mới tiếp tục xuất hiện, ảnh hưởng đến khả năng lây truyền của virus và hiệu quả của vắc xin. Biến thể mới nổi này gây ra mối đe dọa tiềm tàng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe vì nó có thể tấn công hệ thống miễn dịch và làm giảm hiệu quả của vắc xin. Nghiên cứu này có thể được mở rộng để phân tích tác động của các loại vắc xin được các quốc gia sử dụng đối với các chiến dịch tiêm chủng. Những đóng góp này có vẻ thú vị và cung cấp những hiểu biết sâu sắc cho các nhà hoạch định chính sách; tuy nhiên, vẫn còn một số hạn chế. Thứ nhất, do tiêu chí lựa chọn các quốc gia mẫu tập trung ở các quốc gia dẫn đầu về tỷ lệ tiêm chủng nên mẫu có thể bị chi phối bởi các quốc gia giàu có, thường có tỷ lệ tiêm chủng cao hơn. Thứ hai, cỡ mẫu chỉ có 33 quốc gia, tương đối nhỏ nên kết quả thu được trong nghiên cứu này có thể mất tính đại diện cho công tác phòng chống dịch bệnh toàn cầu. Thứ ba, các yếu tố khác ngoài mô hình tiêm chủng có thể ảnh hưởng đến sự lây lan và tỷ lệ tử vong của đại dịch COVID-19 cần được nghiên cứu thêm và mẫu có thể được mở rộng để bao gồm các quốc gia có thu nhập thấp. Xem xét vai trò của các mô hình tiêm chủng trong việc ứng phó với mối đe dọa của đại dịch, kết quả được trình bày ở đây có thể hỗ trợ các chính sách y tế trong việc lập kế hoạch cho các chiến dịch tiêm chủng. Những phát hiện của nghiên cứu này có thể được áp dụng cho các quốc gia có thu nhập thấp hoặc trung bình thấp mà không mất đi tính tổng quát vì khả năng bảo vệ của vắc xin có thể không đổi giữa các loài và quốc gia.

Trọng tàisự gia hạn

[1] Thế giới dữ liệu của chúng ta. Tiêm chủng vi-rút Corona (Covid{1}}). [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 ngày 21 tháng 6]. Có sẵn từ: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations

[2] Nishiura H, Linton NM, Akhmetzhanov AR. Khoảng thời gian nối tiếp của các ca nhiễm vi-rút Corona mới (Covid-19). Int J Infect Dis 2020;93:284–6. Tháng Tư.

[3] Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, Meyers LA. Khoảng thời gian nối tiếp của COVID-19 trong số các trường hợp được xác nhận được báo cáo công khai. Bệnh lây nhiễm mới nổi 2020;26(6):1341. Tháng Sáu.

[4] Furuse Y. Mô phỏng dịch bệnh COVID-19 trong tương lai theo các kịch bản bao phủ tiêm chủng ở Nhật Bản. J Global Health 2021;11:05025. Tháng 11

[5] Markoviˇc R, ˇ Sterk M, Marhl M, Perc M, Gosak M. Các yếu tố y tế và nhân khẩu xã hội thúc đẩy sự tiến triển của dịch bệnh và nên hướng dẫn các chiến lược tiêm chủng để ngăn chặn COVID-19 tốt nhất. Kết quả Vật lý 2021;26:104433. Tháng Bảy.

[6] Mohammadi A, Meniailov I, Bazilevych K, Ykovlev S, Chumachenko D. Nghiên cứu so sánh về hồi quy tuyến tính và mô hình SIR về sự lan truyền COVID-19 ở Ukraine trước khi tiêm chủng. Hệ thống điện tử vô tuyến 2021;3:5–18. Tháng ba.

[7] Karabay A, Kuzdeuov A, Opanova S, Lewis M, Varol HA. Trình mô phỏng tiêm chủng cho COVID-19: các trường hợp tiêm chủng hiệu quả và khử trùng. Thông báo sức khỏe sinh học của IEEE J 2021;25(12):4317–27. Tháng 9;.

[8] Voigt A, Omholt S, Almaas E. So sánh tác động của các chiến lược tiêm chủng đối với sự lây lan của COVID-19, bao gồm cả chiến lược tiêm chủng mới nhắm vào hộ gia đình. PLoS One 2022;17(2):e0263155. Tháng Hai.

[9] Alqahtani RT, Musa SS, Yusuf A. Làm sáng tỏ động lực của đại dịch COVID-19 do ảnh hưởng của việc tiêm chủng, lây truyền dọc và nhập viện. Kết quả Vật lý 2022;39:105715. Tháng 8

[10] Berec L, Levínský R, Weiner J, ˇ Smíd M, Neruda R, Vidnerov' a P, et al. Tầm quan trọng của hành động và tính sẵn có của vắc xin cũng như mức độ nghiêm trọng của dịch bệnh đối với việc trì hoãn liều vắc xin thứ hai. Đại diện khoa học 2022;12(1):7638. Có thể.

[11] Drolet M, Laprise JF, Martin D, Jit M, B'enard ` E, Gingras G, et al. Chiến lược tiêm phòng vi rút u nhú ở người tối ưu để ngăn ngừa ung thư cổ tử cung ở các nước thu nhập thấp và trung bình trong bối cảnh nguồn lực hạn chế: phân tích mô hình toán học. Lancet Infect Dis 2021; S1473-3099(20):30860–4. Tháng Bảy.

[12] Bundy J, Pfarrer MD, Short CE, Coombs WT. Khủng hoảng và quản lý khủng hoảng: hội nhập, giải thích và phát triển nghiên cứu. J Quản lý 2016;43(6): 1661–92. Tháng mười hai.

[13] Coccia M. Chi tiêu y tế cao và người dân ít tiếp xúc với ô nhiễm không khí là những yếu tố quan trọng có thể làm giảm tỷ lệ tử vong trong cuộc khủng hoảng đại dịch COVID-19: một phân tích toàn cầu. Độ phân giải môi trường 2021;199:111339. Tháng 8

[14] Coccia M. Phòng chống đại dịch: bài học từ COVID-19. Bách khoa toàn thư 2021;1(2): 433–44. Có thể.

[15] Coccia M. Mức độ tiêm chủng tối ưu để giảm số người nhiễm và tử vong do nhiễm COVID-19: một phân tích toàn cầu. Độ phân giải môi trường 2022;204:112314. Tháng ba.

[16] Coccia M. Sự chuẩn bị của các quốc gia để đối mặt với cuộc khủng hoảng đại dịch COVID-19: định vị chiến lược và các yếu tố cấu trúc cơ bản để hỗ trợ các chiến lược ngăn chặn các mối đe dọa đại dịch. Độ phân giải môi trường 2022;203:111678. Tháng một.

[17] Đại dịch Coccia M. COVID-19 năm 2020 (có lệnh phong tỏa) và năm 2021 (có tiêm chủng): tác động tương tự đối với các yếu tố thời vụ và môi trường. Độ phân giải môi trường 2022;208(15):112711. Có thể.

[18] Benati I, Coccia M. Phân tích toàn cầu về việc tiêm chủng kịp thời cho COVID-19: cải thiện quản trị để củng cố các chính sách ứng phó với các cuộc khủng hoảng đại dịch. Int J Health Gov 2022. https://doi.org/10.1108/IJHG-07-2021-0072 [trích dẫn tháng 7 năm 2022]. Có sẵn từ.

[19] Ardito L, Coccia M, Petruzzelli AM. Cải tiến công nghệ và quản lý khủng hoảng: bằng chứng từ đợt bùng phát dịch bệnh COVID-19. Quản lý R&D 2021;51:381–92. Tháng Hai.

[20] Iyanda AE, Adeleke R, Lu Y, Osayomi T, Adaralegbe A, Lasode M, và cộng sự. Một cuộc kiểm tra hồi cứu xuyên quốc gia về đợt bùng phát COVID-19 ở 175 quốc gia: phân tích hồi quy theo trọng số địa lý đa quy mô (11 tháng 1–28 tháng 6 năm 2020). J Lây nhiễm Y tế Công cộng 2020;13(10):1438–45. Tháng 10

[21] Yoshikawa T. Thực hiện chính sách tiêm chủng dựa trên bằng chứng khoa học ở Nhật Bản. Vắc xin 2021;39(38):5447–50. Tháng 9

[22] Saad-Roy CM, Wagner CE, Baker RE, Morris SE, Farrar J, Graham AL, và những người khác. Lịch sử cuộc sống miễn dịch, tiêm chủng và diễn biến của SARS-CoV-2 trong 5 năm tới. Khoa học 2020;370(6518):811–8. Tháng 11

[23] Britton T, Ball F, Trapman P. Một mô hình toán học cho thấy ảnh hưởng của tính không đồng nhất của quần thể đến khả năng miễn dịch của đàn đối với SARS-CoV-2. Khoa học 2020;369 (6505):846–9. Tháng 8

[24] Trung tâm phòng chống dịch bệnh châu Âu. Tổng quan về việc triển khai các chiến lược và kế hoạch triển khai tiêm chủng ngừa COVID-19 tại EU/EEA. [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 ngày 20 tháng 6]. Có sẵn từ: https://www.ecdc. Europa. eu/en/publications-data/overview-implementation-covid-19-vacxin -strategies-and-deployment-plans.

[25] Strassburg MA. Việc xóa bỏ bệnh đậu mùa trên toàn cầu. Kiểm soát lây nhiễm Am J 1982;10 (2):53–9. Có thể.

[26] Kucharski AJ, Eggo RM, Watson CH, Camacho A, Funk S, Edmunds WJ. Hiệu quả của tiêm chủng vòng tròn như một chiến lược kiểm soát bệnh do vi rút Ebola. Bệnh lây nhiễm mới nổi 2016;22(1):105–8. Tháng một.

[27] Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh. Các câu hỏi thường gặp. [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 06/05/2021] Có sẵn từ: https://www.cdc.gov/coronavirus/ 2019-ncov/vaccines/keythingstoknow.html.

[28] Đường dây sức khỏe. Tại sao bạn cần hai liều đối với một số loại vắc xin COVID? [Internet].2021 [trích dẫn 2021 ngày 04 tháng 5]. Có sẵn từ: https://www.healthline.com/health/wh y-two-doses-of-covid-vaccine.

[29] Trang web cứu trợ. Người đứng đầu Tổ chức Y tế Thế giới phát biểu tại cuộc họp cấp bộ trưởng đặc biệt của Hội đồng Kinh tế và Xã hội rằng việc phân phối vắc xin không đồng đều là tự chuốc lấy thất bại. [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 04 tháng 5]. Có sẵn từ: https://reliefweb.int/report/world/ unequal-vaccine-distribution-self-defeat-world-health- Organisation-chief-tells.

[30] Siani A. Bệnh sởi bùng phát ở Ý: một mô hình về sự tái xuất hiện của các bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc-xin ở các nước phát triển. Trước Med 2019;121:99–104. Tháng Tư.

[31] Frederiksen LSF, Zhang Y, Foged C, Thakur A. Con đường dài hướng tới khả năng miễn dịch bầy đàn COVID-19: công nghệ nền tảng vắc xin và chiến lược tiêm chủng hàng loạt. Mặt trận miễn dịch 2020;11:1817. Tháng Bảy.

[32] Harrison EA, Wu JW. Niềm tin vào vắc xin trong thời điểm xảy ra COVID-19. Eur J Dịch bệnh 2020;35(4):325–30. Tháng Tư.

[33] Verger P, Peretti-Watel P. Hiểu các yếu tố quyết định việc chấp nhận vắc xin COVID-19: một thách thức trong tình hình diễn biến nhanh. Y tế Công cộng Lancet 2021;6(4):e195–6. Tháng Hai.

[34] Anttiroiko A. Các phản ứng thành công của chính phủ trước đại dịch: bối cảnh hóa các phản ứng của quốc gia và đô thị đối với đợt bùng phát COVID-19 ở Đông và Tây. Kế hoạch Int JE Res 2021;10(2):1–17. Tháng 6 [35] Glatman-Freedman A, Cohen ML, Nichols KA, Porges RF, Saludes IR, Steffens K, et al. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc giới thiệu vắc xin mới cho các quốc gia nghèo: nghiên cứu so sánh vắc xin Haemophilus ảnh hưởng loại B và vắc xin viêm gan B. PLoS One 2010;5(11):e13802.

[36] Những thách thức về vắc xin Forman R, Shah S, Jeurissen P, Jit M, Mossialos E. COVID-19: chúng ta đã học được gì cho đến nay và những gì còn phải làm? Chính sách Y tế 2010;125 (5):553–67 (New York)Tháng 11.

[37] Coccia M. Cải thiện khả năng sẵn sàng cho các đại dịch tiếp theo: tiêm chủng ngừa COVID-19 ở mức tối đa mà không có sự áp đặt của xã hội nhằm thiết kế chính sách y tế hiệu quả và tránh các nền dân chủ thiếu sót. Độ phân giải môi trường 2022;213:113566. Tháng 10

[38] Lane S, MacDonald NE, Marti M, Dumolard L. Sự lưỡng lự về vắc xin trên toàn cầu: phân tích dữ liệu biểu mẫu báo cáo chung của WHO/UNICEF trong ba năm-2015–2017. Vắc xin 2018;36(26):3861–7. Tháng Sáu.

[39] Larson HJ. Trạng thái tin cậy của vắc xin. Lancet 2018;392(10161):2244–6. Tháng 11

[40] Logan J, Nederhoff D, Koch B, Griffith B, Wolfson J, Awan FA. (Bạn đã NGHE điều gì về BỘ ĐỒ? Giáo dục về tiêm chủng cúm tại địa phương và khả năng miễn dịch của đàn có ảnh hưởng đến việc sẵn sàng tiêm chủng không? Vắc xin 2018;36:1418–25. Tháng 6 năm 2018.

[41] Kim D, Keskinocak P, Pekgün P, Yildirim ˙ I. Vai trò cân bằng của tốc độ phân phối với các mức độ hiệu quả khác nhau của vắc xin COVID-19 dưới các biến thể. Đại diện khoa học 2022; 12(1):7493. Có thể.

[42] Paul E, Steptoe A, Fancourt D. Thái độ đối với vắc-xin và ý định tiêm vắc-xin chống lại COVID-19: hàm ý đối với truyền thông y tế công cộng. Lancet Reg Health Euro 2021;1:100012. Tháng Hai.

[43] Han D, Shao Q, Li D, Sun M. Tâm lý ngại rủi ro của các cá nhân ảnh hưởng như thế nào đến sự lây lan của dịch bệnh. Máy tính toán Appl 2020;369:124894. Tháng ba.

[44] Loomba S, de Figueiredo A, Piatek SJ, de Graaf K, Larson HJ. Đo lường tác động của thông tin sai lệch về vắc xin COVID-19 đối với ý định tiêm chủng ở Vương quốc Anh và Hoa Kỳ. Nat Hum Behav 2021;5(3):337–48.

[45] Brumfiel G.. Việc từ chối tiêm vắc xin có thể gây nguy hiểm cho khả năng miễn dịch của đàn, Các nhà nghiên cứu ấm áp. [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 ngày 09 tháng 7]. Có sẵn từ: https://www.npr.org/sectio ns/health-shots/2021/04/07/984697573/vaccine-refusal-may-put-herd-immunit y-at-risk-researchers-warn.

[46] Soucheray S. Poll: 1 trong 4 người Mỹ sẽ từ chối vắc xin COVID-19. [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 ngày 09 tháng 7]. Có tại: https://www.cidrap.umn.edu/news-perspect ive/2021/03/poll-1-4-americans-will-refuse-covid-19-vắc xin.

[47] Ruiz JB, Bell RA. Các yếu tố dự báo ý định tiêm vắc xin phòng ngừa COVID-19: kết quả của một cuộc khảo sát toàn quốc. Vắc xin 2021;39(7):1080–6. Tháng Hai.

[48] ​​Kawata K, Nakabayashi M. Các yếu tố quyết định mức độ ưa thích vắc xin COVID-19: một nghiên cứu khảo sát ở Nhật Bản. SSM Sức khỏe cộng đồng 2021;15:100902. Tháng 9

[49] Jonathan M, Afkhami S, Smaill F, Miller MS, Lichty BD, Xing Z. Những cân nhắc về miễn dịch học đối với chiến lược vắc xin ngừa COVID-19. Nat Rev Immunol 2020;20(10): 615–32. Tháng 10

[50] Shen M, Jian Zu, Fairley CK, Pag' a JA, An L, Du Z, et al. Dự kiến ​​dịch COVID{1}} ở Hoa Kỳ trong bối cảnh hiệu quả của một loại vắc xin tiềm năng cũng như những tác động đối với việc giãn cách xã hội và sử dụng khẩu trang. Vắc xin 2021;39 (16):2295–302. Tháng Tư.

[51] MacIntyre CR, Costantino V, Trent M. Mô hình hóa các chiến lược tiêm chủng COVID-19 và khả năng miễn dịch của đàn, trong các tình huống cung cấp vắc xin đầy đủ và hạn chế ở NSW, Australia. Vắc xin 2021;40(17):2506–13. Tháng Tư0264-410X(21)00501-6.

[52] Trần YT. Ảnh hưởng của tỷ lệ tiêm chủng đối với việc lây nhiễm COVID-19 theo tỷ lệ tiêm chủng dưới ngưỡng miễn dịch của đàn. Int J Môi trường Res Y tế Công cộng 2021;18(14):7491. Tháng Bảy.

[53] Bubar KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S, Grad YH, et al. Chiến lược ưu tiên vắc xin COVID-19 dựa trên mô hình theo độ tuổi và tình trạng huyết thanh. Khoa học 2021;371(6532):916–21. Tháng Hai.

[54] Mukandavire Z, Nyabadza F, Malunguza NJ, Cuadros DF, Shiri T, Musuka G. Định lượng sự lây truyền đợt bùng phát sớm của COVID-19 ở Nam Phi và khám phá các kịch bản về hiệu quả của vắc xin. PLoS One 2020;15(7):e0236003. Tháng Bảy.

[55] Randolph HE, Barreiro LB. Miễn dịch cộng đồng: hiểu về COVID-19. Miễn dịch 2020;52(5):737–41. Có thể.

[56] Askitas N, Tatsiramos K, Verheyden B. Ước tính tác động trên toàn thế giới của các biện pháp can thiệp phi dược phẩm đối với tỷ lệ mắc COVID-19 và mô hình di cư của dân số bằng cách sử dụng một nghiên cứu nhiều sự kiện. Đại diện khoa học 2021;11(1):1972. Tháng một.

[57] Tran TNA, Wikle NB, Albert E, Inam H, Strong E, Brinda K. Phân bổ vắc xin SARS-CoV-2 tối ưu bằng cách sử dụng ước tính tỷ lệ tấn công theo thời gian thực ở Rhode Island và Massachusetts. BMC Med 2021;19(1):1–14. Tháng Bảy.

[58] Walker PGT, Whittaker C, Watson OJ, Baguelin M, Winskill P, Hamlet A, và cộng sự. Tác động của COVID-19 và các chiến lược giảm thiểu và ngăn chặn ở các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình. Khoa học 2020;369(6502):413–22. Tháng Sáu.

[59] Tổ chức Y tế Thế giới. Bệnh vi-rút Corona (Covid-19): Vắc-xin. [Internet]. 2021 [trích dẫn2021 Jul09]. Có sẵn từ: https://www.who.int/news-room/q -a-detail/coronavirus-disease-(covid-19)-vaccines?topicsurvey=v8kj13)& gclid{{ 11}}EAIaIQobChMI3KfxornS8QIVWaSWCh1i2QYqEAAYASAAEgIRFPD_BwE.

[60] McDoland I, Murray SM, Reynolds CJ, Altmann DM, Boyton RJ. Đánh giá so sánh có hệ thống và phân tích tổng hợp về khả năng gây phản ứng, khả năng miễn dịch và hiệu quả của vắc xin chống lại SARS-CoV-2. Vắc xin npj 2021;6(1):1–14. Có thể.

[61] Polack FP, Thomas SJ, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, Lockhart S, và những người khác. Tính an toàn và hiệu quả của vắc xin BNT162b2 mRNA COVID-19. N Engl J Med 2020;383 (27):2603–15. Tháng mười hai.

[62] Kytella K. So sánh vắc xin COVID-19: Chúng khác nhau như thế nào? [Internet] 2021 [trích dẫn 2021 09 tháng 7]. Có tại: https://www.yalemedicine.org/news/c ovid-19-vaccine-comparison.

[63] Ngân hàng Thế giới. Dân số thành thị (% trên tổng dân số). [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 ngày 09 tháng 7]. Có sẵn từ: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL .IN.ZS?name_desc=false.

[64] Hiện đại. Modern công bố dữ liệu tăng cường tích cực ban đầu chống lại các biến thể đáng quan ngại của SARS-CoV-2. [Internet] 2021 [trích dẫn 2021 ngày 21 tháng 7].từ: https://investors. Modernatx.com/news/news-details/2021/Moderna-Announces-Positive-Initia l-Booster-Data-Against-SARS-CoV-2-Variants-of-Concern/default.aspx.

[65] Syal A., Edwards E E. Liều vắc xin Covid thứ ba có thể giúp bảo vệ những bệnh nhân bị suy giảm miễn dịch, một nghiên cứu nhỏ cho thấy. [Internet]. 2021 [trích dẫn 2021 ngày 11 tháng 6]. Có sẵn từ: https://www.nbcnews.com/health/health-news/third-do se-covid-vaccine-may-help-protect-immunocompromised- Patients-smalln1270809.

Bạn cũng có thể thích